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DOI: 10.3791/67205-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study presents a protocol for obtaining in vivo high-density single-neuron recordings from the brainstem of head-fixed mice. The methodology is utilized to assess the action potential firing of neurons in the ventrolateral periaqueductal gray, particularly during general anesthesia and its effects on sleep-related neuron activity.
Este protocolo describe un método para obtener grabaciones in vivo de una sola neurona de alta densidad a partir del tronco encefálico de ratones con cabeza fija. Este enfoque se implementa para medir el potencial de acción de las neuronas en el gris periacueductal ventrolateral, una región del tronco encefálico inactiva durante el sueño de movimiento ocular rápido (REM), antes y durante la anestesia general.
Nuestro laboratorio investiga los efectos de los anestésicos de uso común en las neuronas relacionadas con el sueño y sus vías de comunicación. Nuestro objetivo es comprender mejor cómo los anestésicos afectan las vías endógenas del sueño y afectan el sueño perioperatorio y la cognición. Recientemente identificamos los sustratos anatómicos de algunos de los cambios del sueño causados por ciertos tipos de anestésicos generales.
Lo hicimos utilizando ratones modificados genéticamente en los que hay expresión endógena de c-Fos, un marcador de activación neuronal. Sin embargo, con esta nueva técnica, podremos medir directamente la excitabilidad celular en grupos de neuronas del tronco encefálico que están asociadas con el sueño. Esta es una gran ventaja sobre la simple cuantificación de la expresión de c-Fos como marcador sustituto de la activación neuronal.
Nuestro próximo paso será investigar los mecanismos celulares y moleculares que subyacen a los cambios en el sueño inducidos por ciertos tipos de anestésicos generales. Esto implicará medir la excitabilidad celular en las neuronas del tronco encefálico asociadas con el sueño utilizando sondas de neuropíxeles, así como el uso de enfoques transcriptómicos espaciales para cuantificar y mapear la expresión de genes relacionados con el sueño en estas áreas.
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