September 29th, 2023
Aquí se presenta un protocolo para el aislamiento del tejido pulmonar descelularizado regional. Este protocolo proporciona una poderosa herramienta para estudiar las complejidades en la matriz extracelular y las interacciones célula-matriz.
Los órganos descelularizados se utilizan continuamente en una variedad de aplicaciones de ingeniería de tejidos. Sin embargo, la mayoría de estos estudios consideran el órgano como un todo y no las regiones anatómicas individuales. Desarrollamos este método para observar regiones anatómicas individuales de pulmones humanos descelularizados para sistemas modelo más precisos para aplicaciones posteriores.
Al desarrollar sistemas modelo, es importante considerar diferentes aspectos de diseño para que su sistema recapitule mejor la biología normal. Para el pulmón, esto incluye factores como el estrés ambiental, el estrés mecánico cíclico y la elasticidad, que pueden diferir entre regiones independientes del pulmón. Utilizando este método, hemos podido demostrar que la matriz extracelular derivada de regiones pulmonares anatómicas individuales de pulmones sanos y enfermos tiene distintas firmas proteómicas.
Esto nos permite comprender mejor la enfermedad pulmonar y potencialmente encontrar nuevas vías terapéuticas. Para continuar con esta investigación, nuestro laboratorio está desarrollando actualmente hidrogeles tridimensionales a partir de una matriz extracelular pulmonar sana y enferma. Estos hidrogeles nos permiten realizar modelos de organoides in vitro para dilucidar el papel de las interacciones de la matriz extracelular en el comportamiento celular correspondiente.
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Este artículo presenta un protocolo para aislar tejido pulmonar descelularizado regional, permitiendo el estudio de la matriz extracelular e interacciones célula-matriz en detalle. El método se centra en regiones anatómicas individuales de pulmones humanos descelularizados para mejorar sistemas modelo para varias aplicaciones.
Region-specific decellularized lung tissue isolation enables precise interrogation of extracellular matrix (ECM) composition, supporting advanced model systems for respiratory disease research and tissue engineering. This approach enhances predictive confidence in early discovery by clarifying region-dependent ECM signatures, directly impacting target validation and mechanistic de-risking. The method positions biopharma teams to develop more disease-relevant preclinical models and inform portfolio decisions for regenerative and cell-based therapies.
This method integrates at the interface of early discovery and preclinical model development, enabling teams to bridge ECM biology with translational research.