July 12th, 2024
Describimos un protocolo para el xenotrasplante en la yema de embriones transparentes de pez cebra que se optimiza mediante un método de estadificación simple y rápido. Los análisis posteriores a la inyección incluyen la supervivencia y la evaluación de la carga de enfermedad de las células xenotrasplantadas mediante citometría de flujo.
Buscamos obtener información molecular sobre el control de la hematopoyesis normal y maligna y luego explotar esos conocimientos para desarrollar nuevas terapias para el tratamiento de los cánceres de la sangre. Los xenoinjertos tumorales son una herramienta indispensable para evaluar el impacto de una alteración genética o tratamiento en el comportamiento tumoral. Sin embargo, los xenoinjertos de ratones son caros, requieren mucho tiempo y tienen un alcance limitado.
El uso del pez cebra para el xenotrasplante de tumores supera todos estos inconvenientes. En este protocolo, demostramos un proceso de montaje fácil y rápido para el xenotrasplante, lo que aumenta el rendimiento. Además, empleamos la tinción celular para conocer la calidad del inóculo y luego la citometría de flujo para evaluar la progresión del tumor mediante la evaluación o cuantificación de la carga de la enfermedad.
Tenemos la intención de utilizar este enfoque para identificar nuevas formas de bloquear la función de la cascada de quinasas Ras/MAP, que impulsa la gran mayoría de los cánceres humanos. Y lo haremos no tratando de bloquear la actividad catalítica de la cascada de quinasas Ras/MAP, sino evitando su capacidad para fosforilar los sustratos cancerígenos que modifica.
Este protocolo describe un método para el xenotrasplante en el yema de embriones de pez cebra transparente, utilizando una técnica de estadificación rápida. El estudio incluye análisis posteriores a la inyección para evaluar la supervivencia celular y la carga de enfermedad mediante citometrìa de flujo.
Rapid xenotransplantation analysis in transparent zebrafish embryos enables high-throughput, cost-effective in vivo tumor modeling for early-stage oncology discovery. This approach accelerates hypothesis testing and disease burden quantification, supporting predictive confidence in target validation and mechanistic de-risking. The method's scalability and quantitative outputs position it as a valuable asset for portfolio triage and preclinical decision-making.
This zebrafish xenotransplantation method integrates into the discovery-to-preclinical continuum, bridging early target validation, lead identification, and translational research.