Name: Evaluación de la precisión de los datos de los relojes inteligentes de fitness para el seguimiento de la actividad cardiovascular y física: un estudio de validación en salud digital (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-02-21T13:40:00.000+00:00
Duration: 5 min 51 s
Description: Aprende a validar la precisión de relojes inteligentes de fitness comparando sus datos con mediciones estándar de oro en polisomnografía. Este método evalúa la fiabilidad del monitoreo fisiológico en entornos clínicos.

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<ol><li>Sergueeva, K., Shaw, N., Lee, S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+barriers+and+factors+associated+with+consumer+adoption+of+wearable+technology+devices+in+managing+personal+health%5BTitle%5D)+AND+%22Can+J+Adm+Sci%22%5BJournal%5D)">Understanding the barriers and factors associated with consumer adoption of wearable technology devices in managing personal health.</a> Can J Adm Sci. 37 (1), 45-60 (2020).</li>
<li>Xu, K., Lu, Y., Takei, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multifunctional+skin-inspired+flexible+sensor+systems+for+wearable+electronics%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Mater+Technol%22%5BJournal%5D)">Multifunctional skin-inspired flexible sensor systems for wearable electronics.</a> Adv Mater Technol. 4 (3), 25(2019).</li>
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<li>Mccall, W. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+rest-activity+biomarker+to+predict+response+to+SSRIs+in+major+depressive+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22J+Psychiatr+Res%22%5BJournal%5D)">A rest-activity biomarker to predict response to SSRIs in major depressive disorder.</a> J Psychiatr Res. 64, 19-22 (2015).</li>
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<li>Lacey, A., Whyte, E., O'keeffe, S., O'connor, S., Moran, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+qualitative+examination+of+the+factors+affecting+the+adoption+of+injury+focused+wearable+technologies+in+recreational+runners%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+One%22%5BJournal%5D)">A qualitative examination of the factors affecting the adoption of injury focused wearable technologies in recreational runners.</a> PloS One. 17 (7), 22(2022).</li>
<li>Binyamin, S. S., Hoque, M. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+drivers+of+wearable+health+monitoring+technology%3A+An+extension+of+the+unified+theory+of+acceptance+and+use+of+technology%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Understanding the drivers of wearable health monitoring technology: An extension of the unified theory of acceptance and use of technology.</a> Sustainability. 12 (22), 20(2020).</li>
<li>Rao, P., Seshadri, D. R., Hsu, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Current+and+potential+applications+of+wearables+in+sports+cardiology%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Treat+Options+Cardiovasc+Med%22%5BJournal%5D)">Current and potential applications of wearables in sports cardiology.</a> Curr Treat Options Cardiovasc Med. 23 (10), 65(2021).</li>
<li>Casado-Robles, C., Mayorga-Vega, D., Guijarro-Romero, S., Viciana, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+the+xiaomi+mi+band+2%2C+3%2C+4+and+5+wristbands+for+assessing+physical+activity+in+12-to-18-year-old+adolescents+under+unstructured+free-living+conditions.+Fit-person+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Sports+Sci+Med%22%5BJournal%5D)">Validity of the xiaomi mi band 2, 3, 4 and 5 wristbands for assessing physical activity in 12-to-18-year-old adolescents under unstructured free-living conditions. Fit-person study.</a> J Sports Sci Med. 2 (2), 196-211 (2023).</li>
<li>Shapovalov, Y. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+of+personal+smart+tools+in+STEM+education%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+1st+Symposium+on+Advances+in+Educational+Technology%22%5BJournal%5D)">Using of personal smart tools in STEM education.</a> Proceedings of the 1st Symposium on Advances in Educational Technology. 2, 192-207 (2020).</li>
