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Le cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) représente 75 à 85 % de tous les cas de cancer du poumon, ce qui représente à la fois une priorité clinique et un défi thérapeutique 1,2,3. Au cours des dernières années, grâce au développement réussi et à l’application clinique de médicaments ciblant moléculairement tels que les inhibiteurs de la tyrosine kinase du récepteur du facteur de croissance épidermique (EGFR-TKI), le traitement du CPNPC avancé est entré dans l’ère des thérapies de précision personnalisées 4,5,6. La thérapie ciblée offre une efficacité précise, une spécificité élevée et des effets secondaires minimes 7,8. Ce changement dans le traitement a simultanément augmenté la demande de technologies de diagnostic moléculaire.
À l’heure actuelle, les tests complets ciblant les tumeurs sont devenus un élément indispensable de la pratique clinique qui peut aider à élucider des profils de mutation génétique précis et fournit ainsi une base fiable pour l’utilisation ultérieure de médicaments ciblés, la surveillance de la résistance aux médicaments et l’évaluation du pronostic des patients. En particulier, les tests multigéniques basés sur le NGS, tirant parti des avantages techniques à haut débit et à haute sensibilité, ont déjà été recommandés pour une application clinique 9,10,11,12.
Par rapport aux techniques de diagnostic moléculaire traditionnelles, le NGS présente des avantages révolutionnaires. Le principal avantage du NGS réside dans sa capacité à haut débit. Il permet la détection simultanée de plusieurs gènes, y compris des altérations génétiques connues et inconnues 13,14. Pendant ce temps, NGS réalise des tests complets en une seule fois, réduisant relativement les coûts, la consommation d’échantillons et le délai d’exécution des tests15,16. Compte tenu de ces avantages, le NGS est de plus en plus appliqué dans la pratique clinique. Cependant, les processus de NGS sont complexes, notamment l’évaluation de la cellularité tumorale, l’extraction des acides nucléiques, la préparation automatisée de banques et l’analyse bioinformatique. La qualité du traitement initial de l’échantillon affecte directement les performances des analyses bioinformatiques ultérieures17. En particulier, la préparation des banques implique une série d’étapes pour convertir les échantillons d’acides nucléiques bruts en banques standardisées compatibles avec les instruments de séquençage. La préparation de la bibliothèque comprend la fragmentation, la réparation des extrémités, la ligature de l’adaptateur et l’amplification par PCR18. Ce processus complexe introduit souvent divers biais techniques : par exemple, la fragmentation peut conduire à la sous-représentation des régions d’hétérochromatine ; la préférence de substrat de la ligase lors de la ligature de l’adaptateur peut entraîner la perte de certaines séquences ; et l’amplification par PCR a tendance à provoquer une couverture inégale dans les régions où le contenu en GC est extrême19. Ces biais systémiques réduisent non seulement la qualité des données de séquençage, mais peuvent également conduire à des conclusions erronées dans les analyses bioinformatiques ultérieures. Par conséquent, la mise en place d’un système de contrôle de la qualité rigoureux est essentielle pour garantir la fiabilité et la cohérence des résultats expérimentaux.
Pour relever ces défis techniques de longue date, le laboratoire a adopté un système NGS entièrement automatisé. Le système est conçu pour réduire le temps de traitement manuel et les délais d’exécution globaux. Il intègre des protocoles programmables pour garantir à la fois la flexibilité opérationnelle et la précision de traitement, tout en utilisant des modules et des unités intégrés pour minimiser efficacement les biais techniques potentiels à chaque étape. De plus, cette solution automatisée améliore non seulement la reproductibilité et le débit de la préparation des banques, mais surtout, garantit que les données de séquençage reflètent plus précisément la composition moléculaire des échantillons originaux. Ici, le laboratoire souhaite introduire le système par la détection des altérations du conducteur à l’aide du NGS basé sur l’ADN.