Investigation d'imagerie cérébrale de les corrélats neuraux de l'observation virtuelle Interactions sociales

L’objectif global de l’expérience suivante est d’étudier les corrélats neuronaux de l’observation des interactions sociales en utilisant des personnages virtuels interagissant dans un contexte social en conjonction avec l’enregistrement FMRI, ceci est réalisé en créant des personnages animés du corps entier qui interagissent les uns avec les autres en tant qu’hôtes et invités dans un cadre professionnel et des personnages inanimés qui servent de conditions de contrôle. Ensuite, les données d’imagerie cérébrale sont enregistrées, tandis que les participants observent les interactions sociales virtuelles, puis les données sont analysées afin d’identifier les régions du cerveau qui font partie du réseau de cognition sociale. Les régions cérébrales typiques sensibles à l’observation et à l’évaluation des interactions sociales comprennent le sillon temporal supérieur, le cortex frontal latéral et médial et l’amygdale, car il permet d’étudier les corrélats neurologiques de la cognition sociale.

Cette question pourrait contribuer à comprendre les causes possibles des déficits du comportement social, qui sont observés dans des conditions cliniques telles que la phobie sociale et l’autisme. Le principal avantage de cette technique par rapport aux méthodes existantes, telles que celles impliquant des stimuli faciaux, est qu’en utilisant des personnages animés du corps entier, il est possible d’incorporer des manipulations qui ressemblent davantage aux interactions sociales de la vie réelle, telles que le toucher physique formel et la poignée de main. C’est quelque chose qui n’est pas possible avec seulement des stimuli faciaux.

La tâche consiste en une série de vidéos animées de dix secondes d’interactions non verbales avec des hôtes invités. Dans un cadre professionnel, le sujet voit l’invité être accueilli par un hôte, ce qui est la condition d’interaction sociale, ou par une découpe en carton d’un hôte, qui est la condition d’absence d’interaction sociale ou de contrôle. L’hôte peut afficher des comportements qui invitent à d’autres interactions sociales appelées approche, condition ou des comportements qui peuvent indiquer un manque d’intérêt pour une interaction ultérieure étant la condition d’évitement.

En plus du type de comportement de base affiché par l’hôte, l’étude des effets du toucher physique formel sur le comportement peut être incluse. Par exemple, dans la moitié des essais, les personnages peuvent se serrer la main dans le cadre du protocole de salutation, alors que dans d’autres, ils ne font rien. Cette manipulation peut avoir une signification différente selon le contexte culturel du spectateur.

D’autres manipulations peuvent impliquer de changer la perspective du spectateur de personnelle à impersonnelle. En affichant les mots, moi ou autre, cette manipulation permet d’identifier des réponses qui sont modulées par l’engagement personnel. L’alternance entre ces deux perspectives peut être mise en file d’attente au début de chaque procès.

Les vidéos peuvent être suivies de différents écrans d’évaluation. Par exemple, demander au sujet d’évaluer la compétence, la fiabilité et l’intérêt de l’hôte à faire des affaires sur une échelle de cinq points, zéro étant pas du tout et cinq étant beaucoup. Ces cotes doivent être contrebalancées d’un essai à l’autre pour éviter les effets d’ordre.

De plus, les personnages des vidéos doivent être contrebalancés en termes de comportement affiché, d’origine ethnique, de chemise, de couleur et de coiffure. Les aspects fondamentaux qui peuvent influencer les interactions sociales, tels que l’attractivité, doivent également être contrôlés pour s’assurer qu’il n’y a pas de différences systématiques entre les catégories d’essais. Chaque exécution doit commencer par six secondes d’une fixation pour permettre la stabilisation de la condition du signal MR ou l’ordre d’essai doit également être randomisé au sein de chaque bloc et contrebalancer entre les participants pour éviter les effets de stimulus, de prévisibilité et d’ordre.

Un intervalle de huit secondes entre les essais suit chaque essai de film et la fin de chaque diffusion. De plus, pour éviter la perte de données biaisée, l’idéal est que la condition soit représentée de manière égale dans chaque bloc en fonction de chaque manipulation. À l’arrivée du sujet, assurez-vous d’obtenir un consentement écrit et éclairé et de dépister la sécurité de l’IRM.

