Nous décrivons ici comment optimiser l'image vidéo acquise pour une olfactives magnétique attache (OMT) des appareils. Nous décrivons également deux protocoles échantillon expérimental pour l'étude de visio-olfactive de fusion.
Article de méthode
Nous décrivons ici comment optimiser l'image vidéo acquise pour une olfactives magnétique attache (OMT) des appareils. Nous décrivons également deux protocoles échantillon expérimental pour l'étude de visio-olfactive de fusion.
Les insectes volants utilisent des repères visuels pour stabiliser leur tête dans un flux de vent. Beaucoup d'animaux suivre également les odeurs transportées par le vent. En tant que tel, la stabilisation visuelle de vent suivi directement dans le suivi des aides d'odeur. Mais ne signaux olfactifs influencer directement le comportement de suivi visuel indépendamment de signaux vent? En outre, les progrès récents dans la génétique moléculaire et olfactives neurophysiologie ont motivé de nouvelles analyses comportementales quantitatives pour évaluer l'influence du comportement (par exemple) génétiquement inactivation spécifique d'activation des circuits olfactifs. Nous avons modifié un système d'ancrage magnétiques initialement conçu pour des expériences de la vision en équipant l'arène avec panache laminaire étroites odeur de flux. Ici nous nous concentrons sur des expériences qui peuvent être effectués après une mouche est attaché et est capable de naviguer dans l'arène magnétique. Nous montrons comment acquérir des images vidéo optimisé pour la mesure de l'angle du corps, comment juger de suivi odeurs stable, et nous montrent deux expériences pour étudier l'influence des repères visuels sur le suivi des odeurs.
L'OMT est une adaptation d'un système d'ancrage magnétique 1 conçu pour incorporer un panache de 2 virtuels simulateur. Les protocoles suivants expliquent comment optimiser les images vidéo acquise (Partie 1) et exécuter deux types de base visuo-olfactive expériences (Partie 2 & 3).
Partie 1: Acquisition Vidéo
Optimisation de l'image vidéo est cruciale pour la qualité des données acquises. Suivez ces étapes pour des images plus nettes.
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L'acquisition d'image pour ce système utilise une caméra FireWire coûteux bord et un logiciel écrit en Matlab. Des images claires sont indispensables pour obtenir des informations précises traces de données. Les stratégies décrites ci-dessus sont utiles pour le nettoyage des images dans ce système. Autres procédures de suivi vidéo pour ce système ont été décrits 1. Par ailleurs, ce système pourrait facilement être modifié pour inclure le suivi vidéo en temps réel. Les protocoles expérimentaux décrits .......
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Financé par une subvention de la National Science Foundation à MF
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| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Caméra Firewire | 1394store.com | Caméra embarquée Fire-I N&B | Objectif 4,3 mm sans revêtement IR |
| DEL infrarouges | Small Parts, Inc. | ||
| Peinture en aérosol noire | Rustoleum | Noir mat | |
| Papier floqué noir | Edmund Scientific | ||
| Système de panneaux | Caltech | 3 | |
| Matlab 2006a | Mathworks | Boîte à outils d'acquisition d'images |
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