Un enfoque basado en datos para cuantificar los estados inmunitarios en la sepsis

Nuestra investigación cuantifica los estados inmunes en la sepsis mediante el análisis de las relaciones entre leucocitos, linfocitos y neutrófilos mediante visualización de datos y ajuste numérico 3D. Nuestro objetivo es establecer restricciones matemáticas e identificar los distintos estados inmunes para mejorar el seguimiento de la enfermedad y las estrategias de tratamiento. Establezca el enfoque de desarrollo del monitor inmune de parámetros de montaña en sepsis estable.

Nuestro enfoque incluye líneas de modelos matemáticos de sepsis combinadas con aprendizaje automático para cuantificar los estados inmunes, asesorando más allá de lo univariado tradicional, analizar indicadores de infección y marcadores de disfunción orgánica. La tecnología clave incluye tres datos de demostración, ya sea las relaciones de los mapas difuminados, FOFM para servidores en la nube. Métodos numéricos de desvanecimiento y visualización interactiva en fases.

Estos permiten el análisis cualitativo de la relación neumocil y la identificación del estado. El principal desafío es la recopilación de datos de densidad estándar en diversas poblaciones de pacientes. Valore la datación manual más la ficción y el desarrollo de metales matemáticos robustos que capturen con precisión la naturaleza dinámica de la respuesta inmunitaria en la sepsis.

Para el resto de las afecciones de clase de estado inmune de validación en cohortes más grandes. Invertir en la relación de los datos con otros marcadores y desarrollar metales predictivos para la progresión de la enfermedad basados en trajectores inmunes. Para comenzar, inicie el programa Microsoft Excel en una computadora de escritorio.

Navegue hasta el icono de inserción en la cinta y haga clic en más comandos, seguido de obtener complementos en la sección de complementos. En el cuadro de diálogo Complementos de Office, busque el vínculo de hoja de cálculo de MATLAB en la barra de búsqueda. Localice el enlace de la hoja de cálculo de MATLAB para el complemento de Excel en los resultados de búsqueda y haga clic en el botón ir.

Active el enlace de la hoja de cálculo y cargue el código para el complemento. A continuación, haga clic en la pestaña de enlace de la hoja de cálculo de MATLAB para confirmar que el complemento está listo para usar. Para importar datos para la cuantificación de la sepsis, abra la hoja de cálculo que contiene los datos del paciente con sepsis, que incluye recuentos de glóbulos blancos, recuentos de linfocitos y recuentos de neutrófilos.

A continuación, seleccione el rango de células que contiene los recuentos de glóbulos blancos, los recuentos de linfocitos y los recuentos de neutrófilos. Haga clic en la pestaña Enlace de la hoja de cálculo de MATLAB en la cinta de Excel y haga clic en el botón Enviar datos a MATLAB. A continuación, elija la instancia de MATLAB adecuada en el menú desplegable del cuadro de diálogo enviar datos a MATLAB si se están ejecutando varias instancias.

Especifique el nombre de la variable para los datos en el campo de nombre de la variable y pulse OK. Para comprobar el contenido de los datos importados en MATLAB y pulse Intro. Para empezar, inicie la aplicación MATLAB en un sistema informático.

Llame a la función immune_scatter 3A en MATLAB, donde A es una variable que almacena los datos inmunitarios de los pacientes con sepsis. Esto generará una GUI o una interfaz gráfica de usuario que muestra un diagrama de dispersión tridimensional de las muestras. Para explorar el diagrama de dispersión 3D, haga clic y arrastre el diagrama para rotarlo en el espacio tridimensional.

Haga clic con el botón derecho y arrastre para desplazarse horizontal o verticalmente, o utilice la rueda del ratón o los controles de la barra de herramientas para acercar o alejar regiones específicas. Haga clic en los puntos individuales para mostrar sus valores correspondientes para los glóbulos blancos, los linfocitos y los neutrófilos. A continuación, en el espacio de trabajo de MATLAB, asigne el recuento de neutrófilos, el recuento de linfocitos y el recuento de glóbulos blancos a las variables X, Y y Z respectivamente.

Ajuste los datos mediante el comando en pantalla para generar un modelo polinómico. Para evaluar la bondad del ajuste, calcule el error cuadrático medio normalizado utilizando el comando mostrado. Ahora utilice la función de condición inmune para generar grupos de puntos de muestra en el plano tridimensional.

Visualice estos clústeres utilizando las funciones interactivas descritas anteriormente, como la rotación, el desplazamiento panorámico, el zoom y el cursor de datos. A continuación, utilice el comando hold on para mantener la figura en un estado superponible. A continuación, utilice los comandos presentados para generar un gráfico tridimensional de los datos de trayectoria de un paciente típico.

El diagrama de dispersión tridimensional reveló que los puntos de muestra de glóbulos blancos, neutrófilos y linfocitos se encuentran en un plano con un error muy pequeño. El mapa de características autoorganizado o análisis SOFM identificó nueve estados inmunitarios distintos basados en la agrupación de recuentos de glóbulos blancos, neutrófilos y linfocitos. Los grupos uno, dos y cuatro representaron una mayor actividad inmunitaria caracterizada por recuentos elevados de neutrófilos y linfocitos, mientras que los grupos 3, 5, 6 y nueve reflejaron estados de oscilación inmunitaria.

El grupo ocho se identificó como un estado de actividad inmunitaria reducida, lo que podría significar inmunosupresión o una fase de recuperación después de la infección, mientras que el grupo siete probablemente representaba a pacientes en la etapa de recuperación, que mostraban una función inmunitaria mejorada.