Les protocoles décrits ici fournissent un moyen rentable et rapide de cribler des parties génétiques via l’expression d’une protéine rapporteur par CFPS. Des parties génétiques bien caractérisées sont cruciales pour la conception de circuits génétiques prévisibles avec une fonction utile. Cette méthodologie augmente le débit et réduit le temps nécessaire pour cribler de nouvelles parties génétiques en supprimant la nécessité de travailler dans les cellules vivantes, tout en conservant la fonctionnalité qui reflète l’environnement cellulaire en conservant le processus métabolique d’expression des protéines dans le lysat cellulaire. Notre protocole peut être effectué en 1 jour après réception des amorces (~2,5-6 h pour la préparation de la réaction, 2-16 h pour la réaction CFPS; Figure 1), contre au moins 3 jours pour le clonage traditionnel (1 jour pour l’assemblage et la transformation de la construction, la vérification de la séquence des clones et la culture des cellules pour l’évaluation). Nous estimons en outre que le coût par construction utilisant l’ADN linéaire est d’environ un tiers du clonage traditionnel (78 $ contre 237 $; Tableau supplémentaire 1) méthode. Les services de synthèse commerciale offrent actuellement un minimum de 4 jours ouvrables selon la taille, bien qu’ils auraient des coûts similaires à ceux de notre méthode si les fragments linéaires sont criblés directement dans CFPS (78 $ contre 91 $); Nous n’avons pas vérifié cette approche. Le coût d’évaluation d’une pièce avec CFPS est faible par rapport à la génération de l’ADN modèle (0,05 $ / réaction22 contre 78 $ par modèle), bien qu’il faille noter que les coûts de démarrage des réactifs en vrac et de l’équipement de lyse sont d’au moins plusieurs milliers de dollars. L’utilisation d’un manipulateur de liquide acoustique n’améliore que marginalement les coûts en permettant de réduire les volumes jusqu’à 0,5 μL40; L’avantage le plus significatif est la réduction du temps de préparation des réactions (~10 min vs jusqu’à 1 h, selon le nombre de réactions), en particulier lorsque la préparation d’un grand nombre de réactions soulève des préoccupations quant à la réaction préparée en restant assis pendant de longues périodes avant l’incubation.
Bien que rapide et rentable, les limites quant au moment où le prototypage CFPS prédit adéquatement la fonction in vivo restent à voir. Par exemple, toute réactivité croisée avec l’ADN génomique ne sera pas détectée en raison de l’ablation du génome de l’hôte pendant la production du système CFPS. En outre, les concentrations de composants peuvent être inférieures de 1 à 2 ordres de grandeur dans CFPS que dans les cellules51, ce qui est susceptible d’affecter le comportement de certaines parties en raison de différentes conditions d’encombrement macromoléculaire. En outre, la capacité de l’ADN linéaire à prédire la fonction in vivo peut être limitée, par exemple, lorsque la structure secondaire de l’ADN joue un rôle important. Une dernière limitation est que les constructions ne sont pas vérifiées avant de tester les fonctions. Il peut y avoir des cas où la partie caractérisée n’est pas réellement alignée avec la séquence théorique prévue. Toutes ces limitations peuvent être atténuées en validant un sous-ensemble des pièces criblées par cette méthode dans l’application in vivo prévue.
Nous avons initialement développé cette méthodologie pour étudier les effets du changement de position de l’opérateur sur les promoteurs hybrides T7-tetO 32. Nous avons présenté les protocoles ici dans un format plus générique, de sorte qu’ils puissent être appliqués aux promoteurs, aux opérateurs, aux séquences de liaison aux ribosomes, aux isolants et aux terminateurs. Ces parties génétiques peuvent être ajoutées à l’extrémité 5' ou 3' du gène rapporteur par PCR à l’aide d’amorces pour chaque conception, évitant ainsi la nécessité de synthétiser ou de cloner chaque variante à tester. Les produits PCR résultants servent d’ADN modèle pour l’évaluation via l’expression d’une protéine rapporteure. Dans notre travail, le protocole de purification d’affinité fourni ici a été utilisé pour TetR et GamS. La même procédure peut être utilisée pour l’expression et la purification d’autres répresseurs, activateurs, polymérases, facteurs sigma et autres protéines apparentées à une partie génétique d’intérêt, bien que des modifications puissent être nécessaires pour la protéine désirée exprimée. La purification et le titrage de ces protéines dans les réactions CFPS permettent une caractérisation plus détaillée d’une partie génétique particulière. Enfin, il existe de nombreux protocoles alternatifs CFPS et chacun devrait se prêter à la partie de la méthodologie consacrée à l’examen préalable des parties. À titre d’exemple, nous n’incluons pas d’étape de dialyse dans ce protocole, que d’autres ont jugée importante pour l’expression des promoteurs bactériens natifs22. Il est également possible de faire varier les concentrations des composants constitutifs sous-jacents du CFPS. L’utilisation de la manipulation de liquides améliore la capacité de tester la myriade de conditions en augmentant le débit et en diminuant les matériaux requis34,35.
