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La microinjection en cellules souches neurales individuelles dans les tissus fournit une excellente résolution cellulaire unique et pour cetteraison,elle a été utilisée pour disséquer la biologie cellulaire de la progression des cellules souches neurales et de la transition du destin (figure 2;voir aussi 10,11,12). La procédure automatisée de microinjection peut être effectuée sur d’autres types de cellules chez les souris embryonnaires et les tissus cérébraux humains. Les résultats représentatifs de la microinjection des neurones nouveau-nés en ciblant la surface basale du télencéphale sont indiqués dans la figure 3.
Le principe établi ici peut être appliqué pour cibler plusieurs types de cellules différentes dans les cerveaux embryonnaires de souris et les cerveaux humains. Nous avons déjà montré que le robot de microinjection peut également être utilisé pour cibler les cellules progénitrices simples dans l’arrière-cerveau de la souris et les neurones télencéphales et nouveau-nés chez la souris et l’homme en développement néocortex12. Pour obtenir les meilleurs résultats de la procédure d’injection, il faut optimiser toutes les étapes avant de commencer l’injection. Il est important d’examiner et d’optimiser soigneusement la préparation de tranches de tissu organotypique viables et bien conservées à partir de tissus cérébraux (figure 1). Il est crucial d’être rapide dans la procédure de dissection et de tranchage illustrée à la figure 1. Pour l’injection apical ciblant les AP, il faut choisir les tranches montrant l’orientation idéale de la surface apical. Pour l’injection d’APs, l’orientation idéale est la surface apical perpendiculaire au fond de la boîte de Pétri. Toute autre orientation sera permissive ainsi, cependant, la surface apical perpendiculaire à la boîte de Petri fournit une surface plus large pour l’injection, augmentant ainsi le succès de l’injection. Pour l’injection dans les neurones, l’orientation de la tranche joue peu ou pas d’effet.
Une fois que les tranches à injecter sont sélectionnées, la procédure d’injection par tranche prend environ 5 minutes. Considérant que l’on travaille avec des tissus vivants, il est fortement recommandé d’accélérer la procédure d’injection. À cette fin, nous vous recommandons de définir tous les paramètres d’injection via l’interface graphique (Figure 1D) avant que le tissu est prêt, afin de réduire tout temps d’attente inutile. Pour le dépannage s’il vous plaît se référer au fichier supplémentaire.
En cas de culture de tranche à long terme, les étapes après la procédure automatisée de microinjection peuvent affecter la santé des cellules et donc l’expérience. Par conséquent, il est fortement recommandé d’exécuter un test de contrôle de la qualité et d’optimiser les conditions de culture des tranches. Pour évaluer la viabilité cellulaire après la procédure de tranchage et d’injection, nous avons effectué l’étiquetage EdU pendant la culture et nous avons quantifié le nombre de noyaux pyknotiques (un proxy pour les cellules apoptotiques) dans les cultures et les tissus injectés12. Ces quantifications n’ont révélé aucun impact significatif de la microinjection sur la viabilité des tissus (figure 2C). Nous recommandons d’exécuter des contrôles de qualité similaires tout en établissant le pipeline de tranchage et de microinjection des tissus organotypiques en laboratoire.
Par rapport à la microinjection manuelle, le robot de microinjection offre plusieurs avantages. Tout d’abord, la courbe d’apprentissage pour l’utilisateur est moins raide par rapport à l’injection manuelle: un nouvel utilisateur atteindra une grande compétence après un nombre limité de sessions, généralement 1 ou 2. Deuxièmement, dans le cas de la microinjection manuelle, une compétence comparable nécessite des mois de formation. La procédure d’injection est plus rapide et plus efficace( Figure 2B). Nous avons quantifié ces paramètres et constaté que le robot de microinjection surpassait un utilisateur manuel qualifié en ce qui concerne le succès de l’injection (% de l’injection réussie / nombre total d’injections) et dans le nombre total d’injections par temps unitaire12. Il en résulte une augmentation globale de 300 % de l’efficacité de l’injection (% de l’injection réussie/min) pour le robot de microinjection par rapport à un utilisateur qualifié. L’augmentation de l’efficacité a été encore plus prononcée lors de la comparaison du robot de microinjection avec un utilisateur débutant et a atteint 700%. Last but not the least, le robot de microinjection peut être facilement programmé pour explorer systématiquement tous les paramètres spatiaux. Ceci est particulièrement avantageux lors de l’adaptation du robot de microinjection pour cibler de nouvelles cellules ou tissus, ou lors de l’utilisation du robot de microinjection à des fins nécessitant une résolution spatiale différente.
