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Un des principaux facteurs limitant le débit d'écrans chimiques poisson zèbre est l'absence de méthodologie pour traiter systématiquement les plaques 96 puits pour l'imagerie et l'analyse. Parce que les images des organismes multicellulaires complexes, faible contraste, et de nature hétérogène, les algorithmes existants d'analyse d'image ne parviennent pas à détecter et quantifier des structures spécifiques au sein de l'organisme. La plupart des écrans chimiques publiée le poisson-zèbre donc impliquer un examen visuel de chaque puits par un personnel dévoué pendant toute la procédure. Cela empêche généralement la génération de lectures numériques et un archivage complet des images d'écran et les données. Par ailleurs, l'évaluation manuelle élimine plusieurs avantages clés de l'image basée sur le dépistage, à savoir la capacité d'effectuer des analyses rétrospectives de performances de l'écran, pour examiner les changements phénotypiques qui ne sont pas l'objectif principal de la campagne de dépistage (par exemple, la toxicité ou des anomalies du développement) et de traverser référence les données de dépistage avec des écrans passées ou à venir en utilisant la bibliothèque même composé.
Dans ce rapport, nous mettons en évidence la méthodologie pour l'imagerie automatisée et d'analyse des embryons de poissons zèbres en plaques multipuits, sans intervention de l'utilisateur. Nous capture d'image automatisée sur un laser ultra ImageXpress confocale à balayage lecteur (Molecular Devices, Sunnyvale, CA) à l'image de Tg (dusp6: d2EGFP) PT6 embryons en plaques de 96 puits et développé un algorithme d'analyse d'images basée sur la technologie Definiens «Cognition réseau que la GFP quantifiés expression dans les têtes des embryons transgéniques. La méthode livré des réponses classées et quantifié l'activité in vivo d'une petite molécule d'activateur de FGF de signalisation. Des résultats similaires ont été obtenus avec la II épifluorescence basé ArrayScan (Cellomics Inc, Pittsburgh, PA) documentant qu'il est possible de mettre en oeuvre la capture d'image automatisée des embryons de poissons zèbres sur une variété de lecteurs de plaques disponibles dans le commerce 2. Le développement de la méthodologie pour analyser automatiquement les images organisme multicellulaire éliminé le besoin de notation visuelle par un observateur humain et a permis à la génération et l'archivage des données numériques et des images pour l'analyse rétrospective et des comparaisons avec des écrans de demain.