Name: Adquisición de señales, interpretación de puntuaciones y economía de una prueba no invasiva en el punto de atención para la enfermedad de las arterias coronarias (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-08-09T13:45:00.000+00:00
Duration: 6 min 16 s
Description: Aprenda a interpretar puntuaciones CAD y evaluar la eficacia de una prueba no invasiva en el punto de atención para la enfermedad de las arterias coronarias. Este método utiliza algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el diagnóstico cardiovascular.

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El estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional Occidental y se llevó a cabo de conformidad con la Declaración de Helsinki. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los sujetos para participar. Brevemente, para ser incluidos, los sujetos deben haber tenido al menos 18 años de edad con síntomas cardiovasculares pero sin enfermedad arterial coronaria conocida y programados para someterse a ICA o CCTA. Los criterios de exclusión incluyeron antecedentes documentados de infarto de miocardio, injerto previo de revascularización coronaria y reemplazo valvular cardíaco previo, entre otros. Los criterios completos de inclusión y exclusión del estudio se pueden encontrar en clinicaltrials.gov, bajo el número NCT03864081 de National Clinical Trial (NCT). El equipo y el software utilizado se enumeran en la Tabla de Materiales.
1. Adquisición de señales
<ol>
	<li>Prepare la piel afeitando el vello del sitio del electrodo. Asegúrese de que no queden residuos en la piel limpiándola con agua y jabón y empleando una gasa limpia y seca o una toallita sin alcohol si es necesario.</li>
	<li>Conecte los cables a los electrodos y colóquelos de acuerdo con la Tabla 1. NOTA: La calidad del electrodo puede afectar la calidad de la señal; Se recomienda utilizar electrodos de calidad diagnóstica o de alto rendimiento.</li>
	<li>Coloque el sensor hemodinámico (fotopletismografía, PPG) en el dedo del sujeto, asegurándose de que el dedo esté lo más adentro posible del sensor, con el cable del sensor colocado a lo largo de la parte superior de la mano.<ol>
		<li>Utilice el dedo índice a menos que una herida u otra razón clínicamente relevante impida su uso. Aconseje al paciente que no mueva el sensor una vez colocado.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Coloque al paciente boca arriba en una posición de descanso cómoda. Asegúrese de que el cable del sensor PPG y los cables de los electrodos no se superpongan.<ol>
		<li>Use amortiguación (p. ej., una manta o toalla enrollada, junto con una almohada) si es necesario para evitar que el paciente ejerza presión directa sobre el electrodo azul en la espalda.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Para limitar el ruido de la señal y maximizar la calidad de la señal, en la medida de lo posible, apague todos los dispositivos electrónicos (monitores, televisores, teléfonos celulares, etc.) o retírelos de la habitación. Apague la iluminación de la habitación.</li>
	<li>Ingrese la información del paciente y confirme que sea correcta: nombre del paciente, apellido del paciente, sexo al nacer, altura en pulgadas, peso en libras, fecha de nacimiento y número de registro médico (todos obligatorios, se pueden ingresar en cualquier orden).</li>
	<li>Asegúrese de que el paciente se sienta cómodo y recuérdele que debe estar quieto y callado (p. ej., no hablar durante la adquisición).</li>
	<li>Coloque el dispositivo sobre una superficie plana y confirme la colocación en la aplicación. Presione Iniciar para comenzar la adquisición de la señal.</li>
	<li>Supervise el dispositivo en busca de mensajes de error y, si aparecen, siga las instrucciones que aparecen en pantalla para resolverlos.</li>
	<li>Una vez completada la adquisición de la señal, que requiere 3 minutos y 35 segundos, el dispositivo transmitirá automáticamente los datos a la nube para evaluar la calidad de la señal. Mantenga al paciente conectado al dispositivo hasta que se reciba la confirmación de la calidad de la señal que pasa.</li>