<li>Concheiro-Moscoso, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+the+Xiaomi+mi+band+for+sleep+monitoring+and+its+influence+on+the+daily+life+of+older+people+living+in+a+nursing+home%5BTitle%5D)+AND+%22Digit+Health%22%5BJournal%5D)">Use of the Xiaomi mi band for sleep monitoring and its influence on the daily life of older people living in a nursing home.</a> Digit Health. 8, 20552076221121162(2022).</li>
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<li>Viciana, J., Casado-Robles, C., Guijarro-Romero, S., Mayorga-Vega, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Are+wrist-worn+activity+trackers+and+mobile+applications+valid+for+assessing+physical+activity+in+high+school+students%3F+Wearfit+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Sports+Sci+Med%22%5BJournal%5D)">Are wrist-worn activity trackers and mobile applications valid for assessing physical activity in high school students? Wearfit study.</a> J Sports Sci Med. 21 (3), 356-375 (2022).</li>
<li>Hao, Y., Ma, X. -K., Zhu, Z., Cao, Z. -B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+wrist-wearable+activity+devices+for+estimating+physical+activity+in+adolescents%3A+Comparative+study%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+Mhealth+Uhealth%22%5BJournal%5D)">Validity of wrist-wearable activity devices for estimating physical activity in adolescents: Comparative study.</a> JMIR Mhealth Uhealth. 9 (1), e18320(2021).</li>
<li>Ameen, M. S., Cheung, L. M., Hauser, T., Hahn, M. A., Schabus, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((About+the+accuracy+and+problems+of+consumer+devices+in+the+assessment+of+sleep%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">About the accuracy and problems of consumer devices in the assessment of sleep.</a> Sensors. 19 (19), 4160(2019).</li>
<li>Concheiro-Moscoso, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quality+of+sleep+data+validation+from+the+xiaomi+mi+band+5+against+polysomnography%3A+Comparison+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Med+Internet+Res%22%5BJournal%5D)">Quality of sleep data validation from the xiaomi mi band 5 against polysomnography: Comparison study.</a> J Med Internet Res. 25, e42073(2023).</li>
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<li>Xu, H., Zheng, X., Jia, W., Yin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Chromatography%2Fmass+spectrometry-based+biomarkers+in+the+field+of+obstructive+sleep+apnea%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine%22%5BJournal%5D)">Chromatography/mass spectrometry-based biomarkers in the field of obstructive sleep apnea.</a> Medicine. 94 (40), e1541(2015).</li>
<li>Michaelson, P. G., Allan, P., Chaney, J., Mair, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validations+of+a+portable+home+sleep+study+with+twelve-lead+polysomnography%3A+Comparisons+and+insights+into+a+variable+gold+standard%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Otol+Rhinol+Laryngol%22%5BJournal%5D)">Validations of a portable home sleep study with twelve-lead polysomnography: Comparisons and insights into a variable gold standard.</a> Ann Otol Rhinol Laryngol. 115 (11), 802-809 (2006).</li>
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<li>Costa, R. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+deflection+point+as+an+alternative+to+determining+the+anaerobic+threshold+in+dyslipidaemic+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Motriz%3A+Rev+Educ+F%C3%ADs%22%5BJournal%5D)">Heart rate deflection point as an alternative to determining the anaerobic threshold in dyslipidaemic patients.</a> Motriz: Rev Educ Fís. 25 (1), (2019).</li>
<li>Roth, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Noninvasive+evaluation+of+the+hemodynamic+status+in+patients+after+heart+transplantation+or+left+ventricular+assist+device+implantation%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+One%22%5BJournal%5D)">Noninvasive evaluation of the hemodynamic status in patients after heart transplantation or left ventricular assist device implantation.</a> PloS One. 17 (10), e0275977(2022).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Sistema de diagnóstico del sueño&nbsp;</td><td>Natus Neurología & Compumedics</td><td></td><td>Referido en el manuscrito como máquina PSG</td></tr><tr><td>Xiaomi Mi Band 6</td><td>Xiaomi</td><td></td><td>Referido en el manuscrito como reloj inteligente de fitness</td></tr></tbody></table>

