Les gliomes, une forme répandue et agressive de tumeur cérébrale, posent des défis cliniques importants en raison de leur progression rapide, de leur microenvironnement tumoral très hétérogène et de leur résistance marquée aux thérapies conventionnelles1. Ces complexités nécessitent des modèles expérimentaux plus pertinents sur le plan physiologique pour améliorer la précision des évaluations thérapeutiques. Les systèmes de culture cellulaire bidimensionnelle (2D) traditionnels ne parviennent pas à récapituler l’architecture tumorale in vivo et les interactions cellule-cellule2, conduisant souvent à des conclusions trompeuses concernant l’efficacité des médicaments et la biologie tumorale3.
Pour remédier à ces limitations, les modèles tumoraux tridimensionnels (3D) sont apparus comme une alternative supérieure, offrant une pertinence biologique accrue en imitant les caractéristiques structurelles et fonctionnelles des tumeurs in vivo 4,5. Parallèlement, la reprogrammation métabolique est de plus en plus reconnue comme une caractéristique de la progression du gliome et de la résistance au traitement 6,7,8. L’analyse des flux extracellulaires est devenue une technique largement adoptée pour la mesure en temps réel de paramètres métaboliques clés, tels que le taux d’acidification extracellulaire (ECAR, mesurant l’efflux de protons principalement à partir de la production de lactate glycolytique) et le taux de consommation d’oxygène (OCR, quantifiant l’utilisation de l’oxygène mitochondrial dans la phosphorylation oxydative), fournissant des informations essentielles sur les voies de phosphorylation glycolytique et oxydative 9,10,11.
Dans cette étude, l’analyse des flux extracellulaires a été adaptée pour analyser en 3D les sphéroïdes de gliome, ce qui a permis d’étudier les voies métaboliques dans un contexte qui ressemble beaucoup aux conditions tumorales in vivo . Les cellules de gliome U87 ont été ensemencées à une densité de 1 500 cellules par puits dans des plaques transparentes à fond rond et à très faible fixation de 96 puits et cultivées pendant 5 jours à 37 °C avec 5 % de CO2 pour faciliter la formation de sphéroïdes. L’imagerie à haut contenu a été utilisée pour confirmer la morphologie des sphéroïdes et évaluer la taille des cellules. Avant l’analyse métabolique, des sphéroïdes cellulaires 3D denses et circulaires d’un diamètre d’environ 220 μm ont été transférés sur des plaques de test pré-recouvertes de poly-L-lysine pour assurer l’adhérence et la stabilité de la mesure. Il est important de noter que la normalisation des données métaboliques sur la base de la taille des sphéroïdes a été effectuée via l’imagerie intégrée à haut contenu, réduisant la variabilité et améliorant la fiabilité des données.
Cette plateforme intégrée, combinant la culture 3D, la technologie d’analyse des flux extracellulaires et la normalisation basée sur l’imagerie, permet une évaluation plus précise des réponses métaboliques du gliome aux interventions thérapeutiques. Cette étude fournit un cadre solide pour l’étude des fondements métaboliques de la résistance aux médicaments et contribue au développement de stratégies de traitement des gliomes plus efficaces et cliniquement traduisibles.