	<li>Separe los electrodos del paciente y retire el sensor PPG.</li>
	<li>Acceda al portal para ver los resultados de la prueba (estará disponible unos 10 minutos después de que la señal se haya subido a la nube).</li>
</ol>
Tabla 1: Colocación de leads. Descripción de las ubicaciones anatómicas en las que se debe colocar cada uno de los siete electrodos. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%201.xlsx" target="_blank">Haga clic aquí para descargar esta tabla.</a>
2. Interpretación de los resultados de la prueba dado positivo en la prueba frente a . Resultado negativo de la prueba
<ol>
	<li>Determinar la probabilidad de enfermedad del paciente antes de la prueba (p. ej., utilizando las directrices de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC)7).</li>
	<li>Determine si la prueba del paciente es positiva o negativa comparando la puntuación CAD con 0: si es mayor o igual que cero, entonces el resultado del paciente es positivo en la prueba, o si es menor que cero, entonces el resultado es negativo en la prueba.</li>
	<li>Lea el valor de la puntuación CAD del informe y compárelo con las distribuciones de pacientes negativos y positivos en la cohorte de validación que se muestra en la parte inferior del informe.</li>
	<li>Calcule la sensibilidad y la especificidad8, luego los cocientes de verosimilitud (LR) utilizando la ecuación 1 y la ecuación 29. NOTA: Se muestra un ejemplo trabajado, dado que la sensibilidad de la prueba es del 88% (calculada con sujetos positivos de ICA, que es el único grupo de sujetos con enfermedad) y la especificidad es del 51% (calculada con sujetos negativos de CCTA con un peso del 94% y sujetos negativos de ICA con un peso del 6%, para representar a la población total a través del estudio PROMISE10). 
	<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq01.jpg" style="margin: auto;">(EQN 1) 
	<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq02.jpg" style="margin: auto;">(EQN 2)</li>
	<li>Calcule la probabilidad post-test del paciente dadas las siguientes ecuaciones 3-511, donde LR+ se utiliza en el caso de una prueba positiva y LR- se utiliza en el caso de una prueba negativa: 
	<img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq03.jpg" style="margin: auto;">(EQN 3) 
	<img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq04.jpg" style="margin: auto;">(EQN 4) 
	<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq05.jpg" style="margin: auto;">(EQN 5)</li>
	<li>Con la probabilidad actualizada de EAC, dados los resultados de la prueba, determine el siguiente paso apropiado en la atención al paciente (p. ej., utilizando las recomendaciones de la guía7 de la ESC que se muestran en la Tabla 2).</li>
</ol>
Tabla 2: Directrices ESC por probabilidad de CAD. Para cuatro niveles de probabilidad de EAC, las directrices de la Sociedad Europea de Cardiología son para la interpretación adecuada de esa probabilidad, incluida la siguiente prueba (si es necesario). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%202.xlsx" target="_blank">Haga clic aquí para descargar esta tabla.</a>
3. Interpretación de los resultados de las pruebas con mayor granularidad
<ol>
	<li>Aumentar la granularidad de los resultados de la prueba positiva y negativa considerando los rangos de la puntuación CAD observada en la población utilizada para validar la prueba, específicamente la división en terciles (igual número de sujetos en tres intervalos) en los rangos de prueba positiva y negativa, como se muestra en la Tabla 3. NOTA: Para simplificar los cálculos, se excluye de este análisis la contribución del 6% de los sujetos negativos del cateterismo, cuya inclusión no cambiará significativamente los resultados.</li>
	<li>Dentro de cada tercil en el rango de prueba negativa, calcule el número de Verdaderos Negativos (TN), que son sujetos que realmente no tienen la enfermedad, y el número de Falsos Negativos (FN), sujetos que realmente tienen la enfermedad.<ol>
