Comparación del análisis bibliométrico con PubMed, Scopus y Web of Science Databases
24 de octubre de 2019
Las bases de datos de literatura se utilizan comúnmente para evaluar publicaciones en un determinado tema, disciplina, país o región del mundo, una práctica conocida como análisis bibliométrico. El protocolo actual detalla cómo utilizar las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science para realizar análisis bibliométricos.
Este método puede ayudar a responder preguntas clave en el campo de análisis bibliométrico sobre las bases de datos de búsqueda disponibles y cómo elegir la más adecuada. La principal ventaja de este protocolo es que proporciona un enfoque paso a paso para utilizar diferentes bases de datos para que cualquier investigador pueda realizar un análisis bibliométrico con éxito. Para analizar la producción de investigación jordana durante un período de cinco años entre el 1 de enero de 2013 y el 31 de diciembre de 2017, utilizando PubMed, abra el formulario Búsqueda avanzada e introduzca Jordania como término de búsqueda, especificando Afiliación como campo de búsqueda.
Para excluir todos los documentos creados por un investigador llamado Jordania de un país afiliado que no sea Jordania, escriba Jordania en otro campo y seleccione el tipo de campo Autor. Seleccione el operador NOT como conector entre los dos campos y haga clic en Buscar. Especifique las fechas de publicación entre el 1 de enero de 2013 y el 31 de diciembre de 2017 en la ventana de resultados y seleccione Artículo de diario y Revisión en tipos de artículo.
Para analizar el resultado de la investigación jordana durante un período de cinco años entre el 1 de enero de 2013 y el 31 de diciembre de 2017, utilizando Scopus, abra el sitio web de Scopus e introduzca la información de inicio de sesión de Elsevier adecuada. A continuación, escriba Jordania como término de búsqueda y especifique El país de afiliación como campo de búsqueda. Limitar la duración de la búsqueda de 2013 a 2017.
Tenga en cuenta que a partir de 2013 significa que a partir del 1 de enero de 2013 y hasta 2017 significa hasta el 31 de diciembre de 2017. A continuación, limite el tipo de documento a Artículo o Revisión y haga clic en Buscar. Para analizar el resultado de la investigación jordana durante un período de cinco años entre el 1 de enero de 2013 y el 31 de diciembre de 2017, utilizando Web of Science, abra el sitio web de Web of Science e inicie sesión con la información de cuenta de Web of Science correspondiente.
Escriba Jordania en el campo de búsqueda y especifique Dirección. Identifique la duración de la búsqueda entre 2013 y 2017 y haga clic en Buscar. Restringir la búsqueda mediante los filtros Artículo y Revisión y seleccione analizar los resultados guardados en el historial de búsqueda ahora o más adelante.
A continuación, indique si los resultados deben mostrarse en una tabla, un mapa de árbol visual o barras. Aquí, se muestran las tendencias anuales en la publicación jordana durante el intervalo de cinco años 2013 a 2017 de acuerdo con la búsqueda Scopus y la búsqueda de la Web of Science. Según el país de colaboración en la búsqueda de Scopus, los Estados Unidos de América son el país más común con el que colaboran los investigadores jordanos, seguido de Arabia Saudita y el Reino Unido.
Según la búsqueda de la Web de la Ciencia, Estados Unidos es el país más común con el que colaboran los jordanos, seguido de Francia y Austria. De las 10 disciplinas más comunes en las que han publicado los jordanos, la medicina es la más común, seguida de la ingeniería y las ciencias sociales según la búsqueda de Scopus. Según la búsqueda de la Web de Ciencias, de las 10 disciplinas más comunes dentro de las cuales los jordanos han publicado, la ingeniería, las matemáticas y las ciencias de la computación son las tres principales.
Al intentar este protocolo, es importante recordar seleccionar la base de datos adecuada antes de iniciar el análisis. Por ejemplo, PubMed se dedica únicamente a las ciencias biomédicas. Siguiendo este protocolo y después de descargar los resultados en formato CSV, se pueden realizar métodos de análisis adicionales como una asignación bibliométrica para la representación espacial de los resultados.
Después de su desarrollo, este protocolo allanó el camino para que los investigadores en todos los campos exploraran las tendencias de investigación en sus disciplinas de manera fácil y eficiente.
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Descripción general
Este protocolo describe el proceso de realizar un análisis bibliométrico utilizando bases de datos bibliográficas importantes como PubMed, Scopus y Web of Science. Ofrece un enfoque estructurado para que los investigadores evalúen publicaciones en campos o regiones específicas.
Componentes Clave del Estudio
Área de la ciencia
- Análisis bibliométrico
- Evaluación de la investigación
- Utilización de bases de datos
Antecedentes
- El análisis bibliométrico es esencial para evaluar la producción de investigación.
- Las bases de datos de literatura sirven como herramientas clave para este análisis.
- Comprender cómo utilizar eficazmente estas bases de datos es fundamental para los investigadores.
- Este protocolo se centra en los pasos prácticos para realizar estudios bibliométricos.
Objetivo del estudio
- Guiar a los investigadores en la realización de análisis bibliométricos.
- Comparar diferentes bases de datos bibliográficas para la evaluación de la investigación.
- Proporcionar una metodología clara para analizar la producción científica.
Métodos Utilizados
- Uso de PubMed, Scopus y Web of Science para la recuperación de datos.
- Instrucciones paso a paso para configurar los parámetros de búsqueda.
