Prueba de refracción subjetiva con un teléfono inteligente para el control de la vista
18 de octubre de 2024
En este artículo se presentan los protocolos y los datos de validación clínica para el uso de una aplicación de teléfono inteligente para medir subjetivamente el error refractivo.
Hemos estado desarrollando tecnología de salud móvil para abordar los problemas de accesibilidad, disparidad e igualdad en la atención de la vista. En este artículo, demostramos cómo usar nuestra aplicación móvil para medir la distancia interpupilar, la refracción equivalente esférica y el estigmatismo. El error de refracción no corregido es una de las principales causas de discapacidad visual en el mundo.
En áreas desatendidas, áreas rurales, áreas de bajos ingresos, muchas personas no tienen acceso a la atención oftalmológica de rutina. Con nuestra aplicación, queremos empoderar a las personas que no son profesionales del cuidado de la vista para ayudar a abordar algunas de las necesidades básicas de cuidado de la vista. Nuestra aplicación de detección de la vista se puede utilizar una vez instalada, en general, en el teléfono inteligente.
No es necesario comprar ningún accesorio especial para el teléfono. Esta característica hace que la herramienta de detección sea fácilmente accesible, incluso desde muchas áreas rurales. Para comenzar, inicie la aplicación y toque el botón IPD en la página de inicio.
Coloque el teléfono a aproximadamente 40 centímetros del paciente a la altura de los ojos y pídale al paciente que mire la linterna en la pantalla del teléfono. Toque el botón redondo a la derecha para tomar una foto de la cara del paciente. A continuación, la aplicación comenzará a procesar la imagen automáticamente.
Cuando aparezcan dos puntos de mira verdes en la pantalla, compruebe si están alineados con el centro de los ojos del paciente. Si el punto de mira está colocado correctamente, toque el botón GUARDAR. Inicie la aplicación y toque el botón REFRACCIÓN en la página de inicio.
Coloque el teléfono al menos a dos metros de distancia del paciente. Seleccione E para los estímulos E de volteo. A continuación, seleccione el ojo que se va a medir y pida al paciente que cubra el otro ojo.
Ahora, sostenga el teléfono con la pantalla frente al paciente y toque el botón INICIO. Pregúntele al paciente si puede identificar la orientación de las letras que se muestran en la pantalla del teléfono. Si el paciente no puede identificar las orientaciones de las letras, mueva gradualmente el teléfono hacia ellas mientras pregunta si puede ver las orientaciones de las letras.
A continuación, toque el botón VERIFICAR para mostrar las orientaciones correctas de las letras en la pantalla. Compare las orientaciones correctas de las letras con las respuestas del paciente. Si las tres respuestas coinciden, toque el botón CORRECTO para concluir la prueba.
Inicie la aplicación y toque el botón REFRACCIÓN en la página de inicio. Comience colocando el teléfono al menos a dos metros del paciente y seleccione el estímulo Astigmatismo1. Seleccione el ojo que se va a medir y pida al paciente que cubra el otro ojo.
Sostenga el teléfono con la pantalla frente al paciente y toque el botón INICIO. Pregúntele al paciente si el grupo de líneas aparece como tres líneas separadas en cualquier dirección. Deténgase tan pronto como puedan ver las líneas separadas en al menos una dirección.
Ahora, selecciona el estímulo Astigmatismo2. Gire el teléfono alrededor del eje perpendicular a la pantalla hasta que la clasificación se alinee con el grupo de líneas más claro de Astigmatismo1. Ajuste la rotación del teléfono para encontrar el mejor ángulo en el que el paciente pueda ver los parches rojos y verdes con la misma claridad.
Una vez encontrado, toque el botón PUNTO 1 para grabar el primer punto lejano. Tenga en cuenta que se registra el PUNTO 1, el estímulo del astigmatismo dos se gira 90 grados automáticamente. Desde la primera posición del punto más alejado, mantenga la orientación del teléfono y acérquelo gradualmente al paciente hasta que pueda ver los parches de clasificación rojo y verde con la misma claridad e identificar el extremo más ancho.
A continuación, toque el botón PUNTO 2 para grabar el segundo punto lejano. En función de los dos puntos lejanos, la aplicación calculará el error de refracción esférico y el astigmatismo y mostrará los resultados en la pantalla. En el cuadro de mensaje de resultados, toque el botón GUARDAR para guardar los resultados.
La medición del equivalente esférico fue altamente consistente con las mediciones clínicas de autorrefractores con una pendiente de línea de regresión de 1,018 y un valor de R cuadrado de 0,965. El diagrama de Bland-Altman para el equivalente esférico muestra un 95%límites de acuerdo. La medición de la potencia del cilindro fue consistente con la refracción subjetiva estándar con un error medio de 0,08 dioptrías y una desviación estándar de 0,41 dioptrías.
