July 12th, 2024
Este protocolo presenta un flujo de trabajo escalable para el uso de la ecografía en el punto de atención en el tratamiento de pacientes con insuficiencia cardíaca hospitalizados y ambulatorios.
Nuestro trabajo tiene como objetivo demostrar un flujo de trabajo para la adquisición e integración de datos POCUS en la historia clínica electrónica para el manejo de pacientes con insuficiencia cardíaca. Tenemos la intención de compartir nuestros flujos de trabajo que han sido desarrollados y estandarizados como una plantilla para incorporar los datos de POCUS en el tratamiento de la insuficiencia cardíaca. Algunos de los desafíos experimentales actuales incluyen el acceso a dispositivos POCUS de bajo costo, la diferente experiencia del usuario, la disponibilidad limitada de instrucción experta y el número limitado de flujos de trabajo POCUS fácilmente incorporables para su implementación en entornos de atención clínica.
Nuestro protocolo demuestra un flujo de trabajo para integrar datos POCUS en tiempo real en el registro electrónico del paciente en vivo. Esto incluye imágenes y mediciones que se pueden comparar y observar para un paciente individual, reflejando los cambios fisiológicos con el tratamiento y la respuesta a la insuficiencia cardíaca. Este flujo de trabajo permite realizar evaluaciones comparativas y prospectivas de los pacientes con insuficiencia cardíaca.
También ofrece un camino para el desarrollo de una base de datos de pacientes con insuficiencia cardíaca tratados con POCUS.
Este protocolo presenta un flujo de trabajo escalable para el uso del ultrasonido en el punto de atención (POCUS) en el manejo de pacientes con insuficiencia cardíaca. Detalla la integración de los datos de POCUS en los registros de salud electrónicos para mejorar la atención al paciente.
Standardized integration of point-of-care ultrasound (POCUS) data into electronic health records enables real-time, quantitative monitoring of physiological changes in heart failure patients. This workflow supports scalable, reproducible data capture for longitudinal assessment and treatment response, directly impacting predictive confidence in clinical management. The approach provides a template for enterprise-level adoption of imaging biomarkers in disease monitoring pipelines.
This POCUS workflow bridges clinical data acquisition with digital record integration, supporting discovery through translational research phases.