RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
French
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Le présent protocole a développé une méthode pour estimer le rendement des composés sur la plaque TLC en utilisant la technique d’éclairage bleu-LED. Les avantages de cette approche sont qu’elle est sûre, efficace, peu coûteuse et permet au chercheur de mesurer plusieurs échantillons simultanément.
La chromatographie sur couche mince (CCM) est une technique analytique accessible qui a été largement utilisée dans la recherche en chimie organique pour quantifier le rendement d’échantillons inconnus. La présente étude a mis au point une méthode efficace, peu coûteuse et sûre pour estimer le rendement des échantillons sur une plaque TLC à l’aide de l’illuminateur bleu-LED. La lovastatine extraite d’Aspergillus terreus était l’exemple de composé utilisé dans la présente étude. Des modèles de régression basés sur la norme de lovastatine ont été utilisés pour évaluer le rendement de la lovastatine. Trois méthodes ont été comparées : le bioessai, la détection UV et l’éclairage LED bleu. Le résultat a montré que la méthode d’éclairage à LED bleue est nettement plus efficace que les méthodes de détection UV et d’essais biologiques. De plus, l’éclairage à DEL bleue était une option relativement sûre en raison des risques biologiques liés à la méthode d’essai biologique (p. ex. infection microbienne) et de l’exposition aux ultraviolets dans la méthode de détection UV. Par rapport aux méthodes coûteuses nécessitant des instruments spécialisés et une formation à long terme avant de travailler de manière indépendante, telles que GC, HPLC et HPTLC, l’utilisation de l’illuminateur bleu-LED était une option économique pour estimer le rendement des échantillons d’une plaque TLC.
La chromatographie sur couche mince (CCM) est largement utilisée comme technique qualitative et quantitative dans le domaine de la chimie organique 1,2,3. Les principaux avantages de TLC sont qu’il fournit une détection rapide, des exigences d’échantillonnage flexibles et ne nécessite pas d’équipement spécialisé4. À ce jour, même si de nombreuses approches avancées ont été établies, la CCM reste la principale méthode d’identification des échantillons inconnus dans un mélange. Cependant, le défi de cette approche est le manque d’équipement sûr et peu coûteux pour quantifier le rendement des échantillons, en particulier pour les laboratoires en développement avec des budgets limités. La présente étude visait donc à développer une méthode efficace, sûre et peu coûteuse combinant avec TLC pour estimer le rendement des échantillons.
Contrairement à la CCM haute performance (HPTLC), à la chromatographie liquide à haute performance (CLHP) et à la chromatographie en phase gazeuse (GC) avec des exigences strictes en matière d’échantillons, prenant du temps et impliquant plusieurs étapes pour la préparation des échantillons1,5, la CCM présentait plusieurs avantages. Premièrement, pour la préparation des échantillons, la CLHP et la CG ne peuvent pas détecter l’extrait brut parce que l’extrait brut peut boucher la colonne de CLHP et de CG. Deuxièmement, lorsque les échantillons ne sont pas adaptés aux UV (important pour l’analyse HPLC) ou à faible volatilité (important pour l’analyse GC), la CCM peut être appliquée à ces échantillons, et l’utilisation d’un réactif de visualisation rend les échantillons isolés visibles sur les couches minces 6,7,8. Troisièmement, pour les utilisateurs généraux, la CLHP et la GC nécessitent généralement une formation préalable relativement longue avant de travailler de manière indépendante, par rapport à la CCM. En outre, l’analyse quantitative TLC, connue sous le nom de TLC haute performance (HPTLC), peut numériser les informations sur une plaque TLC avec un scanner très sensible. Cependant, le coût du système HPTLC est relativement élevé. En tant que tel, le développement d’une approche rentable et rapide pour quantifier les échantillons sur la plaque TLC est un sujet important.
