Conception modulaire du promoteur Capture Hi-C
Promoteur de Capture Hi-C est conçu pour enrichir spécifiquement CIH bibliothèques pour les interactions impliquant des promoteurs. Ces interactions constituent uniquement un sous-ensemble des produits de ligature présents dans une bibliothèque de CIH.
Capture Hi-C peut facilement être modifié pour enrichir les bibliothèques Hi-C pour chaque région génomique ou les régions d’intérêt en changeant le système de capture. Régions de capture peuvent être continu segments génomiques44,45,46,48, rehausseurs qui ont été identifiés à DAPE-C ("inverser la Capture Hi-C"35) ou DNase I sites hypersensibles49 . La taille du système de capture peut être ajustée selon la portée expérimentale. Par exemple, Dryden et al. cibler les 519 fragments d’appât dans trois déserts de gènes associés à breast cancer44. Le système de piégeage par Martin et al. cible les deux segments génomiques continues (« Région de Capture » : 211 régions génomiques au total ; 2 131 fragments de restriction) et sélectionné les promoteurs (3 857 promoteurs de gènes)45.
Bibliothèques de SureSelect sont disponibles dans des gammes de tailles différentes : 1 Ko à 499 Ko (5 190 – 4 806), 500Ko à 2,9 Mo (5 190 – 4 816) et 3 Mo à 5,9 Mo (5 190 – 4 831). Comme chaque capture individuels biotine-ARN est 120 nucléotides de long, ces capturent systèmes accueillir un maximum de 4 158, 24 166 et 49 166 individuels de capture des sondes, respectivement. Cela correspond à 2 079 12 083 et des fragments de restriction ciblée 24 583, respectivement (Notez que les numéros des fragments de restriction sont minorants basées sur l’hypothèse que les deux sondes de capture individuels peuvent être conçus pour chaque restriction fragment — en réalité en raison de séquences répétitives, ce ne sera pas le cas pour chaque restriction fragment (voir aussi Figure 1 b, C), ce qui entraîne un plus grand nombre de fragments de restriction targetable pour un nombre constant de sondes de capture disponibles ).
Le protocole décrit ici est basé sur l’utilisation d’une enzyme de restriction avec un site de reconnaissance bp 6 afin de découvrir les interactions à longue portée. À l’aide d’une enzyme de restriction avec un site de reconnaissance bp 4 pour une plus grande résolution des interactions plus proximales est également possible de40,49.
Limitations de DAPE-C
Une des limitations inhérentes de tous les essais de capture de conformation du chromosome sont que leur résolution est déterminée par l’enzyme de restriction utilisée pour la production de la bibliothèque. Les interactions qui se produisent entre des éléments d’ADN situées sur le même fragment de restriction sont invisibles aux déterminations « type C ». En outre, DAPE-C, dans certains cas plus d’un site d’initiation de transcription peut se trouver sur le même fragment de restriction contenant du promoteur, en SRRJ dans certains cas abritent deux marques d’histone active et répressif, rendant difficile à cerner qui réglementaire éléments de médient les interactions et de prévoir la sortie réglementaire des interactions de promoteur. À l’aide d’enzymes de restriction avec 4 sites de reconnaissance bp atténue cette question mais se fait aux dépens de la complexité de bibliothèque CIH considérablement accrue (bibliothèques de CIH générés avec 4 bp reconnaissance site enzymes de restriction sont au moins 100 fois plus complexes que le CIH bibliothèques, générés avec 6 bp reconnaissance site enzymes de restriction) et les coûts connexes pour l’ordonnancement de la génération suivante.
Une autre limitation est que le protocole actuel de DAPE-C nécessite des millions de cellules comme matière, excluant l’analyse des interactions de promoteur dans les types de cellules rares de départ. Une version modifiée du PCHi-C pour permettre l’interrogatoire des contacts de promoteur dans les populations de cellules avec 10 000 à 100 000 cellules (par exemple pendant le développement embryonnaire ou de cellules souches hématopoïétiques) serait donc un atout précieux pour la Capture Salut-C boîte à outils.
Enfin, comme toutes les méthodes qui s’appuient sur la fixation de formaldéhyde, DAPE-C enregistre seulement des interactions qui sont « gelées » au point de temps de fixation. Ainsi, afin d’étudier la cinétique et la dynamique des interactions du promoteur, des méthodes comme la microscopie des cellules vivantes Super-résolution sont tenus aux côtés de DAPE.-c.