		<li>Aplique las siguientes ecuaciones 6-811 para determinar el LR- de cada tercil negativo (LR+ de terciles negativos no es relevante). NOTA: Las ecuaciones asumen que el perfil de rendimiento del tercil representa el rango completo de prueba negativa para calcular las estadísticas de rendimiento (lo que requiere el factor de corrección de tres, correspondiente al número de terciles, para lograr la frecuencia de negatividad de la prueba original con respecto a la positividad de la prueba). 
		<img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq06.jpg" style="margin: auto;">(EQN 6) 
		<img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq07.jpg" style="margin: auto;">(EQN 7) 
		<img alt="Equation 8" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq08.jpg" style="margin: auto;">(EQN 8)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Dentro de cada tercil en el rango de prueba positiva, calcule el número de Verdaderos Positivos (TP), que son sujetos que realmente tienen la enfermedad, y el número de Falsos Positivos (FP), sujetos que realmente no tienen la enfermedad.<ol>
		<li>Aplique las ecuaciones 9-11 para determinar el LR+ de cada tercil positivo (LR- de terciles positivos no relevantes)11. NOTA: Las ecuaciones asumen que el perfil de rendimiento del tercil representa el rango completo de pruebas positivas con el fin de calcular las estadísticas de rendimiento (lo que requiere el factor de corrección de tres, correspondiente al número de terciles, para lograr la frecuencia de positividad de la prueba original con respecto a la negatividad de la prueba). 
		<img alt="Equation 9" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq09.jpg" style="margin: auto;">(EQN 9) 
		<img alt="Equation 10" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq10.jpg" style="margin: auto;">(EQN 10) 
		<img alt="Equation 11" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq11.jpg" style="margin: auto;">(EQN 11)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Determine en qué tercil se encuentra la puntuación CAD del paciente y, dados los LR de la Tabla 3, calcule la probabilidad posterior a la prueba dado el procedimiento que se muestra en el paso 2. NOTA: Como es de esperar, los valores de LR- disminuyen con más puntuaciones CAD negativas, y los valores de LR+ aumentan con puntuaciones CAD más positivas, lo que significa que una puntuación CAD más negativa reduce más eficazmente la probabilidad previa a la prueba, y una puntuación CAD más positiva aumenta más eficazmente la probabilidad previa a la prueba.</li>
	<li>Como alternativa a la realización de los cálculos enumerados en los pasos 2.4-3.4, utilice la Tabla 4 para traducir la probabilidad previa a la prueba en una probabilidad posterior a la prueba utilizando la puntuación CAD7 del paciente.</li>
</ol>
Tabla 3: Razones de verosimilitud. Para tres rangos de puntuaciones dentro de la prueba positiva y la prueba negativa, los correspondientes cocientes de probabilidad positivos y cocientes de probabilidad negativos, respectivamente. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%203.xlsx" target="_blank">Haga clic aquí para descargar esta tabla.</a>
Tabla 4: Mapeo de probabilidades pre-test a post-test. Para 10 niveles de probabilidad previa a la prueba, la probabilidad posterior a la prueba correspondiente dada una puntuación CAD en cada uno de los tres terciles negativos y en cada uno de los terciles positivos. El color verde corresponde a una probabilidad de enfermedad del &lt;15% (la directriz de la ESC establece que se puede descartar la EAC); el color amarillo corresponde a un 15%-65% de probabilidad de enfermedad (las directrices de la ESC establecen que es preferible realizar pruebas no invasivas basadas en imágenes); el naranja corresponde a un 66%-85% de probabilidad de enfermedad (las directrices de la ESC establecen que se deben realizar pruebas no invasivas basadas en imágenes); el rojo corresponde a una probabilidad de enfermedad del &gt;85% (la directriz de la ESC establece que se puede determinar la EAC). Consulte la Tabla 2 para obtener más información sobre las directrices. Tenga en cuenta que una puntuación CAD de 0 se considera positiva en la prueba. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%204.xlsx" target="_blank">Haga clic aquí para descargar esta tabla.</a>