Un domaine qui peut nécessiter un dépannage important est l’optimisation du manipulateur de liquide acoustique. La distribution acoustique du liquide doit être optimisée pour chaque composant transféré et il est fortement recommandé d’exécuter des contrôles pour vérifier la distribution et la reproductibilité appropriées avant de collecter des données. Le type de plaque source et le réglage de la classe de liquide idéal dépendront du liquide spécifique à distribuer et de ses composants. Il n’est pas recommandé d’utiliser des plaques enrobées d’amine pour distribuer l’ADN, car le revêtement d’amine peut interagir avec l’ADN. Il convient également de noter que la capacité de distribuer des concentrations plus élevées de certains composants peut dépendre du modèle acoustique de manutention de liquides. Un transfert de liquide d’essai peut être effectué en le distribuant sur un joint de plaque de papier d’aluminium pour visualiser la formation réussie de gouttelettes; Cependant, ce test fournit des informations limitées et les gouttelettes de différents paramètres peuvent sembler identiques. L’utilisation d’un colorant soluble dans l’eau, comme la tartrazine, peut être utilisée pour vérifier avec plus de précision que le volume correct est supprimé avec un réglage ou un flux de travail donné (voir Résultats représentatifs). La programmation optimale des transferts de liquides peut également influer sur l’exactitude et la cohérence des données générées; pour les transferts de >1 μL d’un puits source à un puits de destination, nous avons constaté que les transferts séquentiels de ≤1 μL devraient être programmés pour réduire la variabilité systématique du puits au puits (figure 4). Enfin, les volumes morts théoriques et réels des puits sources peuvent varier considérablement en fonction du type de plaque source, du réglage de la classe de liquide et des composants du liquide spécifique; L’utilisation de la fonction d’étude acoustique du manipulateur de liquides pour évaluer les volumes de puits avant d’exécuter un programme peut aider à évaluer la précision avec laquelle l’instrument est capable de mesurer un liquide particulier.
Les performances de réaction CFPS peuvent varier lorsque l’on compare les résultats entre différents utilisateurs, lots de matériaux, lecteurs de plaques et laboratoires41. Pour les cas où de telles comparaisons sont nécessaires lors du prototypage de circuits génétiques, nous recommandons d’inclure des réactions de contrôle interne avec des promoteurs constitutifs standard dans chaque plaque de réaction pour aider à normaliser les résultats dans les configurations expérimentales. La méthode de préparation de l’ADN peut également contribuer de manière majeure à l’activité du CFPS; L’inclusion d’une étape de précipitation de l’éthanol est recommandée. De plus, la composition réactionnelle optimale peut varier selon le lot d’extrait34. Il a été démontré que les concentrations optimales de glutamate de magnésium et de glutamate de potassium, en particulier, varient selon le lot42 ou avec la protéine promotrice ou rapporteur utilisée24. Les concentrations de ces composants doivent être optimisées par criblage à travers plusieurs concentrations de chaque composant par construction génétique et par préparation d’extrait cellulaire afin de déterminer les conditions optimales pour l’expression des protéines. Enfin, les meilleures pratiques pour une performance constante de la réaction CFPS comprennent un mélange minutieux, un pipetage minutieux et une uniformité dans la préparation de chaque composant du réactif.
Au-delà de la caractérisation de pièces individuelles, la même méthode peut être utilisée pour cribler des combinaisons de pièces qui forment des circuits complexes, tels que les circuits logiques16 ou les oscillateurs52,53. Cette méthode peut également être appliquée au criblage et à l’optimisation des biocapteurs pour des applications dans le diagnostic épidémiologique 54,55,56,57 ou la détection et la quantification des dangers 3,58,59. L’application de techniques basées sur l’IA telles que l’apprentissage actif34 peut également être associée à la nature à haut débit de cette méthode pour conduire une exploration rapide des espaces de conception biologique complexes. En fin de compte, nous envisageons cette approche pour soutenir les temps de développement accélérés pour de nouveaux modèles génétiques en biologie synthétique.