Des méthodes similaires ont été mises au point pour la quantification du rendement TLC; par exemple, Johnson9 a rapporté une technique qui permet de quantifier les échantillons sur une plaque TLC en utilisant un scanner à plat attaché à un ordinateur. En 2001, El-Gindy et al.10 ont mis au point la méthode densitométrique TLC, qui a été utilisée pour détecter le composé avec une densité optique, et la technique a également été appliquée par Elkady et al.11. En 2007, Hess2 a présenté la méthode TLC AMÉLIORÉE NUMÉRIQUEMENT (DE-TLC) appliquée pour détecter le rendement d’un composé sur une plaque TLC à l’aide d’un appareil photo numérique combiné à la lumière UV. Hess a également comparé les différences de coûts entre la méthode HPTLC et la méthode DE-TLC et a conclu que la méthode DE-TLC pourrait être utilisée dans les laboratoires des écoles secondaires et des collèges en raison de son coût abordable2. Cependant, le coût de la méthode densitométrique TLC était encore élevé, et le fonctionnement de la lumière ultraviolette nécessite une formation préalable adéquate au cas où les utilisateurs pourraient être exposés au rayonnement ultraviolet. Par conséquent, compatible avec la CCM, il est souhaitable de développer une méthode efficace, sûre et peu coûteuse pour quantifier le rendement de l’échantillon.
La présente étude a décrit un protocole de détection de l’échantillon sur une plaque TLC à l’aide de l’illuminateur bleu-LED et a développé un modèle de régression avec une grande fiabilité (valeur R-carré élevée) pour mesurer les dimensions des bandes, puis déterminer le rendement du composé. Enfin, il a été constaté que la méthode d’éclairage à LED bleue est relativement sûre (vs. Méthode de détection UV), bon marché (vs. GC, CLHP et HPTLC) et une approche efficace (par rapport à la méthode d’essai biologique) pour la quantification du rendement.
Le présent protocole est décrit en utilisant la lovastatine comme exemple. La lovastatine a été extraite d’Aspergillus terreus âgé d’une semaine.
1. Extraction de composés
REMARQUE : Pour plus de détails sur l’extraction des composés, veuillez consulter la figure 1.
2. Séparation de l’extrait brut par colonne d’adsorption en phase normale (NP)
3. Préparation et chargement des plaques de chromatogramme sur couche mince (CCM)
4. Analyse par l’illuminateur bleu-LED
5. Estimation du rendement par le modèle de régression
Cette étude a présenté la méthode d’éclairage à LED bleues pour estimer le rendement des composés, et cette méthode a été validée et comparée aux méthodes d’essai biologique et de détection UV (tableau 1). Les modèles de régression ont été élaborés en fonction des dimensions des bandes et de la concentration des étalons pour trois méthodes, respectivement, afin de prédire le rendement des échantillons. Premièrement, dans les résultats de la méthode des essais biologiques, le R-carré entre les dimensions de la zone d’inhibition et les étalons de lovastatine était de 0,99, et le rendement de l’échantillon était de 0,56 mg prédit par le modèle de régression (figure 2). Deuxièmement, dans la méthode de détection UV, le R-carré entre les étalons de lovastatine et la dimension des bandes sur la plaque TLC était de 0,97, et le rendement de l’échantillon prédit par le modèle de régression était de 0,53 mg (Figure 3). Notamment, les bords de la bande étaient flous et des bandes d’intensité de signal relativement faibles ont été observées (figure 3A). Troisièmement, dans la méthode d’éclairage à LED bleues, le carré R entre les étalons de lovastatine et la dimension des bandes sur la plaque TLC était de 0,98, et le rendement de l’échantillon était de 0,54 mg prédit par le modèle de régression (Figure 4). Le rendement prévu à l’aide de l’illuminateur à LED bleue était plus proche de la méthode d’essai biologique (définie comme témoin). La dimension de la bande était proportionnelle à la quantité de lovastatine, et les bandes claires ont été obtenues par la méthode d’éclairage bleu-LED. De plus, les heures de travail des méthodes d’essai biologique, d’éclairage par UV et d’éclairage à DEL bleue étaient d’environ 24 h, 2 h et 1 h, respectivement; (Remarque: l’heure de travail signifie le temps total consacré à l’examen du rendement de la lovastatine).

