Cette étude décrit une méthode utilisant l’analyse d’images numériques pour différencier les néoplasmes neuroendocriniens pancréatiques (PNEN) et l’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC).
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Article de méthode
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Cette étude décrit une méthode utilisant l’analyse d’images numériques pour différencier les néoplasmes neuroendocriniens pancréatiques (PNEN) et l’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC).
L’échographie endoscopique (EUS) est l’une des modalités d’imagerie les plus critiques pour l’évaluation des masses pancréatiques, fournissant une visualisation à haute résolution du pancréas. Cette étude visait à évaluer la faisabilité de l’analyse d’images numériques (DIA) pour différencier les néoplasmes neuroendocriniens pancréatiques (PNEN) de l’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC) dans les tumeurs pancréatiques solides observées via EUS. Une analyse rétrospective a été menée sur toutes les tumeurs pancréatiques solides examinées par les procédures EUS de 2018 à 2023, y compris les cas avec des diagnostics pathologiques confirmés de PDAC et de PNEN. Adobe Photoshop a été utilisé pour effectuer DIA. Le rapport de gris, défini comme le rapport en niveaux de gris de la lésion par rapport à un arrière-plan sélectionné, a été calculé pour assurer la cohérence. La circularité a été déterminée par le rapport entre la surface et le périmètre. De plus, des écarts-types en niveaux de gris ont été extraits pour une analyse plus approfondie. Trois paramètres quantitatifs des images EUS ont démontré le potentiel de distinction entre PNEN et PDAC : la circularité, le rapport de gris et l’écart-type en niveaux de gris. Plus précisément, une circularité supérieure à 0,68, un rapport de gris supérieur à 0,40 et un écart-type en échelle de gris inférieur à 12,44 étaient indicatifs d’un PNEN potentiel.
Le cancer du pancréas se compose de lésions solides et kystiques et se classe parmi les dix principales causes de décès liés au cancer dans le monde1. Le type histologique le plus répandu de tumeur pancréatique solide est l’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC), qui représente 95 % des tumeurs pancréatiques malignes. Au moment du diagnostic, environ 80 % des cas de PDAC présentent une maladie localement avancée ou des métastases, avec une durée de survie médiane inférieure à un an2. Les traitements adjuvants chirurgicaux et postopératoires ne sont réalisables que pour les 20 % restants des patients et peuvent prolonger le taux de survie à 5 ans à environ 10 % à 22 %.
Les néoplasmes neuroendocriniens pancréatiques (PNEN) représentent la deuxième tumeur pancréatique solide la plus fréquente et ont un meilleur pronostic que le PDAC3. Les PNEN sont classés comme fonctionnels ou non fonctionnels en fonction de la sécrétion d’hormones endocriniennes pancréatiques et des symptômes cliniques associés. Les stratégies de traitement du PNEN diffèrent considérablement de celles du PDAC. Pour le PNEN à un stade précoce, la chirurgie est la principale recommandation et reste le seul traitement « curatif » disponible. De plus, la chimiothérapie pour le PNEN est plus spécifique et sélective que le PDAC, utilisant des agents tels que les analogues de la somatostatine et les inhibiteurs du récepteur tyrosine kinase. Selon la classification de l’OMS, les PNEN sont divisés en trois grades histologiques basés sur le nombre de mitotiques et l’indice Ki-67, qui servent tous deux d’indicateurs pronostiques fiables4.
Étant donné les différences d’épidémiologie, de pronostic et de traitement entre le PDAC et le PNEN, un diagnostic précis est crucial pour un traitement efficace. Dans l’algorithme de prise en charge des tumeurs pancréatiques, l’échographie endoscopique (EUS) et l’aspiration à l’aiguille fine guidée par EUS (EUS-FNA) sont devenues des modalités essentielles pour le diagnostic, la stadification et le traitement. Les lésions avec des bords irréguliers et la dilatation du canal pancréatique sur l’EUS sont souvent indicatives d’un PDAC plutôt que d’un PNEN 5,6,7. Cependant, l’interprétation des images échographiques, un élément clé de l’EUS, peut être subjective et variable, en fonction de l’expérience de l’opérateur.
Récemment, l’analyse d’imagerie numérique (DIA) a été de plus en plus utilisée dans les diagnostics médicaux, y compris les applications en tomodensitométrie (TDM) et en échographie8. Les caractéristiques des masses sont capturées par les sondes et converties en informations sur les pixels, qui forment l’imagerie en niveaux de gris disponible pour une analyse informatique plus approfondie. Kumon et coll. ont été les pionniers de l’application de la DIA pour différencier le pancréas et les ganglions lymphatiques normaux et malades9. Par la suite, d’autres chercheurs ont exploré l’utilisation de la DIA pour le diagnostic différentiel du cancer du pancréas à partir des tissus normaux, en utilisant un modèle prédictif basé sur un réseau neuronal et la théorie des vecteurs de support9.