<meta charset="utf8"></head><body>Prueba no invasiva en el punto de atención para la evaluación de la enfermedad de las arterias coronarias

<ol><li>World Health Organization. The top 10 causes of death [Internet]. 2020 [cited 2024 Jun 27]. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death">https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death</a> (2020).</li>
<li>Lawton, J. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((2021+ACC%2FAHA%2FSCAI+guideline+for+coronary+artery+revascularization%3A+A+report+of+the+American+College+of+Cardiology%2FAmerican+Heart+Association+Joint+Committee+on+Clinical+Practice+Guidelines%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Coll+Cardiol%22%5BJournal%5D)">2021 ACC/AHA/SCAI guideline for coronary artery revascularization: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines.</a> J Am Coll Cardiol. 79 (2), e21-e129 (2022).</li>
<li>Burton, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+non-invasive+machine-learned+point-of-care+rule-out+test+for+coronary+artery+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Diagnostics%22%5BJournal%5D)">Development of a non-invasive machine-learned point-of-care rule-out test for coronary artery disease.</a> Diagnostics. 14 (7), 719(2024).</li>
<li>Stuckey, T. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+validation+of+a+machine-learned%2C+point-of-care+system+to+IDENTIFY+functionally+significant+coronary+artery+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Diagnostics%22%5BJournal%5D)">Clinical validation of a machine-learned, point-of-care system to IDENTIFY functionally significant coronary artery disease.</a> Diagnostics. 14 (10), 987(2024).</li>
<li>Frank, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+accurate%2C+clinically+practical+system+for+spatial+vectorcardiography%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">An accurate, clinically practical system for spatial vectorcardiography.</a> Circulation. 13 (5), 737-749 (1956).</li>
<li>Park, J., Seok, H. S., Kim, S. S., Shin, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Photoplethysmogram+analysis+and+applications%3A+An+integrative+review%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Physiol%22%5BJournal%5D)">Photoplethysmogram analysis and applications: An integrative review.</a> Front Physiol. 12, 808451(2022).</li>
<li>Montalescot, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((2013+ESC+guidelines+on+the+management+of+stable+coronary+artery+disease%3A+the+Task+Force+on+the+management+of+stable+coronary+artery+disease+of+the+European+Society+of+Cardiology%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+Heart+J%22%5BJournal%5D)">2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease: the Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology.</a> Eur Heart J. 34 (38), 2949-3003 (2013).</li>
<li>Baratloo, A., Hosseini, M., Negida, A., El Ashal, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Part+1%3A+Simple+definition+and+calculation+of+accuracy%2C+sensitivity+and+specificity%5BTitle%5D)+AND+%22Emergency%22%5BJournal%5D)">Part 1: Simple definition and calculation of accuracy, sensitivity and specificity.</a> Emergency. 3 (2), 48-49 (2015).</li>
<li>Ranganathan, P., Aggarwal, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+properties+of+diagnostic+tests-Part+2%3A+Likelihood+ratios%5BTitle%5D)+AND+%22Perspect+Clin+Res%22%5BJournal%5D)">Understanding the properties of diagnostic tests-Part 2: Likelihood ratios.</a> Perspect Clin Res. 9 (2), 99-102 (2018).</li>
<li>Douglas, P. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Outcomes+of+anatomical+versus+functional+testing+for+coronary+artery+disease%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Outcomes of anatomical versus functional testing for coronary artery disease.</a> New Eng J Med. 372 (14), 1291-1300 (2015).</li>
<li>Safari, S., Baratloo, A., Elfil, M., Negida, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evidence+based+emergency+medicine%3B+part+4%3A+Pre-test+and+post-test+probabilities+and+Fagan%27s+nomogram%5BTitle%5D)+AND+%22Emergency%22%5BJournal%5D)">Evidence based emergency medicine; part 4: Pre-test and post-test probabilities and Fagan's nomogram.</a> Emergency. 4 (1), 48(2016).</li>
<li>Knuuti, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+performance+of+non-invasive+tests+to+rule-in+and+rule-out+significant+coronary+artery+stenosis+in+patients+with+stable+angina%3A+a+meta-analysis+focused+on+post-test+disease+probability%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+Heart+J%22%5BJournal%5D)">The performance of non-invasive tests to rule-in and rule-out significant coronary artery stenosis in patients with stable angina: a meta-analysis focused on post-test disease probability.</a> Eur Heart J. 39 (35), 3322-3330 (2018).</li>
<li>Diamond, G. A., Forrester, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+of+probability+as+an+aid+in+the+clinical+diagnosis+of+coronary-artery+disease%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Analysis of probability as an aid in the clinical diagnosis of coronary-artery disease.</a> New Eng J Med. 300 (24), 1350-1358 (1979).</li>