Figure 1 : Le flux de travail du protocole. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2: Méthode du dosage biologique. (A) Dosage biologique de la lovastatine contre Neurospora crassa (incubé pendant 24 h à 30 °C). À la fin de l’essai, les plaques de gélose de 90 mm ont été photographiées sous lumière visible. (B) Les concentrations de six étalons de lovastatine étaient les suivantes : no 1 (1 mg/mL), no 2 (0,75 mg/mL), no 3 (0,5 mg/mL) et no 4 (0,25 mg/mL). L’échantillon no 5 a été dilué à 0,25 × (1:4). L’échantillon no 6 a été dilué à 0,5 × (1:2). La dimension de la zone d’inhibition (mm2) a été mesurée par le logiciel d’imagerie. C) Un modèle de régression a été mis au point à l’aide d’un logiciel d’analyse de données et de représentation graphique fondé sur la dimension de zone d’inhibition des normes. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Plaque de chromatogramme sur couche mince (CCM) exposée à la lumière UV. (A) Le n-hexane:acétate d’éthyle (2:3 v/v) a été utilisé comme phase mobile dans l’analyse TLC, et la plaque TLC a été exposée à la lumière UV (365 nm) après trempage dans le révélateur (10% H2SO4). (B) Les concentrations de six étalons de lovastatine étaient les suivantes : no 1 (1 mg/mL), no 2 (0,75 mg/mL), no 3 (0,5 mg/mL) et no 4 (0,25 mg/mL). L’échantillon no 5 a été dilué à 0,25 × (1:4). L’échantillon no 6 a été dilué à 0,5 × (1:2). La dimension de la zone d’inhibition (mm2) a été mesurée par le logiciel d’imagerie. (C) Un modèle de régression a été développé à l’aide d’un logiciel d’analyse de données et de représentation graphique basé sur la dimension des bandes étalons de lovastatine sur la plaque TLC. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Plaque de chromatogramme sur couche mince (CCM) balayée par l’illuminateur à LED bleue. (A) Le n-hexane:acétate d’éthyle (2:3 v/v) a été utilisé comme phase mobile dans l’analyse TLC, et la plaque TLC a été balayée par l’illuminateur à LED bleue. (B) Les concentrations de six étalons de lovastatine étaient les suivantes : no 1 (1 mg/mL), no 2 (0,75 mg/mL), no 3 (0,5 mg/mL) et no 4 (0,25 mg/mL). L’échantillon no 5 a été dilué à 0,25 × (1:4). L’échantillon no 6 a été dilué à 0,5 × (1:2). La dimension de la zone d’inhibition (mm2) a été mesurée par le logiciel d’imagerie. (C) Un modèle de régression a été développé à l’aide d’un logiciel d’analyse de données et de représentation graphique basé sur la dimension des bandes étalons de lovastatine sur la plaque TLC. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
| Essai biologique | Illuminateur LED bleue | Détecté par UV | |
| Observation des résultats | Yeux | Illuminateur bleu-LED et yeux | Lumière UV et yeux |
| Résolution de l’image | Douleur moyenne | Haut | Bas (image floue et faible) |
| Coût approximatif du temps | 24 h | 1 h | 2 h |
| Compétences d’analyse requises | Douleur moyenne | Bas | Douleur moyenne |
| Sécurité | Infection microbienne | Très sûr | Exposition aux rayons UV |
| Équation de régression | y = 0,0019x + 0,0304 | y = 0,0399x - 0,1271 | y = 0,0657x - 0,6405 |
| R-carré | 0.99 | 0.98 | 0.97 |
| Pente | 0.0019 | 0.0399 | 0.0657 |
| Intercepter | 0.0304 | -0.1271 | -0.6405 |
| Erreur type de pente | 8.94E-05 | 3.54E-03 | 6.28E-03 |
| Erreur-type d’interception | 0.03032 | 0.07115 | 0.12375 |
Tableau 1 : Comparaison des trois méthodes de détection utilisées dans cette étude.
