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DOI: 10.3791/65717-v
Mark A. J. Gorris1,2, Evgenia Martynova*1,3, Mark W. D. Sweep*1,4, Iris A. E. van der Hoorn1,5, Shabaz Sultan1,3, Mike J. D. E. Claassens1, Lieke L. van der Woude1,2,6, Kiek Verrijp1,2,6, Carl G. Figdor1,3, Johannes Textor1,3, I. Jolanda M. de Vries1
1Department of Medical BioSciences,Radboudumc, 2Division of Immunotherapy, Oncode Institute,Radboudumc, 3Data Science, Institute for Computing and Information Sciences,Radboud University, 4Department of Medical Oncology,Radboudumc, 5Department of Pulmonary Diseases,Radboudumc, 6Department of Pathology,Radboudumc
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Este protocolo describe en detalle cómo se lleva a cabo la caracterización de las células inmunitarias del microambiente tumoral mediante inmunohistoquímica multiplex.
Nuestro objetivo es identificar la cantidad, el tipo y la ubicación de las células inmunitarias dentro de los microambientes tumorales. En el campo de la inmunoquímica, ha habido grandes avances tecnológicos en los últimos años. Los avances en la tecnología de inmunoquímica multiplex permiten estudiar más marcadores de forma fiable.
Los desafíos experimentales actuales son la visualización de tipos específicos de células inmunitarias dentro de muestras tumorales, que se han superado mediante el uso de los métodos de inmunoquímica múltiple. Sin embargo, el análisis automático preciso de estas imágenes sigue siendo un desafío en el que estamos trabajando. Las diferencias entre el panorama de las células inmunitarias entre los tumores primarios y los metastásicos generan preguntas como: ¿qué propiedades intrínsecas del tumor impulsan estas diferencias y qué significan estas diferencias para las terapias dirigidas al sistema inmunitario?
Además de nuestro trabajo exploratorio, también nos centraremos en cuestiones clínicamente relevantes, como cómo el paisaje de células inmunitarias del tumor se ve afectado por diferentes tipos de terapias contra el cáncer y si el panorama de células inmunitarias podría predecir el resultado de la terapia.
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