<li>Morise, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+the+Diamond-Forrester+method+and+a+new+score+to+estimate+the+pre-test+probability+of+coronary+disease+before+exercise+testing%5BTitle%5D)+AND+%22Am+Heart+J%22%5BJournal%5D)">Comparison of the Diamond-Forrester method and a new score to estimate the pre-test probability of coronary disease before exercise testing.</a> Am Heart J. 138 (4), 740-745 (1999).</li>
<li>Pelletier-Galarneau, M., Vandenbroucke, E., Lu, M., Li, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+and+key+differences+between+patient+populations+receiving+imaging+modalities+for+coronary+artery+disease+diagnosis+in+the+US%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Cardiovasc+Disord%22%5BJournal%5D)">Characteristics and key differences between patient populations receiving imaging modalities for coronary artery disease diagnosis in the US.</a> BMC Cardiovasc Disord. 23 (1), 251(2023).</li>
<li>Li, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Factors+that+impact+a+patient%27s+experience+when+undergoing+single-photon+emission+computed+tomography+myocardial+perfusion+imaging+%28SPECT-MPI%29+in+the+US%3A+A+survey+of+patients%2C+imaging+center+staff%2C+and+physicians%5BTitle%5D)+AND+%22J+Nuclear+Cardiol%22%5BJournal%5D)">Factors that impact a patient's experience when undergoing single-photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging (SPECT-MPI) in the US: A survey of patients, imaging center staff, and physicians.</a> J Nuclear Cardiol. 28 (4), 1507-1518 (2021).</li>
<li>Lawton, J. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((2021+ACC%2FAHA%2FSCAI+guideline+for+coronary+artery+revascularization%3A+A+report+of+the+American+College+of+Cardiology%2FAmerican+Heart+Association+Joint+Committee+on+Clinical+Practice+Guidelines%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Coll+Cardiol%22%5BJournal%5D)">2021 ACC/AHA/SCAI guideline for coronary artery revascularization: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines.</a> J Am Coll Cardiol. 79, e21-e129 (2022).</li>
<li>Aijaz, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sociodemographic+factors+associated+with+outpatient+radiology+no-shows+versus+cancellations%5BTitle%5D)+AND+%22Acad+Radiol%22%5BJournal%5D)">Sociodemographic factors associated with outpatient radiology no-shows versus cancellations.</a> Acad Radiol. S1076 - 6332 (24), 00228-00229 (2024).</li>
<li>Cowper, P. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Acute+and+1-year+hospitalization+costs+for+acute+myocardial+infarction+treated+with+percutaneous+coronary+intervention%3A+Results+From+the+TRANSLATE-ACS+registry%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Heart+Assoc%22%5BJournal%5D)">Acute and 1-year hospitalization costs for acute myocardial infarction treated with percutaneous coronary intervention: Results From the TRANSLATE-ACS registry.</a> J Am Heart Assoc. 16 (8), 8(2019).</li>
<li>Thomas, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Forgone+medical+care+associated+with+increased+health+care+costs+among+the+U.S.+heart+failure+population%5BTitle%5D)+AND+%22JACC+Heart+Fail%22%5BJournal%5D)">Forgone medical care associated with increased health care costs among the U.S. heart failure population.</a> JACC Heart Fail. 9 (10), 710-719 (2021).</li>
<li>Reeves, R. A., Halpern, E. J., Rao, V. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cardiac+imaging+trends+from+2010+to+2019+in+the+Medicare+population%5BTitle%5D)+AND+%22Radiol+Cardiothorac+Imaging%22%5BJournal%5D)">Cardiac imaging trends from 2010 to 2019 in the Medicare population.</a> Radiol Cardiothorac Imaging. 3 (5), (2021).</li>
<li>Pope, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Missed+diagnoses+of+acute+cardiac+ischemia+in+the+Emergency+Department%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Missed diagnoses of acute cardiac ischemia in the Emergency Department.</a> New Eng J Med. 342 (16), 1163-1170 (2000).</li>
<li>OʼSullivan, A. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cost+estimation+of+cardiovascular+disease+events+in+the+US%5BTitle%5D)+AND+%22Pharmacoeconomics%22%5BJournal%5D)">Cost estimation of cardiovascular disease events in the US.</a> Pharmacoeconomics. 29 (8), 693-704 (2011).</li>
<li>Corso, A. Emergency visit cost with and without insurance in 2024. Mira. , https://www.talktomira.com/post/how-much-does-an-er-visit-cost (2024).</li>
<li>Patel, M. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Low+diagnostic+yield+of+elective+coronary+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Low diagnostic yield of elective coronary angiography.</a> New Eng J Med. 362 (10), 886-895 (2010).</li>
<li>Browning, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBrowning%2C+S+%22CorVista+System+510%28k%29+Summary+%28K232686%29%22">CorVista System 510(k) Summary (K232686)</a>. , U.S. Food and Drug Administration. Retrieved from https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf23/K232686.pdf (2024).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>CorVista CAD&nbsp;</td><td>CorVista</td><td>n/a</td><td>Sistema que comprende la adquisición de señales, el procesamiento en la nube y la entrega de un informe que contiene la puntuación CAD a través de un portal web&nbsp;</td></tr><tr><td>Electrodos</td><td>Varios (ver comentarios)</td><td></td><td>Se recomiendan electrodos de calidad diagnóstica o de alto rendimiento. Por ejemplo: Conmed ClearTrace 1700-007 Skintact FS-TB1 Vermed A10005</td></tr></tbody></table>