Méthodes de disséquer organisation chromosomique spatiale à haute résolution
La grande complexité des bibliothèques d’interactions chromosomiques interdit l’identification fiable des produits de l’interaction entre deux fragments de restriction spécifique avec une signification statistique. Pour contourner ce problème, capture de la séquence a été utilisé pour enrichir le CIH33,34,40,44 ou 3C50,51 bibliothèques pour des interactions spécifiques. L’avantage majeur de l’utilisation de bibliothèques bibliothèques plus 3C Hi-C pour l’étape d’enrichissement est que Hi-C, à la différence des 3C, comprend une étape d’enrichissement pour les produits authentiques de la ligature. En conséquence, le pourcentage de lectures valides dans les bibliothèques de DAPE-C est environ 10 fois plus élevé que dans la Capture-C bibliothèques50, qui contenait environ 5 à 8 % valide lit après filtrage HiCUP. Samid et coll. ont comparé directement Capture-C à HiCap, qui comme DAPE-C utilise les bibliothèques de la CIH pour l’enrichissement de capture, contrairement à la Capture-C, qui utilise les bibliothèques de 3C. Conformément à nos conclusions, ils ont constaté que les bibliothèques Capture-C sont composées principalement de fragments non ligaturé40. En outre, les bibliothèques HiCap avaient une plus grande complexité que les bibliothèques de Capture-C40.
Une variante de Capture-C, appelée génération Capture-C52 NG Capture-C utilise un oligo par extrémité de fragment de restriction, comme précédemment établies dans le PCHi-C33,34, au lieu de chevauchement des sondes utilisées dans l’original Protocole de capture-C50. Ceci augmente le pourcentage de lectures valides par rapport à la Capture-C modestement, mais NG Capture-C emploie deux séries séquentielles d’enrichissement de la capture, et un nombre relativement élevé de PCR cycles (20 à 24 cycles au total, par rapport aux 11 cycles généralement DAPE-c), qui inévitablement se traduit par un nombre plus élevé de doublons de séquence et moins complexe de la bibliothèque. Dans les expériences du procès lors de l’optimisation du PCHi-C, nous avons constaté que le pourcentage d’unique (c'est-à-dire, ne pas dupliqués) lu paires ne était que d’environ 15 % lorsque nous avons utilisé 19 cycles PCR (13 cycles pré capturent + 6 cycles après capturent ; données non présentées), mais optimisation à un plus faible nombre de cycles PCR, entraîne généralement de 75 à 90 % des paires de lecture uniques. Ainsi, réduire le nombre de cycles PCR sensiblement augmente la quantité de données sur les séquences informatives.
Une méthode récente allie ChIP avec Salut-C mettre l’accent sur les interactions chromosomiques médiées par une protéine spécifique d’intérêt (HiChIP,53). Par rapport à clerbois-PET54, qui repose sur un raisonnement similaire, HiChIP données contient un nombre plus élevé de lectures de séquence informative, permettant une interaction plus de confiance envers l’appel53. Il sera très intéressant de comparer directement le HiChIP correspondant et capturer le CIH des ensembles de données une fois qu’ils seront disponibles (par exemple HiChIP à l’aide d’un anticorps dirigé contre le cohesin unité Smc1a53 avec Capture Hi-C pour tous les Smc1a lié restriction fragments) côte à côte. Une différence inhérente entre ces deux approches est que capturer le CIH ne dépend pas de l’immunoprécipitation de la chromatine et est donc capable d’interroger les interactions chromosomiques indépendamment d’occupation de la protéine. Cela permet la comparaison de l’organisation génomique 3D en présence ou en absence de liaison de facteur spécifique, tel qu’il a été utilisé pour identifier le PRC1 comme un régulateur clé de souris ESC génome spatiale architecture7.