evaluación de la precisión de los datos de los relojes inteligentes de fitness para el seguimiento de la actividad cardiovascular y física: un estudio de validación en salud digital

Assessing the Accuracy of Fitness Smartwatch Data for Cardiovascular and Physical Activity Monitoring: A Validation Study in Digital Health

La Tabla 1 muestra diferencias significativas (valor p &lt; 0,05) entre los datos de PSG y el smartwatch de fitness durante la primera parte de la prueba de validación. El reloj inteligente de fitness sobreestimó el tiempo de vigilia (p &lt; 0,001), subestimó la duración del sueño (p = 0,004) e informó una frecuencia cardíaca máxima más alta (p = 0,001). Sin embargo, no se encontraron diferencias significativas entre la máquina PSG y el smartwatch fitness en las siguientes mediciones: tiempo de sueño sup...

Evaluación de la precisión de los datos de los relojes inteligentes de fitness para el seguimiento de la actividad cardiovascular y física: un estudio de validación en salud digital

This study aims to validate the accuracy of low-cost fitness smartwatches by comparing their data with gold-standard measurements for cardiovascular and ...

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La rehabilitación pulmonar es ampliamente reconocido en la gestión de las enfermedades respiratorias. Un componente clave de la rehabilitación pulmonar con éxito es la adherencia a la práctica de ejercicio recomendado. El objetivo del presente protocolo es describir cómo la tecnología de seguimiento continuo de datos se puede utilizar para medir con precisión la adhesión a una intensidad de entrenamiento aeróbico prescrito.

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Se desarrolló un método de evaluación estandarizado para los Sistemas de Monitoreo de Movilidad Portátil (WMMS) que incluye actividades continuas en un entorno de vida diaria realista. Las pruebas con una serie de actividades de la vida diaria pueden disminuir la sensibilidad de reconocimiento de actividades; por lo tanto, se recomiendan circuitos de prueba realistas para una evaluación válida del rendimiento del WMMS.

Evaluación de un sistema de reconocimiento de la actividad humana a base de Smartphone en una de Vida Diaria

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Sensores discretos y tecnología informática omnipresente incorporados a la vida cotidiana inicio de más viejos adultos permite significativo salud y cambios de actividad a registrar continuamente por meses o años, proporcionando ecológicamente válido, alta frecuencia, datos de varios dominios para uso clínico o de investigación.

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Visualización de niveles de intensidad para reducir la brecha entre la autoinformada y mide directamente la actividad física

El objetivo es promover un nuevo enfoque para la rehabilitación cardíaca (RC), utilizando un único paciente remoto Monitoreo sistema que permitirá a los proveedores de salud vigilar los pacientes de CR en el hogar a bajo costo, con la intención de hacer más accesibles los servicios de CR y mejorar el cumplimiento. El estudio está actualmente en marcha.

Una nueva plataforma Digital para un programa de rehabilitación cardíaca domiciliaria supervisada

Este innovador dispositivo utiliza sensores magneto-inercial para permitir el análisis de la marcha y la actividad en entornos no controlados. Actualmente en el proceso de calificación como medida de resultado en la Agencia Médica Europea, una de las aplicaciones será servir como punto final clínico en ensayos clínicos en enfermedades neuromusculares.

Monitor basado en el hogar para análisis de gait y actividad

Describimos un protocolo para el registro dirigido por el paciente de un electrocardiograma bipolar de tres conductores mediante un reloj inteligente que funciona de forma idéntica a los cables Einthoven de los electrocardiogramas estándar. Esto permite a los pacientes registrar electrocardiogramas por sí solos inmediatamente después de la aparición de los síntomas.

Registro dirigido por el paciente de un electrocardiograma bipolar de tres plomos utilizando un smartwatch con función ECG

El presente protocolo introduce una aplicación no comercial de desarrollo propio para recopilar datos in situ en tiempo real, incluidas escalas psicológicas, ubicación GPS, frecuencia cardíaca y nivel de saturación de oxígeno en sangre, así como los procedimientos operativos de la aplicación. Se utilizó un estudio empírico realizado en Taiwán en 2020 como ejemplo de aplicación.

Una aplicación para emparejarse con dispositivos portátiles para monitorear el estado de salud personal

Los relojes inteligentes comerciales equipados con sensores portátiles se utilizan cada vez más en estudios de población. Sin embargo, su utilidad a menudo está limitada por su duración limitada de la batería, la capacidad de memoria y la calidad de los datos. Este informe proporciona ejemplos de soluciones rentables a los desafíos técnicos de la vida real encontrados durante los estudios con niños asmáticos y pacientes cardíacos ancianos.

Configuración de dispositivos portátiles de consumo para la exposición y el monitoreo de la salud en estudios de población

M3-BREATHE es un sistema móvil de salud (mHealth) que integra sensores portátiles para monitorizar la respiración, el comportamiento y las exposiciones ambientales para un tratamiento personalizado y una evaluación de salud en el mundo real.

M3-BREATHE en el mundo real: Hacia la monitorización móvil multimodal del comportamiento, la respiración y las exposiciones para tratamiento y evaluación sanitaria

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