Este gráfico de Bland-Altman para la medición del astigmatismo muestra un 95% de límites de acuerdo. El error de las mediciones de la distancia interpupilar con la aplicación tuvo un error medio de menos 0,55 milímetros y una desviación estándar de 1,4 milímetros.
Descripción general
Este artículo presenta una aplicación móvil diseñada para medir el error refractivo, abordando los problemas de accesibilidad en la atención de la visión. La aplicación permite a los no profesionales realizar exámenes básicos de la visión, particularmente en áreas desatendidas.
Componentes clave del estudio
Área de la ciencia
- Atención de la visión
- Tecnología móvil para la salud
- Medición del error refractivo
Antecedentes
- El error refractivo no corregido es una de las principales causas de discapacidad visual a nivel mundial.
- Muchas personas en zonas rurales y de bajos ingresos carecen de acceso a la atención ocular rutinaria.
- Las soluciones de salud móvil pueden ayudar a cerrar la brecha en la accesibilidad a la atención de la visión.
- La aplicación tiene como objetivo capacitar a los usuarios sin formación profesional para realizar exámenes de la visión.
Propósito del estudio
- Validar una aplicación para teléfonos inteligentes para medir la distancia interpupilar, la refracción equivalente esférico y el astigmatismo.
- Mejorar el acceso a la atención de la visión en poblaciones desatendidas.
- Proporcionar una herramienta para que los no profesionales ayuden con las necesidades básicas de atención de la visión.
Métodos utilizados
- Desarrollo de una aplicación móvil para el examen de la visión.
- Validación clínica de las capacidades de medición de la aplicación.
- Pruebas en varios entornos demográficos para evaluar la usabilidad.
- Comparación de las mediciones de la aplicación con los métodos clínicos estándar.
Resultados principales
- La aplicación mide con éxito la distancia interpupilar y los errores refractivos.
- Los resultados indican una alta precisión en comparación con los métodos tradicionales.
- Los comentarios de los usuarios destacan la facilidad de uso y la accesibilidad.
- La aplicación muestra potencial para una adopción generalizada en áreas desatendidas.
Conclusiones
- La aplicación para teléfonos inteligentes es una herramienta viable para medir el error refractivo.
- Puede mejorar significativamente el acceso a la atención de la visión en entornos con pocos recursos.
- Capacitar a los no profesionales puede ayudar a abordar las necesidades básicas de atención de la visión.
Preguntas frecuentes
Executive Industry Relevance
Accessible, quantitative vision screening is critical for large-scale population health studies and early detection of refractive errors. Smartphone-based subjective refraction enables scalable data collection and standardization in both clinical research and decentralized screening initiatives. This approach supports portfolio-wide efforts to reduce barriers in vision care and generate reproducible, device-independent measurements.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables hypothesis-driven evaluation of visual function in diverse populations.
- Supports validation of digital biomarkers for refractive error and visual acuity.
- Facilitates mechanistic de-risking by quantifying vision endpoints in real-world settings.
Screening & Assay Development
- Provides standardized, reproducible measurement protocols for vision screening assays.
- Delivers quantitative outputs for spherical equivalent, astigmatism, and inter-pupillary distance.
- Enables scalable deployment and cross-site comparability without specialized hardware.
Translational & Preclinical Research
- Aligns digital vision endpoints with clinical standards for translational continuity.
- Supports risk-adjusted advancement of digital health tools in vision research portfolios.
- Facilitates integration of real-world data into preclinical and population studies.
Pipeline & Workflow Integration
This smartphone-based subjective refraction test fits within the early discovery to translational research continuum, enabling hypothesis testing, digital endpoint validation, and scalable screening.
- Discovery Biology: Quantifies visual function for hypothesis-driven studies and pathway analysis.
- Screening: Standardizes vision assessment protocols for reproducible, quantitative outputs.
- Analytics: Provides device-independent measurements for robust statistical comparison across cohorts.
- Translational Research: Bridges digital screening data with clinical vision endpoints for biomarker alignment.
- Enterprise Reuse: Offers a reusable, scalable platform for vision screening across diverse research settings.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in digital vision endpoints and reduces measurement variability.
- Operational Value: Enables standardized, reproducible, and scalable vision screening without specialized equipment.
- Strategic Value: Supports efficient go/no-go decisions for digital health tool development and deployment.
- Portfolio Impact: Facilitates risk-adjusted prioritization of digital screening technologies in vision research pipelines.
Implementation Considerations
- Requires basic training for lay personnel to ensure protocol adherence.
- Needs smartphones with adequate camera and display capabilities.
- Demands cross-team standardization for data collection and analysis workflows.
- May require adaptation for use in pediatric or special populations.
- Accuracy is subject to user compliance and environmental conditions as supported by pilot data.
