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Le montage expérimental optique illustré à la Figure 1 permet l’étude des micro-organismes sans être lié à un plan focal. Le signal de la volée de la photodiode peut être observé en temps réel sur l’écran de l’ordinateur, car les données sont collectées. Des tendances inhabituelles seront visibles immédiatement sans avoir à analyser une vidéo en détail.
Exemples de mouvement ver séquentielle modélisés et diffraction correspondante patrons sont indiquées à la Figure 2. Les patrons de diffraction modélisés qualitativement ressemblent à des modèles expérimentaux1 et sont une première indication que les simulations du modèle avec succès le nématode.
Une signature de diffraction temporelle échantillon des deux types c. elegans a étudié ici est illustrée à la Figure 3. Il peut être vu qualitativement que chaque nématode fustige à amplitudes et des taux différents. Certaines des différences peuvent être quantifié par le biais de courbe comme cela a été fait dans une précédente publication1. La transformation de Fourier discrète, cependant, révèle plus de détails au sujet de fréquences intégrés :
, (1)
où Fk est la transformée de Fourier numérique (FT) et fn est le signal dépendant du temps diffraction brut avec le temps discret variable n et la variable de fréquence discrète k. N est le nombre total de points de données. La transformée de Fourier numérique moyenne permet le nématode d’être identifiés par l’amplitude de son spectre de fréquence de diffraction (Figure 4). Le spectre de type sauvage est dominé par des fréquences plus basses que le spectre de mouvement de rouleau.
Un modèle qui se rapproche du type sauvage contre les notes de c. elegans rouleau type sauvage tend à thrash dans un mouvement ondulatoire de (forme W ou S) (Figure 2 a), tandis que le galet tend à favoriser un côté qui ressemble à peu près à une forme oscillante de C ( Figure 5). Cela offre une explication pour les différents spectres. Le rouleau constitueront surtout un C sur le côté tandis que l’oscillation de W peut être considérée comme deux opposés C des requêtes. Pour cette raison, la motion de W est plus complexe, révélant plus secondaires basses fréquences que la motion C. Ce résultat est confirmé par le modèle de calcul. La forme de W a une densité de fréquence beaucoup plus élevée que la forme C (Figure 6). Ceci est confirmé dans la FFT en Figure 4 où les fréquences de rouleau sont plus concentrés bien que pas totalement discret. Les statistiques du rouleau sont faussés car le rouleau peut revenir à la locomotion type sauvage temporairement.
Les spectres de puissance lissée de type rouleau c. elegans montre un pic large à ~1.5 Hz, tandis que le type sauvage de natation c. elegans montre un spectre multimodal (y compris pics à ~1.0 Hz et 1,75 Hz). La photodiode (pp) a une taille finie s’étendant sur plusieurs éléments de la matrice. Éléments de la matrice individuels ou des points sur le patron de diffraction varient en intensité puisque les interférences constructives et destructives varient ; Néanmoins, la fréquence à laquelle les intensités varient est les mêmes pour tous les éléments de la matrice, comme peut être vu à la Figure 7. Compte tenu de la dérivée temporelle EQ 1, on voit que les fluctuations de fréquence ne dépendent pas de la matrice de phase mais seulement sur les fluctuations de l’objet original :
, (2).
Comme le parti démocrate s’étend sur plusieurs éléments de la matrice, les emplacements de pointe moyenne et un profil de fréquence cohérente. Quelques variations peuvent être attendues et peuvent donner des indices sur l’orientation du ver. La distribution des fréquences va changer comme l’allure des changements ver. Le modèle actuel est un modèle simple qui ne permet pour l’évaluation des emplacements de pointe plutôt que les hauteurs relatives des pics. Différents modes de locomotion en moyenne à des endroits différents pic.

Figure 1. Montage expérimental. Les voyages de faisceau laser de faible puissance à travers le filtre de densité neutre, se traduit par miroir M1 vers le bas à travers la cuve contenant le ver sur miroir M2 et voyages vers la photodiode. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 2. Ver séquentielle des formes et des patrons de Diffraction correspondant. (a) certains sélectionnez séquence d’images binaires de nématodes de forme modélisées W et les modèles de diffraction séquentielle correspondants (b). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 3. Signatures de Diffraction échantillon expérimental. Diffraction des signatures récoltées pour (a) OH7547 « roller » et (b) N2 type sauvage c. elegans en utilisant une photodiode unique dans le modèle de diffraction. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 4. Expérimentales en moyenne des spectres de puissance de rouleau et de Type sauvage Fraunhofer Diffraction série. Le show de spectres les fréquences présentent en moyenne de Fourier de la série temporelle enregistré avec la photodiode. Un filtre gaussien de déviation standard 0,075 Hz, 3 écarts-types, ils sont tronqué est utilisé pour le lissage. Notez le pic spectral large à ~1.5 Hz dans le spectre de rouleau lissé, comparé avec le spectre de multimodal lissée sauvage (y compris les pics à ~1.0 et 1.75 Hz). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 5. Diffraction Formation Illustration. Patrons de diffraction peuvent être modélisées par la pensée de chaque segment de ligne qu’une infime ligne droite (à gauche). La superposition de ces lignes (à droite) illustre la construction de diffraction de champ lointain générée par un C en forme de nématode. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 6. Simulation des spectres de puissance de rouleau et de Type sauvage Fraunhofer Diffraction série. (a) C (b) et la forme W forme Pandore avec la photodiode centré sur les éléments de matrice 200 (vertical) et 175 (horizontal). La forme W montre une densité plus élevée des fréquences en raison de la locomotion plus complexe. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 7. Simulation des spectres de puissance de rouleau et de Type sauvage Diffraction de Fraunhofer série à Photodiode différents endroits. (a) W forme ver et le ver de forme (b), C pour les éléments de la matrice unique à divers endroits simulant divers endroits de la photodiode. Hauteurs des pics varient à différents endroits ; Cependant, lieux de pic reste les mêmes pour des formes spécifiques. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.