La construction du robot de microinjection exige des changements minimaux à un microscope existant d’épi-fluorescence12. Nous avons déjà fourni des instructions pour cette adaptation à https://github.com/bsbrl/Autoinjector. Une fois que le matériel est configuré, ce protocole fournit des détails méthodologiques clés pour entreprendre avec succès des microinjections automatisées. Dans l’ensemble, le robot de microinjection a un taux d’injection réussi de 15,52 + 2,48 injections/min, ce qui est 15 fois plus élevé qu’un utilisateur inexpérimenté (1,09 ± 0,67 injections/min), et 3 fois plus grand qu’un utilisateur expert (4,95 ± 1,05 injections/min)12. Cette amélioration du taux d’injection réussie permet aux utilisateurs novices et experts d’injecter plus de cellules en moins de temps, ce qui est essentiel pour préserver la viabilité des tissus. En outre, le robot de microinjection est personnalisable et la trajectoire, la profondeur de l’injection, le nombre d’injections, l’espacement entre les injections peuvent tous être réglés à l’aide de l’interface graphique. Ces caractéristiques permettent au robot de microinjection d’être utilisé comme un outil pour optimiser les expériences auparavant laborieuses, et d’explorer des expériences fondamentalement nouvelles qui nécessitent un rendement plus élevé que possible auparavant.
Les principales limitations de la procédure de microinjection que nous avons décrite ici sont liées à la préparation des tranches de tissu, une étape cruciale qui nécessite une optimisation étendue. En outre, la microinjection repose sur la présence d’une surface qui peut être approchée par la pipette en verre. Cette fonctionnalité limite le type de tissus et d’emplacements tissulaires qui peuvent être ciblés par microinjection à l’aide de la configuration actuelle.
Le robot de microinjection utilise actuellement l’imagerie brightfield et a été utilisé dans les préparations in vitro de tranches de cerveau. À l’avenir, le robot de microinjection pourrait être combiné avec l’imagerie à 2 photons pour augmenter la spécificité du ciblage cellulaire unique in vivo pour le marquage moléculaire ou colorant. De tels efforts ont déjà été faits pour l’électrophysiologie à celluleunique 15,16. L’appareil actuel nécessite une observation manuelle de la procédure de microinjection. Les versions futures pourraient inclure des stratégies de nettoyage des pipettes de microinjectionobstruées 17 ou l’intégration de robots de manutentiondes fluides 18 pour les microinjections multiplexées et entièrement autonomes. Ces dispositifs pourraient augmenter l’échelle de microinjection par ordre de grandeur. L’adaptation d’algorithmes pour le contrôle parallèle de plusieurs pipettes de microinjection19 pourrait permettre la livraison multiplexée de dizaines de teintures et de réachemins moléculaires dans les mêmes cellules dans les mêmes expériences. Cela a le potentiel d’ouvrir de nouvelles voies pour le dépistage moléculaire dans les tissus.
Le robot de microinjection pourrait être utilisé pour étiqueter les cellules fonctionnellement identifiées à l’aide de codes à barres d’ADN ou d’ARN. Ceci pourrait à son tour être combiné avec d’autres techniques d’analyse de cellules simples, telles que le séquençage d’ARN à cellule unique (scRNAseq) et la microscopie électronique. Nos résultats préliminaires montrent que les cellules microinjectées et leur progéniture peuvent être récupérées et isolées à l’aide de la dissociation tissulaire suivie d’un tri FACS (Taverna, résultats non publiés). Les cellules triées FACS peuvent ensuite être utilisées pour scRNAseq. En outre, les résultats préliminaires montrent que les capacités de résolution d’une seule cellule du robot de microinjection peuvent être utilisées en combinaison avec l’analyse microscopique électronique pour explorer la biologie cellulaire sur les cellules souches neurales dans les tissus à haute résolution spatiale (Taverna et Wilsch-Bräuninger, résultats non publiés). Ces données suggèrent que le robot de microinjection peut être employé comme outil pour la lumière corrélative et la microscopie électronique dans le tissu et dans le sens plus large, pour l’analyse multimodale de l’identité et du comportement cellulaires dans le tissu.
La microinjection repose sur l’utilisation de la pression et on peut se permettre d’injecter des solutions à haute complexité moléculaire (p. ex., un transcriptome entier). Cette caractéristique de microinjection a été exploitée dans le passé pour isoler et clonage des récepteurs à portail ligand20. Le long de cette ligne, le robot de microinjection pourrait être utilisé pour la modélisation et l’étude des traits multigéniques au niveau cellulaire. Combiné à une stratégie de sous-mise en commun, le robot de microinjection pourrait également être utilisé comme plate-forme pour identifier l’ensemble minimum de gènes conduisant un certain comportement trait/cellulaire. Jusqu’à présent, le robot de microinjection a été utilisé pour manipuler la biochimie de la cellule par la livraison de l’ARNm, de l’ADN ou des protéines recombinantes10,21,22. Nous prévoyons une application du robot de microinjection dans l’exploration de la biophysique de l’espace intracellulaire, par exemple en fournissant des nanomatériaux ou des nanomachines qui permettent la détection et/ou la manipulation des propriétés biophysiques de l’espace intracellulaire.