Apprentissage statistique visuel

Les régularités statistiques structures d’objets dans notre monde extérieur d’apprentissage-est une partie importante du traitement visuel.

Objets de notre environnement visuel se produisent dans les dimensions de l’espace et le temps. Certains objets sont plus susceptibles d’apparaître près d’autres, comme une tasse de café à côté d’un ordinateur.

Ces événements fournissent des régularités qui prennent en charge la reconnaissance de l’objet prévisible, dans laquelle les êtres humains apprennent automatiquement et rapidement, sans connaissance consciente.

Cette vidéo montre comment installer et réalisent une expérience visuelle d’apprentissage statistique à l’aide d’un paradigme de codage accessoire, ainsi que la façon d’analyser les données et interpréter les résultats.

Dans cette expérience, les stimuli-ensembles d’objets non-sens regroupés en triolets-sont affichée au centre d’un écran d’ordinateur, un à la fois, pour chaque 250 ms.

Pour établir des régularités-les objets structure-la statistiques dans un triplet sont toujours affichées dans l’ordre, mais l’ordre des triplets est présenté au hasard.

Ainsi, la probabilité de transition entre les éléments d’un triplet donné est toujours 1, alors que les probabilités de transition entre les éléments indépendants sont beaucoup plus faibles.

Pour exposer les participants à l’objet de séquences sans le savoir, une tâche de couverture est utilisée avec des objets colorés. Dans ce cas, les participants sont invités à apporter une réponse lorsque les objets sont gris et à retenir lorsque les objets au hasard apparaissent en rouges.

Une fois terminée la tâche de la couverture, les participants reçoivent une tâche de familiarité pour tester l’étendue de coder les objets précédents de non-sens. Au cours de chaque essai de familiarité, triplés précédemment affichées sont aléatoirement présentés avec nouvellement générés triplés, appelées feuilles.

Maintenant, les participants sont invités à identifier quel ensemble est plus familier. La variable dépendante est alors le nombre de fois que les participants d’identifier correctement les triplets préalables comme plus familier, plutôt que les feuilles.

Si aucun apprentissage se produit pendant la phase initiale de codage, le réelle et triplets de clinquant auraient être ramassés le même nombre de fois. En revanche, en cas d’apprentissage, les triplets réelles seront récupérées plus fréquemment que les foils.

Avant que le participant arrive, vérifiez que les stimuli et les paramètres de codage à utiliser ont été générées.

Pour commencer l’expérience, saluer le participant dans le laboratoire et expliquer les procédures qui seront utilisés pour la tâche.

Avoir le participant s’asseoir confortablement en face de l’écran d’ordinateur et le clavier. Expliquez que lorsqu’un objet gris apparaît sur l’écran ils devraient appuyer sur la touche « J », et lorsque les objets rouges apparaissent ils retenir les réponses.

Une fois que le participant comprend les règles de la tâche, commencez la première partie de l’expérience, la phase de codage fortuite. Exposer les participants à l’objet de séquences pendant 10 min.

Après la période d’exposition court, expliquer qu’il y a une tâche de plus pour terminer dans une période de 5 min. Instruire le participant qu’ils verront désormais deux ensembles de triplets et doivent appuyer sur la touche 1 ou la touche 2 pour indiquer qui semble plus familier. Dites-leur qu’ils doivent deviner si elles ne reconnaissent soit.

Après avoir confirmé qu’il est prêt à commencer, commencer les essais de 30 familiarité.

Pour analyser les données dans la phase de familiarité, marquer chaque procès où le participant a choisi le triplet familier comme correcte et le triplet de clinquant comme incorrecte.

Pour visualiser les résultats, graphique de la moyenne des réponses correctes pour cent participants. Parce que la performance de la chance est de 50 %, Notez que visual apprentissage statistique a eu lieu, que les participants ont identifié correctement les objets familiers autour de 70 % du temps.

Maintenant que vous êtes familiarisé avec les méthodes d’induction et tests visuel apprentissage statistique, nous allons Regardez d’autres moyens expérimentaux psychologues utilisent des statistiques pour étudier l’apprentissage.

Le paradigme peut se traduire en catégories plus larges des mécanismes d’apprentissage sensoriel qui incluent le domaine auditif. Par exemple, les nourrissons et les enfants utilisent statistiques auditif dans la formation linguistique au début parce que les sons et les lettres dans une langue ont tendance à apparaître avec des relations statistiques très fiables.

Dans une autre expérience, les chercheurs ont étudié comment les associations entre les lettres et les couleurs peuvent être inconsciemment ou implicitement apprises. Depuis plusieurs jours, participants de lire des textes qui ont été adaptés pour avoir quatre lettres distinctement colorées.

Quand on lui demande d’identifier la couleur des lettres présentées sur un écran, les participants étaient plus rapides et plus précis pour des paires de lettre-couleurs qui étaient les mêmes que dans le texte personnalisé. Ceci suggère que la structure statistique des lettres colorées apprit implicitement.

Vous avez juste regardé introduction de JoVE d’apprentissage statistique visuel. Maintenant, vous devez avoir une bonne compréhension de la façon de configurer et de réaliser l’expérience, ainsi qu’analyser et évaluer les résultats.

Merci de regarder !