| Méthode densitométrique TLC | Analyse d’images TLC | |||||||
| El-Gindy et coll.10 |
Elkady et coll.11 |
Musharraf et coll.12 |
Johnson9 | Hess2 | Méthode de l’illuminateur Blue-LED (Cette étude) |
|||
| Échantillon | Acébutolol HCL | Ciprofloxacine HCL | Métronidazole | Danazol | Cholestérol | Vanilline | Nicotinamide | Lovastatine |
| Résultats | UV détecteur |
TLC scanneur |
TLC scanneur |
Scanner à plat | Appareil photo numérique avec lampe UV |
Illuminateur Blue-LED | ||
| Longueur d’onde | 230 nm | 280 nm | 280 nm | 291 nm | NA | 254 nm | NA | |
| Coefficient de corrélation | 0,996a | 0,9991a | 0,9994a | 0,996a | 0,998a | 0,971b | 0,987b | 0,99a 0,98b |
| Équation de régression | NA | y = 5,7853x +19.9383 |
y = 1,1104x + 6.9755 |
y = 7,949x + 2460 | y = 0,96x | NA | NA | y = 0,0399x -0.1271 |
| a : Coefficient de corrélation de Pearson | ||||||||
| b: R-carré |
Tableau 2 : Comparaison des méthodes précédentes et de l’étude actuelle.
Figure supplémentaire 1 : La plaque de chromatogramme sur couche mince (CCM) contenant de l’ampicilline a été balayée par la méthode d’éclairage à LED bleues. (A) L’acétate d’éthyle:méthanol (9:13 v/v) a été utilisé comme phase mobile dans l’analyse TLC, et la plaque TLC a été balayée par l’illuminateur LED bleu. (B) La concentration de quatre étalons d’ampicilline était la suivante : no 1 (100 mg/mL), no 2 (75 mg/mL), no 3 (50 mg/mL) et no 4 (25 mg/mL). La dimension des bandes a été mesurée par le logiciel d’imagerie. (C) Un modèle de régression a été mis au point à l’aide d’un logiciel d’analyse de données et de représentation graphique basé sur la dimension des bandes étalons d’ampicilline sur la plaque TLC. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Figure supplémentaire 2 : Plaque de chromatogramme sur couche mince (CCM) avec apramycine balayée par la méthode d’éclairage à LED bleue. (A) Méthanol:eau (6:5 v/v) a été utilisé comme phase mobile dans l’analyse TLC et la plaque TLC a été balayée par l’illuminateur LED bleu. (B) La concentration de quatre étalons d’apramycine était la suivante : no 1 (50 mg/mL), no 2 (40 mg/mL), no 3 (30 mg/mL) et no 4 (20 mg/mL). La dimension des bandes a été mesurée par le logiciel d’imagerie. (C) Un modèle de régression a été développé à l’aide d’un logiciel d’analyse de données et de représentation graphique basé sur la dimension des bandes étalons d’apramycine sur la plaque TLC. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tous les auteurs déclarent n’avoir aucun conflit d’intérêts.
Le présent protocole a développé une méthode pour estimer le rendement des composés sur la plaque TLC en utilisant la technique d’éclairage bleu-LED. Les avantages de cette approche sont qu’elle est sûre, efficace, peu coûteuse et permet au chercheur de mesurer plusieurs échantillons simultanément.
Cette étude a été financée par le ministère de la Science et de la Technologie de Taïwan (MOST 108-2320-B-110-007-MY3).
| Gélose bactériologique américaine Agar | Condalab | 1802.00 | |
| Aspergillus terreus  ; | ATCC 20542 | ||
| Illuminateur LED bleu | MICROTEK | Bio-1000F | |
| Centrifugeuse | Thermo Scientific  ; | HERAEUS Megafuge 8 | |
| Lampe UV compacte | UVP | UVGL-25 | |
| Acétate d’éthyle | MACRON | MA-H078-10 | |
| Papier filtre 125mm | ADVANTEC | 60311102 | |
| ImageJ | NIH | Freeware | https://imagej.nih.gov/ij/download.html |
| Lovastatine standard | ACROS | A0404262 | |
| MiBio Fluo  ; | MICROTEK | V1.04 | |
| n-Hexane | C-ECHO | HH3102-000000-72EC | |
| OriginPro | OriginLab | 9.1 | https://www.originlab.com/origin |
| Bouillon de dextrose de pomme de terre H | STBIO MEDIA | ||
| Évaporateur rotatif | EYELA | SB-1000 | |
| Acide sulfurique | Fluka | 30743-2.5L-GL | |
| TLC gel de silice 60 F254 | MERCK | 1.05554.0001 | |
| Acide trifluoroacétique | Alfa Aesar | 10229873 | |
| Vibration à ultrasons | DELTA | DC600 |