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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Visualisation et en mesurant la croissance racinaire in situ sont extrêmement difficile. Nous présentons une méthode de rhizobox personnalisable pour suivre le développement racinaire et prolifération au fil du temps en réponse à l’enrichissement en éléments nutritifs. Cette méthode est utilisée pour analyser les différences génotypiques maïs dans la plasticité de la racine en réponse à une source d’azote organique.
Racines sont notoirement difficiles à étudier. Le sol est une barrière à la fois visuelle et mécanique, rend difficile de suivre les racines in situ sans récolte destructrice ou des équipements coûteux. Nous présentons une méthode de rhizobox personnalisable et abordable qui permet la visualisation non destructive de la croissance des racines au fil du temps et est particulièrement bien adapté à l’étude de plasticité de la racine en réponse à des plaques de ressources localisé. La méthode a été validée par l’évaluation de la variation génotypique maïs dans les réponses de la plasticité aux patches contenant des résidus de légumineuses marqué N 15. Méthodes sont décrites pour obtenir des mesures de développement représentant au fil du temps, mesurer la densité de longueur des racines dans des parcelles contenant des ressources et de contrôle, calculer le taux de croissance des racines et déterminer 15N récupération par les racines et les pousses. Avantages, mises en garde et le potentiel de futures applications de la méthode sont également discutées. Bien qu’il faut pour s’assurer que des conditions expérimentales ne pas biaiser les données sur la croissance racinaire, le protocole de rhizobox présenté ici donne des résultats fiables si réalisée avec suffisamment d’attention aux détails.
Bien que souvent négligée par rapport à leurs homologues hors sol, les racines jouent un rôle essentiel dans l’acquisition de nutriments végétaux. Étant donné le coût de carbone importante de racine construction et d’entretien, les plantes ont évolué des mécanismes pour développer des racines seulement où se nourrir vaut l’investissement. Système racinaire peut ainsi efficacement et de manière dynamique mine patches de ressource de proliférer dans les hotspots, cytoprotectrices taux de captation et de nutriments rapidement translocation vers le phloème pour autre transport1. Les réponses de plasticité peuvent varier considérablement entre les plantes espèces ou génotypes2,3 et selon la forme chimique des nutriments impliqués4,5. Variation de la plasticité de la racine devrait être explorée davantage, comme compréhension réponses des racines complexes de ressources en sols hétérogènes pourraient informer reproducteurs et des stratégies de gestion pour accroître l’efficacité de l’utilisation des éléments nutritifs dans l’agriculture.
Malgré sa nécessité et sa pertinence pour les systèmes d’usine de compréhension, visualiser et quantifier la plasticité de la racine à des échelles pertinentes posent des défis techniques. Excavation de la Couronne de la racine dans le sol (« shovelomics »6) est une méthode commune, mais les racines fines exploitent petits pores entre les agrégats du sol, et excavation conduit inévitablement à un certain degré de perte de ces racines fragiles. En outre, récolte destructive rend impossible de suivre les changements dans un système racinaire au fil du temps. In situ des méthodes d’imagerie telles que la tomographie aux rayons x calculée permettent une visualisation directe des racines et des ressources en sols à haute résolution spatiale7, mais sont coûteux et nécessitent des équipements spécialisés. Hydroponiques expériences éviter les contraintes liées à l’extraction des racines dans le sol, mais architecture et la morphologie racinaire diffèrent en milieu aqueux par rapport aux contraintes mécaniques et de la complexité biophysique des sols8,9. Enfin, les fonctions et les processus de la rhizosphère ne peuvent être intégrées avec la plasticité développementale dans ces milieux artificiels.
Nous présentons un protocole pour la construction et l’utilisation de rhizoboxes (récipients rectangulaires étroits, clear-face) comme une méthode économique et personnalisable pour caractériser la croissance des racines dans le sol au fil du temps. Châssis spécialement conçu pour encouragent les racines à se développer préférentiellement contre le panneau arrière en raison de gravitropisme, augmentant la précision des mesures de longueur de racine. Rhizoboxes sont couramment utilisés pour étudier la croissance des racines et la rhizosphère des interactions10,11,12, mais la méthode présentée ici vous offre un avantage dans la simplicité grâce à sa conception du seul compartiment et peu coûteux matériaux et vise à étudier les réponses des racines aux nutriments localisées. Toutefois, la méthode pourrait être également adaptée pour étudier une gamme d’autres processus racine et rhizosphère tels que la concurrence intra/interspecies, distribution spatiale des composés chimiques, microbes ou de l’activité enzymatique. Ici, nous étudions les différences génotypiques parmi les hybrides de maïs en réponse à des plaques de 15N-étiqueté légumineuse résidus et point culminant résultats représentatifs pour valider la méthode de rhizobox.
1. préparation des panneaux arrière et avant et entretoises

