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Dans le domaine de la biologie structurale, la cristallographie aux rayons X est considérée comme la technique de l’étalon-or pour déterminer les structures de résolution atomique des macromolécules. Il a été largement utilisé pour comprendre la base moléculaire des maladies, guider des projets rationnels de conception de médicaments et élucider le mécanisme catalytique des enzymes1,2. Bien que les données structurelles fournissent une richesse de connaissances, le processus d’expression et de purification des protéines, de cristallisation et de détermination de la structure peut être extrêmement laborieux. Plusieurs goulets d’étranglement sont couramment rencontrés qui entravent l’avancement de ces projets et il faut s’y attaquer pour rationaliser efficacement le pipeline de détermination de la structure cristalline.
Après l’expression et la purification recombinantes, les conditions préliminaires propices à la cristallisation doivent être identifiées, ce qui est souvent un aspect ardu et long de la cristallographie aux rayons X. Des écrans matriciels clairsemés commerciaux qui consolident les conditions connues et publiées ont été développés pour atténuer ce goulotd’étranglement 3,4. Cependant, il est courant de générer peu de succès à partir de ces écrans initiaux en dépit de l’utilisation d’échantillons de protéines très pures et concentrées. L’observation de gouttes claires indique que la protéine peut ne pas atteindre les niveaux de sursaturation nécessaires pour nucléer un cristal. Pour encourager la nucléation et la croissance des cristaux, les graines produites à partir de cristaux préexistants peuvent être ajoutées aux conditions, ce qui permet un échantillonnage accru de l’espace de cristallisation. Ireton et Stoddard ont introduit pour la première fois la méthode de criblage de matrice microsécadavres 5. Des cristaux de mauvaise qualité ont été broyés pour faire un stock de graines, puis ajoutés systématiquement aux conditions de cristallisation contenant différents sels pour générer de nouveaux cristaux de qualité diffraction qui ne se seraient pas formés autrement. Cette technique a été encore améliorée par D’Arcy et coll. qui ont développé le criblage aléatoire de matrice de microseed (rMMS) dans lequel les graines ont été introduites dans un écran de cristallisation dematrice de rechange 6,7. Cela a amélioré la qualité des cristaux et augmenté le nombre de coups de cristallisation en moyenne d’un facteur de 7.
Une fois que les cristaux sont produits avec succès et un modèle de diffraction de rayon X est obtenu, un autre goulot d’étranglement sous la forme de résoudre le « problème de phase » est rencontré. Au cours du processus d’acquisition des données, l’intensité de la diffraction (proportionnelle au carré de l’amplitude) est enregistrée, mais l’information de phase est perdue, ce qui donne lieu au problème de phase qui arrête la détermination immédiate de la structure8. Si la protéine cible partage l’identité de séquence élevée à une protéine avec une structure précédemment déterminée, le remplacement moléculaire peut être employé pour estimer l’information de phase9,10,11,12. Bien que cette méthode soit rapide et peu coûteuse, les structures du modèle peuvent ne pas être disponibles ou appropriées. Le succès de la méthode de remplacement moléculaire basée sur le modèle d’homologie diminue considérablement à mesure que l’identité de la séquence tombe en dessous de 35% 13. En l’absence d’un modèle d’homologie approprié, des méthodes ab initio, telles que ARCIMBOLDO14,15 et AMPLE16, peuvent être testées. Ces méthodes utilisent des modèles ou des fragments prédits par calcul comme points de départ pour le remplacement moléculaire. AMPLE, qui utilise les modèles de leurre prévus comme points de départ, lutte pour résoudre les structures de grandes protéines (>100 résidus) et de protéines contenant principalement β feuilles. ARCIMBOLDO, qui tente d’insérer de petits fragments pour s’étendre dans une structure plus grande, est limité aux données haute résolution (≤2 Å) et par la capacité des algorithmes à étendre les fragments dans une structure complète.
Si les méthodes de remplacement moléculaire échouent, des méthodes directes telles que le remplacement isomorphe17,18 et la diffusion anormale à une seule longueur d’onde (SAD19) ou à plusieurs longueurs d’onde (MAD20) doivent être utilisées. C’est souvent le cas pour des structures vraiment nouvelles, où le cristal doit être formé ou dérivé avec un atome lourd. Ceci peut être réalisé en trempant ou en co-cristallisant avec un composé atome lourd, la modification chimique (telle que l’incorporation de 5-bromouracil dans l’ARN) ou l’expression étiquetée de protéine (telle que incorporer la sélénomethionine ou les acides aminés de selénocystéine dans la structure primaire)21,22. Cela complique encore le processus de cristallisation et nécessite un dépistage et une optimisation supplémentaires.
Une nouvelle classe de composés phasing, y compris I3C (5-amino-2,4,6-triiodoisophthalic acide) et B3C (5-amino-2,4,6-tribromoisophthalic acide), offrent des avantages passionnants par rapport aux composés préexistants23,24,25. I3C et B3C disposent d’un échafaudage aromatique avec un arrangement alternatif de dispersions anormales nécessaires pour les méthodes d’élimination progressive directe et les groupes fonctionnels aminés ou carboxylate qui interagissent spécifiquement avec la protéine et fournissent la spécificité du site contraignant. L’agencement triangulaire équilatéral subséquent des groupes de métaux lourds permet une validation simplifiée de la sous-structure d’élimination progressive. Au moment d’écrire ces lignes, il y avait 26 structures liées à l’I3C dans la Banque de données protéiques (PDB), dont 20 ont été résolues à l’aide de l’élimination progressive du TAS26.
Ce protocole améliore l’efficacité du pipeline de détermination de la structure en combinant les méthodes de dérivation des métaux lourds et de criblage rMMS afin d’augmenter simultanément le nombre de coups de cristallisation et de simplifier le processus de dérivation des cristaux. Nous avons démontré que cette méthode était extrêmement efficace avec le lysozyme de blanc d’oeuf de poule et un domaine d’une protéine nouvelle de lysine du bactériophage P6827. La solution de structure utilisant le pipeline hautement automatisé de détermination de structure d’auto-pousse-pousse est décrite, spécifiquement adaptée pour le composé de phasing d’I3C. Il existe d’autres pipelines automatisés qui peuvent être utilisés tels que AutoSol28, ELVES29 et CRANK230. Les paquets non entièrement automatisés tels que SHELXC/D/E peuvent également êtreutilisés 31,32,33. Cette méthode est particulièrement bénéfique pour les chercheurs qui étudient les protéines dépourvues de modèles homologues dans la PDB, en réduisant considérablement le nombre d’étapes de dépistage et d’optimisation. Une condition préalable à cette méthode est les cristaux protéiques ou un précipité cristallin de la protéine cible, obtenu à partir d’essais de cristallisation antérieurs.