S’appuyant sur ces avancées, l’étude actuelle visait à évaluer si la DIA pouvait distinguer efficacement les néoplasmes neuroendocriniens pancréatiques (PNEN) de l’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC) dans les tumeurs pancréatiques solides à l’aide de l’échographie endoscopique (EUS).
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Le comité d’examen institutionnel de l’hôpital Ruijin a approuvé l’étude [Clinical Ethics Review No. 75 (2012)], et le protocole a adhéré aux directives institutionnelles pour les soins humains. Toutes les lésions pancréatiques examinées par échographie endoscopique (EUS) à l’hôpital Ruijin de 2018 à 2023 ont été analysées rétrospectivement. Les données ont été extraites de la base de données médicale électronique.
Les critères d’inclusion étaient les suivants : (1) l’imagerie EUS a montré une lésion distincte ; (2) Un diagnostic histologique d’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC) ou de néoplasme neuroendocrinien pancréatique (PNEN) a été obtenu. Les critères d’exclusion étaient les suivants : (1) données incomplètes ou partiellement manquantes ; (2) Tumeurs entourant la veine porte, la veine splénique, les structures artérioveineuses mésentériques, l’ampoule et les tissus cavitaires qui pourraient affecter l’analyse d’images ; (3) Imagerie échographique affectée par l’implantation d’un stent dans les canaux biliaires ou pancréatiques ; (4) Les images numériques de l’échographie endoscopique non disponibles à l’hôpital ; (5) Résultats d’examen pathologique postopératoire peu clairs ou ne correspondant pas au PNEN ou au PDAC ; (6) Images EUS montrant des espaces pancréatiques non solides, tels que des lésions kystiques ou kystiques combinées. Toutes les procédures EUS ont été effectuées par deux endosonographes expérimentés à l’aide d’un écho-endoscope à balayage linéaire fonctionnant à des fréquences de 5 MHz ou 7,5 MHz. Les caractéristiques EUS des zones cibles ont été documentées, et au moins cinq images correspondantes ont été capturées lors d’un examen complet de l’ensemble du pancréas et des organes adjacents. Le consentement éclairé a été obtenu de tous les patients qui ont reçu une sédation consciente par diazépam intramusculaire. Les réactifs et l’équipement utilisés dans l’étude sont énumérés dans la table des matériaux.
1. Préparation préopératoire
2. Exploration gastroscopique
3. Scintigraphie duodénale du pancréas
4. Scintigraphie gastro-intestinale du pancréas
5. Récupération postopératoire
6. Analyse d’images
7. Analyse des données
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Caractéristiques des patients
Au total, 119 patients ont subi une ponction EUS et un diagnostic histologique, dont 63 patients avec PDAC et 54 patients avec PNEN. L’âge moyen des participants était de 55,4 ans ± 14,10 ans, dont 47,86 % étaient des hommes. Sur la base des caractéristiques de l’EUS, 59 cas ont été localisés dans la tête pancréatique, 58 dans le corps ou la queue, et trois cas ont impliqué l’ensemble du pancréas. Selon le système de stadification de l’OMS, plus de la moitié des cas de PN...
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L’EUS est l’une des modalités d’imagerie les plus importantes pour l’évaluation des masses pancréatiques, car elle fournit une visualisation à haute résolution du pancréas et permet l’acquisition d’échantillons cytologiques adéquats par aspiration à l’aiguille fine (BAF). Au cours des dernières décennies, la plupart des études se sont concentrées sur l’amélioration des performances de l’ABF, tandis que les études sur les caractéristiques échoïques de l’imagerie EUS sont restées limitées....
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Les auteurs n’ont rien à divulguer.
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Aspiration à l’aiguille fine par ultrasons endoscopiques flexibles 22G (EUS FNA) Aiguille | Boston Scientific International Medical Trading (Shanghai) Co., Ltd. | M00550010 (Simple), M00550011 (Boîte de 5) | |
| IBM SPSS Statistics version 22.0 | IBM Corp, Armonk, NY | CRNP3ML, CIP2XML, CRNM6ML (diverses éditions) | |
| Écho-endoscope à balayage linéaire, EG-530UT | Fujifilm (China) Investment Co., Ltd | EG-530UT ; Code de l’emballage du ballon : B20UT | |
| Solution saline physiologique (0,9 % NaCl) | Chenxin Pharmaceutical Co., Ltd | Non répertorié (approvisionnement pharmaceutique standard) | |
| Simethicone | Berlin-Chemie AG, Allemagne | Espumisan 100 mg/mL (pas de numéro de catalogue public) | |
| Hyaluronate de sodium | Shanghai Haohai Biotechnology Co., Ltd | Matrifill (pas de numéro de catalogue public) |
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