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DOI: 10.3791/66255-v
Lamis Osama Anwar Abdelhakim1, Barbora Pleskačová1, Natalia Yaneth Rodriguez-Granados2, Rashmi Sasidharan2, Lucia Sandra Perez-Borroto3, Sophia Sonnewald4, Kristina Gruden5, Ute C. Vothknecht6, Markus Teige7, Klára Panzarová1
1PSI (Photon Systems Instruments), spol. s r.o. Drasov, 2Plant Stress Resilience, Institute of Environmental Biology,Utrecht University, 3Plant Breeding,Wageningen University and Research, 4Department of Biology, Biochemistry,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 5Department of Biotechnology and Systems Biology,National Institute of Biology, 6Plant Cell Biology, Institute of Cellular and Molecular Botany,University of Bonn, 7Department of Functional & Evolutionary Ecology,University of Vienna
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Diseñamos un protocolo de fenotipado basado en imágenes para determinar las respuestas morfológicas y fisiológicas a tratamientos únicos y combinados de calor, sequía y encharcamiento. Este enfoque permitió la identificación de respuestas tempranas, tardías y de recuperación a nivel de toda la planta, particularmente en las partes aéreas, y destacó la necesidad de utilizar múltiples sensores de imagen.
Así que aquí en PSI, utilizamos sistemas de fenotipado PlantScreen, que son soluciones de tipo robótico para el fenotipado de plantas de alto rendimiento, y estos sistemas se basan en el uso de una gama de módulos, módulos tanto para el cultivo como para la manipulación de plantas, como unidades automatizadas de riego y pesaje, así como módulos para imágenes digitales automatizadas de las plantas, y esto tanto para las características morfológicas estructurales de las plantas como para los rasgos fisiológicos de las plantas. La ventaja del protocolo aplicado en este estudio es que estamos utilizando el sensor de imágenes múltiples, incluyendo la dinámica de crecimiento de las plantas que medimos mediante el uso de imágenes RGP y conectamos esto con las otras respuestas fisiológicas, incluida la eficiencia fotosintética de las imágenes de fluorescencia de clorofila, evaluando la regulación estomática de la temperatura del dosel mediante la medición de las imágenes térmicas, y también los índices de reflectancia foliar que medimos mediante el uso de imágenes hiperespectrales. Nuestros hallazgos se centran en resaltar cómo dilucidar la respuesta de las plantas cuando son inducidas a un estrés combinado frente a su estrés individual, y ser capaces de evaluar la respuesta temprana y tardía a las tensiones y la fase de recuperación posterior, y resaltar la necesidad de utilizar sensores de imágenes múltiples para una mejor e integradora comprensión del mecanismo subyacente de las plantas a las futuras condiciones del cambio climático.
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