Figure 1 : mise en page des trous forés. Trous sont percés à 1,3 cm des bords latéraux à 2.5, 19, 38, 53,3 cm de haut et 1,3 cm du bord inférieur à 2,5, 20,3 et 38 cm de la marge de gauche. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
2. installation d’une bande de Polyester au bâton en bas de la boîte
NOTE : Cela empêchera l’eau et le sol contre les fuites à travers les joints entre les entretoises.

Figure 2 : assemblé rhizobox avec la vlieseline. Une étroite bande de vlieseline au fond de la rhizobox empêche le sol et le sable de fuir. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
3. montage de la Rhizoboxes

Figure 3 : Patch entretoises. Vis insérées par l’intermédiaire du centre de PEHD bandes les empêchent de tomber dans la boîte. Le rhizobox est rempli de terre autour des entretoises, le sol est humidifié et les entretoises sont supprimés afin de laisser vides patches de traitement et de contrôle. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
4. bâtiment PVC images à l’appui de la Rhizoboxes à un Angle
Remarque : Lorsque la boîte est placée à un angle, gravitropisme encouragera les racines à pousser contre le panneau arrière, afin que toutes les racines soient visibles pour le traçage. Le polychlorure de vinyle (PVC) dimensions en Figure 4 résultat dans un cadre qui maintient le rhizobox à un angle d’environ 55 ° sur le banc.

Figure 4 : cadre pour soutenir rhizoboxes. Le cadre léger est constitué de PVC coupées à la longueur et connecté à l’aide de type mixte indiqué. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
5. coudre cas protecteur afin de refléter la lumière et la chaleur
NOTE : Racines éviter la lumière, afin que ces cas éliminer la lumière afin de s’assurer que celle observée les réponses de la plasticité des racines sont conduits par la source d’éléments nutritifs dans les taches et non par évitement léger. Manque de lumière tissu réduit également la température à l’intérieur de la rhizoboxes, permettant d’éviter le stress thermique.
6. préparation du sol de 1:1 (V/V) : substrat pour remplir les Rhizoboxes de sable
7. substrat préparation pour le traitement et le contrôle de patchs
8. chargement Rhizobox avec le substrat et l’établissement de traitement et contrôle de correctifs
9. même arrosage à 60 % de la capacité de rétention d’eau
Remarque : Cette quantité d’humidité du sol a été trouvée pour empêcher les plantes de touchés par la sécheresse tout en empêchant le développement de conditions anoxiques ou la croissance des algues.
10. amorcer la Germination et Transplantation
11. la croissance de plantes
12. récolte des pousses et en obtenant des racine et des échantillons de sol pour analyse
13. validation des tracés et Estimation des taux de croissance relatif des racines

14. l’analyse des 15N partitionnement chez racine, tige et le traitement des échantillons de sol




Racines a grandi préférentiellement contre l’arrière de la boîte, comme prévu. Longueur totale des racines tracée sur le dos de la boîte varie de 400 à 1 956 cm, comparativement à 93-758 cm sur le devant de la boîte. Les coefficients de corrélation de Pearson ont été calculés entre la longueur des racines numérisés et la longueur des racines tracée sur le devant de la boîte, l’arrière de la boîte, et la somme avant et arrière a été utilisée pour déterminer si retraçant fidèlement reflété longueur totale des racines (n = 23, comme la plante dans une boîte est décédé au cours de l’expérience). Longueur totale des racines numérisée est significativement corrélée avec la longueur des racines tracée sur le dos de la boîte (Figure 5 a, p = 0,0059), avant de la boîte (Figure 5 b, p = 0,022) et la somme de dos et avant (Figure 5, p = 0,0036). traçage que l’arrière de la boîte est donc validé comme donnant une mesure représentative de la croissance des racines tout en réduire de moitié le temps nécessaire aux racines de la trace. Toutefois, il est à noter que le suivi capture seulement 21,6-54,6 % de la longueur totale des racines. Tandis que les racines poussent préférentiellement contre la surface de la rhizobox, radicelles latérales en particulier peuvent ne pas apparaître pour le traçage. Le suivi est bien adapté aux comparaisons relatives de la longueur des racines au fil du temps, surtout au début du développement, mais la récolte et analyse des systèmes de racine sont préférable si le but est de quantifier précisément la longueur totale des racines.