adquisición de señales, interpretación de puntuaciones y economía de una prueba no invasiva en el punto de atención para la enfermedad de las arterias coronarias

Signal Acquisition, Score Interpretation, and Economics of a Non-Invasive Point-of-Care Test for Coronary Artery Disease

Un ejemplo de señal se puede ver en la Figura 1 y se informa en la Figura 2, tal como le parecería a un médico que usa la prueba. A continuación se presentan varios casos de pacientes que demuestran la aplicación de la metodología en la interpretación de la importancia de la puntuación CAD.
Caso 1 Un hombre de 67 años se presentó quejándose de síntomas de dolor torácico en reposo, con dolor irradiado en el brazo, junto con diaforesis y náuseas. Con base en las pautas de la ESC7, su edad, sexo y síntomas son consistentes con una probabilidad inicial de enfermedad del 84%. Las guías de la ESC sugieren que este paciente requiere pruebas no invasivas para hacer un diagnóstico de EAC que justifique la derivación a cateterismo cardíaco y cualquier intervención necesaria (Tabla 2). Se realizó POC-CAD, arrojando una puntuación CAD de 0,32, que es un resultado positivo y se encuentra en el tercil más alto de las puntuaciones CAD positivas, con un LR+ de 2,888 (Tabla 3). Por lo tanto, la probabilidad del paciente después de la prueba es del 94% y, según las pautas de la ESC (Tabla 2), se puede asumir con seguridad que el paciente tiene EAC y que el cateterismo cardíaco invasivo es un curso de acción adecuado.
Caso 2 Mujer de 39 años que presenta dolor torácico en reposo, irradiado tanto al lado izquierdo como al derecho. Con base en las directrices de la ESC7, su edad, sexo y síntomas son consistentes con una probabilidad inicial de enfermedad del 28%, y las directrices sugieren que una prueba no invasiva sería el siguiente paso preferible para obtener una mayor comprensión de la probabilidad de EAC. Sin embargo, las directrices también establecen que en pacientes jóvenes (como esta mujer de 39 años), el médico debe ser consciente de la exposición a la radiación, que es necesaria para administrar una prueba como la SPECT, que requiere un radioisótopo inyectado. Otra opción para una prueba de este tipo es la CCTA, pero requiere muchas radiografías. Por lo tanto, POC-CAD es una opción lógica, ya que no requiere radiación. Se realizó la prueba, devolviendo un valor de -0,12, dentro de los límites del primer tercil del rango negativo, con un LR- de 0,129 (Tabla 3). La probabilidad resultante después de la prueba es del 4%, que cae al nivel en el que la CAD se puede descartar con seguridad según las pautas de la ESC, sin que se requieran más pruebas para la CAD.
Caso 3 Mujer de 74 años que presenta dolor torácico no anginoso y disnea. Con base en las guías de la ESC7, su edad, sexo y síntomas son consistentes con una probabilidad inicial de enfermedad del 24%, y las pautas sugieren que una prueba no invasiva sería el siguiente paso preferible para obtener una mayor comprensión de la probabilidad de EAC. La paciente duda en viajar desde la clínica rural donde está siendo tratada hasta el gran centro urbano donde todas las modalidades de prueba (PET, SPECT, CCTA, CMR) están disponibles, por lo que el médico ofrece POC-CAD. La puntuación CAD es de 0,07, situándose en el primer tercil del rango positivo con un LR+ de 1,446, lo que da como resultado una probabilidad post-test del 33%. Sobre la base del resultado positivo y el aumento en la probabilidad de enfermedad, el paciente acepta viajar a la ciudad para una tomografía por emisión de positrones. La PET también fue indicativa de enfermedad, con un LR+ de 6,0412, y aumenta el 33% al 75% post-PET.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig01.jpg"> 
