Investigación sobre la detección del asma basada en el procesamiento de señales de voz y el aprendizaje automático

Este estudio empleó métodos de análisis de señales de voz y aprendizaje automático, utilizando MATLAB para extraer características distintivas de la voz para la detección temprana no invasiva del asma. Los algoritmos Support Vector Machine (SVM) y Random Forest (RF) demostraron un rendimiento comparable en términos de precisión de clasificación general, aunque SVM puede lograr un mejor equilibrio entre sensibilidad y especificidad.