Figure 5 : corrélations entre les deux tracés et analysé les données de longueur racine. A) Traced la longueur des racines est significativement corrélée avec la longueur des racines numérisés lorsque seulement l’avant de la boîte a été retracée. B) traçant racines sur le dos de la boîte, où la majorité des racines était visible, amélioré la valeur de2 R de la régression contre la longueur des racines numérisée retraçant l’avant de la boîte ; la corrélation est encore significative. C) la méthode la plus précise est aux racines de la trace des deux côtés de la boîte, comme indiqué par la valeur plus élevée de2 R des trois méthodes et numérisés de la corrélation significative avec la longueur des racines. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Taux de croissance des racines au fil du temps étaient similaires entre les cases, comme en témoignent les pentes conformes lors du traçage de logarithme naturel de la longueur totale des racines contre la montre (Figure 6). Tandis que légère variabilité doit être prévu, des taux de croissance cohérente indiquent que les conditions expérimentales étaient uniformes pour toutes les boîtes. Radicalement différentes pentes indiquerait que les plantes poussaient à des vitesses différentes, ce qui suggère la nécessité de vérifier les différences dans les variables comme la température ou l’humidité.

Figure 6 : taux de croissance des racines au fil du temps. Des pentes similaires de racine longueur vs temps parmi les rhizoboxes indiquent que les racines ont progressé à taux égales. Pistes non uniforme pourraient indiquer que les conditions expérimentales varient selon les rhizoboxes. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Racines de tous les génotypes de maïs se sont multipliées dans des parcelles contenant des résidus de culture de couverture marquée N 15. ANOVA bidirectionnelle avec le type de patch et de génotype comme fixe des facteurs (n = 23) ont révélé que la densité de longueur racine était supérieure au traitement que les parcelles de contrôle à l’aide de données numérisées racine (Figure 7 a, p = 0,013) ainsi que des données tracées racine (Figure 7 b, p = 0,005). RLD n’était pas significativement différente entre les génotypes dans les deux cas.

Figure 7 : Root densité linéaire de type de données de génotype et racine. un) Données numérisées racine a montré que tous les génotypes (A-F) se sont multipliés dans le patch de traitement (T), et des différences génotypiques n’étaient pas significatives. b) récoltées et données numérisées racine a confirmé l’effet significatif des résidus de légumineuses, mais pas le génotype (A-F), sur racine densité linéaire en touffes. Lettres A-F représentent six génotypes différents et les barres d’erreur représentent écart-type. C : contrôle ; T : traitement. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Diamètre de la racine peut être utilisé pour faire des déductions sur la fonction de racine et de chiffre d’affaires. Les radicelles sont plus susceptibles d’être des racines latérales qui rapidement se développent et prolifèrent en réponse aux hotspots de la ressource, alors que les plus grosses racines sont plus susceptibles d’être des racines axiales longues, lente à réagir. Numérisées des systèmes racinaires ont été analysés pour la proportion des racines dans chaque classe de diamètre : < 0,2 mm, 0,2 à 0,4 mm, 0,4 à 0,8 mm, 0,8 à 1,6 mm, et > 1,6 mm et chaque classe de taille a été testé pour des différences génotypiques. Génotypes avec plus de racines fines dans des parcelles de traitement peuvent indiquer une réponse plus efficace de la prolifération. ANOVA à avec le génotype comme un facteur fixe (n = 23) ont révélé que génotypes n’a pas se distinguent par la longueur des racines dans chaque classe de taille pour la racine du système global (Figure 8 a), patches de traitement (Figure 8 b), ou contrôler les patches (Figure 8C). Une majorité des racines ont les racines fines (< 0,2 mm).

