Modifications dynamiques dans le nombre et la structure des synapses sont les caractéristiques de développement, le vieillissement, et de nombreux troubles neurodégénératifs 1-3. La capacité des neurones à recevoir et à intégrer l'information synaptique dépend de la morphologie dendritique et modifications dynamiques dans les connexions synaptiques. En effet, une corrélation positive existe entre épines dendritiques et le nombre de synapses, qui à la fois un impact fonction cognitive 4. Ainsi, il ne est pas surprenant que les dégradations de nombre d 'épines dendritiques ont été associés à un dysfonctionnement cognitif dans un certain nombre de troubles neurologiques 5-7, incitant un grand intérêt pour la quantification des épines dendritiques. Cependant, la quantification de la densité de la colonne vertébrale reste un temps long et fastidieux qui ne parvient pas à générer des informations utiles concernant la topographie et la distribution des synapses à travers l'arbre dendritique. Heureusement, les méthodes de coloration (par exemple, l'appareil de Golgi-Cox et doublecortine (DCX)) en conjonctionavec des techniques d'imagerie sophistiquées peuvent être utilisées pour surmonter les obstacles actuels et produire des images haute résolution de l'arborisation dendritique d'une manière fiable et rapide. Alors que méthode de coloration de Golgi-Cox peut être déployée pour évaluer l'état de l'arborisation dendritique dans tous les neurones 8, DCX peut être déployé pour étiqueter neurones nouveau-nés en particulier dans le gyrus denté et la zone sous-ventriculaire 9, une considération importante étant donné que la neurogenèse se produit à la fois ces régions tout au long de la durée de vie 10,11.
Après la coloration, deux méthodes d'imagerie ont été déployés pour évaluer les caractéristiques dendritiques: i) l'imagerie en temps réel (RTI) et ii) la profondeur de l'imagerie de champ (EDFI) étendu. La technique RTI fournit un moyen de retracer et de quantifier la longueur et l'ordre des arborisation le long des segments et des branches dendritiques individuelles. Ainsi il permet une estimation de la surface totale et le volume occupé par chaque arbre dendritique. Plus de specifically, dans le procédé RTI l'utilisateur identifie de façon continue les segments et recentre itérative comme le neurone traçage logiciel recueille les x, y et z des coordonnées de la structure dendritique et reconstitue la trajectoire de la structure dendritique en 3D. En comparaison, la méthode EDFI fournit un moyen assez simples et rapides pour évaluer la densité dendritique dans des échantillons de tissus assez épaisses en générant une image composite, fournissant des informations sur l'ensemble de l'axe z. Pour ce faire, l'utilisateur enregistre des fichiers vidéo à haute définition sur toute l'épaisseur de la section puis utilise un logiciel pour rechercher les images vidéo pour identifier les points dans lequel un pixel est entièrement mis au point. Par la suite, les pixels ciblées sont fusionnés et intégrés dans une haute résolution, image 2D composite. Cette image composite contient tous les pixels qui sont de mise au point quelle que soit leur position dans l'axe z. L'analyse qualitative et quantitative de ces images en 2D peut être utilisé par la suite pour déterminer la densitéramification dendritique de chaque zone.
Enfin, nous présentons une méthode pour générer panoramique images de très haute résolution pour l'analyse et l'évaluation des dendrites dans toute une région d'intérêt. Cette technique peut être déployé pour surmonter le manque d'accès à très haute résolution et les appareils photo numériques coûteux. En utilisant cette méthode, permet de capturer des images en série à différents endroits le long du x et y axes et ensuite automatiquement des points les ensemble en utilisant un logiciel (par exemple, Image Composite Editor). En particulier, ce procédé peut être utilisé pour l'évaluation qualitative et quantitative de l'arborisation dendritique dans un assez large domaine.