Figura 1: Ejemplos de señales. Informe ejemplar POC-CAD que muestra visualizaciones del gradiente de voltaje ortogonal, también conocido como señal eléctrica (A), y la señal del fotopletismograma enfocada en un intervalo de 20 s (B) y duración completa (C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig01large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig02.jpg"> 
Figura 2: Ejemplo de informe CAD. Informe POC-CAD ejemplar, que muestra una puntuación CAD de -0,19 (A), que se encuentra en el rango de prueba negativa (&lt;0). El rendimiento de la prueba se muestra en (B). La distribución de las puntuaciones CAD se muestra para los sujetos en los que se validó POC-CAD en (C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig02large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig03.jpg"> 
Figura 3: Flujo del modelo económico de costos. Una población hipotética entrante de 200 pacientes se ejecuta a través de la vía POC-CAD&gt;PET (A) y la vía SPECT (B). Se muestran los costes para el sistema sanitario para cada rama de cada vía, junto con el ahorro medio por paciente cuando se implementa la vía POC-CAD&gt;PET. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig03large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>

Adquisición de señales, interpretación de puntuaciones y economía de una prueba no invasiva en el punto de atención para la enfermedad de las arterias coronarias

A point-of-care non-invasive test for Coronary Artery Disease (CAD) (POC-CAD) has been previously developed and validated. The test requires the ...

signal-acquisition-score-interpretation-economics-non-invasive-point

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Continuo de 12 derivaciones electrocardiográficas (ECG) de monitoreo puede identificar isquemia miocárdica transitoria, aunque no tengan síntomas, entre los pacientes con sospecha de síndrome coronario agudo (SCA). En este artículo describimos nuestro método para iniciar la monitorización del paciente mediante un dispositivo Holter, la descarga de los datos del ECG para el análisis fuera de línea, y cómo utilizar el software de ECG para identificar isquemia transitoria.

Un método de investigación para detectar isquemia miocárdica transitoria en pacientes con sospecha de síndrome coronario agudo El uso continuo del segmento ST Análisis

Este trabajo describe un método de litografía de nanoimprinting para fabricar matrices de detección alta calidad que trabajan en el principio de transmisión óptica extraordinaria. El biosensor es bajo costo, robusto, fácil de usar y puede detectar troponina I en suero en concentraciones clínicamente relevantes (99th percentil corte ∼10-400 pg/mL, según el ensayo).

Uso de transmisión óptica extraordinaria para cuantificar marcadores cardíacos en suero humano

Aquí, presentamos un protocolo de manera fiable y sistemática identificar calcificación de arterias coronarias (CAC) en exploraciones de la tomografía computada no-bloqueado (CT) del pecho o abdomen. CAC proporciona una medida objetiva de la enfermedad coronaria para investigación y usos clínicos.