Figure 8 : proportion des racines dans les classes de diamètre différent selon le génotype et le lieu. un) dans chaque rhizobox (à l’exclusion des parcelles de traitement et de contrôle), la majorité des racines était très bien (< 0,2 mm de diamètre). Génotypes ne différaient pas dans les proportions de racines dans chaque classe de diamètre. b) dans des parcelles de traitement, la longueur des racines par classe de taille de même diminue avec l’augmentation des diamètre entre génotypes. c) contrôle patches ont été caractérisés par les mêmes patterns. Lettres A-F représentent six génotypes différents et les barres d’erreur représentent écart-type. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Étiquette N était supérieur au shoot échantillons de racines à travers les génotypes selon ANOVA bidirectionnelle avec le type d’échantillon et le génotype comme facteurs fixes (n = 23, Figure 9), montrant que 77 à 81 % de l’azote absorbé du patch de traitement était transporté des racines vers les tiges pendant l’expérience. ANOVA à (n = 23) ont montré que δ15N de racines et pousses échantillons ne varient pas de génotype.

Figure 9 : azote provenant des résidus de légumineuses dans les racines et les pousses à la récolte. Tous les génotypes sont tout aussi efficaces à la prise de N à partir du patch contenant des résidus de légumineuses marqué N 15. La majorité des N repris du patch était transportée des racines vers les tiges. Lettres A-F représentent six génotypes différents et les barres d’erreur représentent écart-type. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Visualisation et en mesurant la croissance racinaire in situ sont extrêmement difficile. Nous présentons une méthode de rhizobox personnalisable pour suivre le développement racinaire et prolifération au fil du temps en réponse à l’enrichissement en éléments nutritifs. Cette méthode est utilisée pour analyser les différences génotypiques maïs dans la plasticité de la racine en réponse à une source d’azote organique.
Les auteurs aimerait remercier des évaluateurs anonymes pour leurs commentaires, ainsi que J.C. Cahill et Tan Bao d’orientation initiale sur l’élaboration du protocole de rhizobox. A été financé par la Fondation pour l’alimentation et l’Agriculture Research, le US Department of Agriculture (USDA) National Institute of Food and Agriculture, Agricultural Experiment Station projet CA-D-PLS-2332-H, à A.G. et par le Department of Plant de UC Davis Sciences grâce à une bourse de J.S.
| Tuyau en PVC de 1,27 cm de diamètre | JM Eagle | 530048 | 305 cm par boîte, coupé en longueurs comme spécifié dans le protocole |
| Coudes latéraux en PVC | Lasco 315498 | 2 par boîte | |
| Coudes à 90 degrés en PVC | Charlotte | PVC 02300 0600 | 4 par boîte |
| Joints en T | en PVC Charlotte | PVC 02402 0600 | 4 par boîte |
| Vitres en acrylique extrudé | TAP Plastics | N/D | 2 par boîte, 0,64 cm d’épaisseur x 40,5 cm de large x 61 cm de long |
| Entretoises en PEHD (côtés) | TAP Plastics | N/A | 2 par boîte, 0,64 cm d’épaisseur x 2,5 cm de large x 57 cm de long |
| Entretoises en PEHD (bas) | TAP Plastics | N/A | 1 par boîte, 0,64 cm d’épaisseur x 2,5 cm de large x 40,5 cm de long |
| Entretoises en PEHD (patch) | TAP Plastics | N/A | 2 par boîte, 0,64 cm d’épaisseur x 3,8 cm de largeur x 28 cm de longueur |
| Ouate de polyester | Fairfield | #A-X90 | Bande de 2,5 cm x 40,5 cm par boîte Vis |
| 20 filetages | N/A | N/A | 3,2 cm de long, 0,64 cm de diamètre |
| Rondelles | N/A | N/A | 0,64 cm de diamètre intérieur |
| Écrous hexagonaux | N/A | N/A | dimensionnés pour s’adapter aux vis |
| Tissu de privation de lumière | Americover, Inc. | Bold 8WB26.5 | 1 pièce de 95 cm de large et 69 cm de long par boîte |
| Sable | Quikrete | n° 1113 | |
| Terre de champ | N/A | N/A | |
| Transparents pour le traçage | FXN | FXNT1319100S | Un par côté de la boîte à tracer |