- Ejemplo de análisis de la producción científica de Jordania.
- Criterios de exclusión para refinar los resultados de la búsqueda.
Resultados principales
- Identificación exitosa de publicaciones relevantes.
- Demuestrastración de estrategias de búsqueda efectivas.
- Información sobre el panorama de investigación en Jordania durante el período especificado.
- Orientación sobre el uso de funciones avanzadas de búsqueda en bases de datos.
Conclusiones
- El protocolo permite a los investigadores realizar análisis bibliométricos de manera efectiva.
- Destaca la importancia de elegir la base de datos adecuada.
- Los investigadores pueden replicar la metodología para diversas regiones o temas.
Preguntas frecuentes
Relevancia Ejecutiva para la Industria
El análisis bibliométrico permite a los equipos de I+D de biofármacos evaluar la producción investigadora, identificar tendencias emergentes y evaluar los entornos competitivos en diversas áreas terapéuticas. Al comparar la cobertura de bases de datos y las capacidades de búsqueda, las organizaciones pueden optimizar la vigilancia bibliográfica para la validación de objetivos y la reducción de riesgos mecanicistas. Este protocolo apoya la toma de decisiones basada en datos durante las fases iniciales del descubrimiento y la priorización de carteras.
Aplicaciones Estratégicas en I+D de Biotecnología Farmacéutica
Descubrimiento Temprano y Validación de Blancos
- Valor científico: Interrogar hipótesis terapéuticas mediante el mapeo de tendencias publicadas en mecanismos de enfermedad y participación de vías.
- Valor operativo: Identificar revistas de alto impacto y líderes de opinión clave para orientar las estrategias de selección y validación de dianas.
- Valor predictivo: Evaluar los niveles de actividad investigadora para estimar la madurez de la diana y reducir el riesgo asociado a supuestos biológicos.
Desarrollo de Cribado y Ensayos
- Valor científico: Aprovechar herramientas específicas de bases de datos, como MeSH en PubMed, para optimizar con precisión las palabras clave en búsquedas bibliográficas relacionadas con ensayos.
- Valor operativo: Utilizar las analíticas de Scopus y Web of Science para generar flujos de trabajo de búsqueda reproducibles que apoyen el cribado de compuestos.
- Reproducibilidad: Aplicar protocolos estandarizados de búsqueda entre equipos para garantizar entradas bibliográficas consistentes en el desarrollo de ensayos.
Investigación Traductacional y Preclínica
- Continuidad Translacional: Seguir las tendencias anuales de publicaciones para alinear los hallazgos del descubrimiento con las áreas emergentes de investigación clínica y traslacional.
- Alineación de Biomarcadores: Identificar redes de colaboración y la distribución disciplinaria para evaluar la relevancia de biomarcadores en diversos modelos de enfermedades.
- Avance Ajustado al Riesgo: Utilizar las tendencias de acceso abierto y volumen de publicaciones para orientar las decisiones de inversión en etapas preclínicas.
Integración de la canalización y flujo de trabajo
Este método se integra en el continuo de descubrimiento al informar la biología temprana mediante el análisis del panorama bibliográfico, apoyar la preparación para cribado a través de protocolos de búsqueda estandarizados y permitir la continuidad traslacional mediante el monitoreo de tendencias.
- Biología del Descubrimiento: Apoya la comprobación de hipótesis al revelar la densidad y evolución de publicaciones en rutas biológicas específicas.
- Selección: Mejora la preparación de ensayos al proporcionar estrategias de búsqueda reproducibles y específicas de cada base de datos para la literatura relacionada con compuestos.
- Análisis: Ofrece resultados cuantitativos como recuentos de publicaciones, redes de colaboración y métricas de acceso abierto para análisis comparativo.
- Investigación Traducional: Conecta el descubrimiento con el trabajo preclínico al rastrear cambios en el enfoque de investigación y el compromiso interdisciplinario a lo largo del tiempo.
- Reutilización Empresarial: Establece una capacidad reutilizable de vigilancia de literatura aplicable a través de proyectos, objetivos y áreas terapéuticas.
Impacto Operativo y Empresarial
- Valor científico: Aumenta la confianza predictiva en la selección de objetivos al reducir la incertidumbre mediante una cartografía exhaustiva de la literatura.
- Valor operativo: Garantiza la estandarización y escalabilidad de las búsquedas bibliográficas en todos los centros mundiales de I+D mediante protocolos específicos para cada base de datos.
- Valor estratégico: Mejora las decisiones de continuar o descartar proyectos al proporcionar información cuantitativa sobre tendencias de investigación y actividades competitivas.
- Impacto en la cartera: Permite una priorización ajustada al riesgo al identificar áreas de ciencia emergente y de interés decreciente.
Consideraciones de Implementación
- Requiere experiencia en la navegación de bases de datos y en la sintaxis de búsqueda para PubMed, Scopus y Web of Science.
- Depende del acceso institucional a plataformas con suscripción y del conocimiento de funciones avanzadas de búsqueda.
- Necesita un acuerdo entre los miembros del equipo sobre los términos de búsqueda, filtros y criterios de exclusión para obtener resultados reproducibles.
- Implica la adaptación de los campos de búsqueda (por ejemplo, Afiliación frente a Dirección) según las estructuras específicas de metadatos de cada base de datos.
- Está limitado por sesgos en la cobertura de las bases de datos, lo que requiere el uso complementario de múltiples plataformas para un análisis exhaustivo.