Identificación de la calcificación coronaria en cerrada no computado exploraciones de la tomografía

Los trastornos de vasomoción coronaria representan causas funcionales frecuentes de angina en pacientes con coronarias sin obstrucciones. El mecanismo subyacente de la angina (endotipo) en estos pacientes se puede determinar mediante un procedimiento de diagnóstico invasivo integral basado en pruebas de provocación de acetilcolina seguidas de una evaluación derivada del Doppler de la reserva de flujo coronario y la resistencia microvascular.

Prueba de acetilcolina seguida de adenosina para el diagnóstico invasivo de trastornos vasomotores coronarios

El propósito de esta guía práctica es proporcionar información sobre la preparación y administración de un procedimiento diagnóstico intervencionista en la práctica clínica. En él se analizan algunas consideraciones clave de preparación y seguridad, así como consejos para el éxito del procedimiento.

Procedimiento de diagnóstico intervencionista: una guía práctica para la evaluación de la función vascular coronaria

La producción de lactato miocárdico (diferencia arterio-venosa coronaria en el nivel sérico de lactato) durante las pruebas de provocación de espasmo coronario se considera un marcador altamente sensible que refleja isquemia miocárdica inducida por acetilcolina debido a espasmo microvascular. En este artículo se presentan los procedimientos para evaluar la producción de lactato miocárdico para el diagnóstico del espasmo microvascular coronario.

Medición de la producción de lactato miocárdico para el diagnóstico del espasmo microvascular coronario

Aquí se presenta un protocolo para medir los leucocitos de sangre periférica utilizando un analizador de leucocitos basado en tarjetas POCT. Las mismas muestras de sangre fueron analizadas por dos analizadores hematológicos automatizados para evaluar la consistencia y precisión de los resultados. Los resultados mostraron que el analizador evaluado tuvo una buena correlación con el sistema de referencia.

Evaluación de un analizador de pruebas en el punto de atención para medir leucocitos de sangre periférica

Este video demuestra el uso de una herramienta gráfica novedosa para medir la puntuación de calcio ponderada espacialmente (SWCS), una alternativa a la puntuación de Agatston, para cuantificar la calcificación de las arterias coronarias. La herramienta gráfica calcula el SWCS en función de los datos de imagen de la tomografía computarizada cardíaca controlada y las rutas definidas por el usuario de las arterias coronarias.

Herramienta gráfica semiautomática para medir la puntuación de calcio ponderada espacialmente de las arterias coronarias a partir de imágenes de tomografía computarizada cardíaca con compuerta

Demostración de un ensayo cuantitativo rápido de la inhibición de la coagulación de la sangre por el bajo peso molecular de la heparina, enoxaparina. La contribución de la enoxaparina se evalúa mediante la eliminación de su influencia a través de la digestión con heparinasa. Una descripción más completa de la prueba se detalla en nuestro artículo publicado.

Rapid Point-of-Care Ensayo de la eficacia anticoagulante enoxaparina en sangre entera

Este protocolo describe el procedimiento para las evaluaciones de recuperación no invasiva durante un período de recuperación de 72 h. Este protocolo induce el agotamiento muscular de los muslos frontales utilizando saltos de contramovimiento y utiliza la maniobra de frío local o la aplicación de termoneutro-manguito como modalidad de recuperación.

Evaluaciones no invasivas de las características de recuperación subjetiva y objetiva después de un protocolo de salto exhaustivo

Aprenda a interpretar puntuaciones CAD y evaluar la eficacia de una prueba no invasiva en el punto de atención para la enfermedad de las arterias coronarias. Este método utiliza algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el diagnóstico cardiovascular.

Adquisición de señales, interpretación de puntuaciones y economía de una prueba no invasiva en el punto de atención para la enfermedad de las arterias coronarias (Video) | JoVE Journal

Adquisición de señales, interpretación de puntuaciones y economía de una prueba no invasiva en el punto de atención para la enfermedad de las arterias coronarias

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