PCHi-C et GWAS
Études d’association pangénomique (GWAS) ont révélé que plus de 95 % des maladies associées à des variantes de séquence sont situés dans des régions non codantes du génome, souvent à de grandes distances de gènes codant pour des protéines55. Variantes GWAS sont souvent trouvés à proximité immédiate de la DNase I sites hypersensibles, qui est une marque de séquences avec l’activité de régulation possible. DAPE et capturer Hi-C ont été utilisés intensivement pour lier les promoteurs à locus risque GWAS impliqués dans breast cancer44, cancer colorectal48et maladie auto-immune35,45,46. Une DAPE-C étude sur 17 des cellules hématopoïétiques humains différents types trouvent SNP associés à des maladies auto-immunes ont été enrichies dans le SRRJ dans les cellules lymphoïdes, tandis que les variantes de séquence associés à plaquettes et les globules rouges des traits spécifiques trouvées principalement dans les macrophages et les érythroblastes, respectivement35,56. Ainsi, type de tissu spécifiques promoteur interactomes découvert par DAPE-C peut aider à comprendre la fonction de non-codage associés à la maladie variantes de séquence et identifier de nouveaux gènes de maladie potentielle pour une intervention thérapeutique.
Caractéristiques des régions promoteur-interaction
Plusieurs lignes d’évidence lien promoteur interactomes au contrôle d’expression de gène. Tout d’abord, plusieurs études de DAPE-C ont montré que les régions génomiques interagissant avec les promoteurs de gènes à (très) sont enrichies en marques associées à l’activité enhancer, tels que H3K27 acétylation et p300 liaison33,34 , 37. nous avons constaté une corrélation positive entre le niveau d’expression de gène et le nombre d’exhausteurs interagissants, ce qui suggère que les effets additifs des résultat exhausteurs dans l’expression génique accrue niveaux34,35. En second lieu, naturellement expression locus de caractères quantitatifs (eQTLs) sont enrichis dans le SRRJ qui est connectés aux mêmes gènes dont l’expression est affectée par le eQTLs35. Troisièmement, en intégrant Voyage57 et données DAPE-C, Cairns et coll. ont découvert que les gènes voyage cartographie au SRRJ dans ces souris montrent journaliste plus forte l’expression génique de gènes rapporteurs au sites d’intégration dans les régions non-promoteur-interacting 58, indiquant que le PIRs possèdent l’activité de régulation transcriptionnelle. Ensemble, ces résultats suggèrent que le promoteur interactomes découverts par DAPE-c dans différentes de souris et de types de cellules humaines incluent principaux modules réglementaires pour le contrôle d’expression de gène.
Il est à noter que les rehausseurs représentent seulement une petite fraction (~ 20 %) de tous les détecteurs infrarouge passifs, découverts par DAPE-C33,34. Autres détecteurs infrarouge passifs pourraient avoir des rôles structurels ou topologiques plutôt que des fonctions de régulation transcriptionnelles directes. Toutefois, il semble également que DAPE-C peut-être découvrir des éléments d’ADN avec fonction de régulation qui ne pas abriter des marques rehausseur classique. Dans une ligne de cellules lymphoïdes humaines, le promoteur de la BRD7 a été trouvé pour interagir avec une région dépourvue de marques enhancer qui s’est avérée posséder une activité enhancer journaliste gène dosages33. Éléments de régulation ayant des caractéristiques similaires peuvent être plus abondants qu’actuellement apprécié. Par exemple, un écran CRISPR pour ADN éléments identifiés non marquées réglementaires éléments régulateurs (UREs) qui contrôlent l’expression des gènes, mais sont dépourvues de renforceur de marque59.
Dans d’autres cas, détecteurs infrarouge passifs ont démontré pour héberger les marques de la chromatine associées à une répression transcriptionnelle. Détecteurs infrarouge passifs et interactions promoteurs liés par PRC1 dans ces souris étaient engagés dans un vaste réseau spatial de gènes réprimés portant que le répressif marque H3K27me37. Dans les cellules lymphoblastoïdes humaines, un élément lointain interagissant avec le promoteur BCL6 réprimée transgène journaliste gene expression33, ce qui suggère qu’il pourrait fonctionner pour réprimer la transcription BCL6 dans son contexte natif.
Pesi enrichis pour l’occupation de la protéine d’isolateur de chromatine FCCT humaine ESCs et NECs37 peut représenter une nouvelle classe de détecteurs infrarouge passifs. Collectivement, ces résultats suggèrent que le SRRJ abritent une collection d’activités réglementaires de gène qui doit encore être caractérisée sur le plan fonctionnel.