Demandez également au sujet de remplir des questionnaires qui évaluent les traits de personnalité et l’état d’esprit actuel, ce qui peut influencer les réponses des participants pendant l’étude avant l’examen. Informez le participant en détail des procédures d’examen et donnez-lui des instructions spécifiques pour la tâche comportementale afin d’éviter l’inconfort et de créer une meilleure familiarité avec la tâche. Donnez également au participant une séance d’entraînement abrégée.

Amenez maintenant le sujet dans la salle de numérisation et demandez-lui de s’allonger sur le lit de numérisation. Fournir une protection contre l’air ainsi que des écouteurs d’isolation pour la communication. Pendant l’examen, prévoyez un rembourrage supplémentaire pour la tête afin d’assurer le confort pendant l’examen et de minimiser les mouvements.

De plus, le côté non adhésif d’une longueur de ruban adhésif peut être légèrement enroulé autour du front du participant afin de minimiser davantage les mouvements de la tête afin d’évaluer les réponses psychophysiologiques implicites automatiques aux images émotionnelles et neutres. En plus des évaluations explicites, les réponses de conductance cutanée peuvent également être enregistrées pendant l’imagerie FMRI. Enfin, positionnez confortablement la main droite du sujet sur la boîte de réponse et vérifiez que les boutons fonctionnent correctement. Placez un bouton d’arrêt d’urgence à proximité afin que le sujet puisse indiquer qu’il est urgent d’arrêter le scanner avant de commencer la collecte de données.

Assurez-vous que le sujet peut voir la projection à l’écran pour la présentation du stimulus. Clairement. Tout d’abord, acquérez une image structurelle pondérée T one haute résolution telle qu’une rage SPGR ou MP. Ensuite, configurez vos courses fonctionnelles pour permettre une couverture cérébrale complète.

Dans nos études, nous acquérons une série de 28 tranches fonctionnelles avec une taille de voxel millimétrique de quatre par quatre sur quatre acquise axialement. À l’aide d’une séquence d’impulsions d’écho plana avec un TR de 2000 millisecondes, un TE de 40 millisecondes et un champ de vision de 256 x 256 millimètres, informez le sujet que l’imagerie fonctionnelle est sur le point de commencer et rappelez-lui les tâches qui seront exécutées. Assurez-vous maintenant que le scanner démarre en même temps que la présentation du stimulus.

Une fois le balayage terminé, aidez le participant à sortir du scanner et assurez-vous de le remercier d’avoir participé à l’expérience. Une fois collectées, les données peuvent être analysées à l’aide de n’importe quel logiciel de traitement FMRI, tel que la cartographie paramétrique statistique, communément appelée SPM. Notre laboratoire l’utilise en combinaison avec des tapis internes.

prétraitement des outils de laboratoire dans notre groupe implique des étapes typiques, l’assurance qualité, l’alignement de l’image, la correction de mouvement, le co-enregistrement, la normalisation et le lissage spatial avec un noyau de huit millimètres. Lors de l’utilisation de la SPM, le modèle linéaire général est mis en œuvre pour évaluer l’ajustement des données enregistrées pour chaque condition d’intérêt à une fonction de réponse hémodynamique prédéterminée. Alternativement, les données de chaque condition peuvent être moyennées de manière sélective pour visualiser le signal RMF brut associé à chaque condition sans hypothèses prédéterminées sur la forme de la fonction de réponse hémodynamique.

Dans ce cas, les différences de réponse peuvent être évaluées dans le temps, point par temps, sur une base ponctuelle, et le contraste des intérêts révèle des changements par rapport à la période précédant la relance, à la ligne de base et aux différences entre une condition par rapport à une autre. Ces analyses peuvent être utilisées séparément ou à titre complémentaire. L’analyse des données peut combiner les approches par voxel et par région d’intérêt pour comparer l’activité cérébrale associée aux conditions d’intérêt telles que l’interaction sociale par rapport à l’absence d’interaction sociale.

L’analyse par voxel du cerveau entier produira des cartes statistiques qui identifient de plus grands réseaux de régions cérébrales associées à la tâche, et l’analyse du retour sur investissement permettra une étude ciblée de la réponse dans des régions spécifiques du cerveau identifiées a priori comme faisant partie du réseau de cognition sociale. L’analyse de la région d’intérêt peut également être utilisée pour extraire le signal FMRI à des fins d’illustration. La comparaison des essais de contrôle de l’interaction sociale par rapport à l’absence d’interaction a révélé une activité dans les régions cérébrales typiques de la cognition sociale.

Ici, nous voyons une carte fonctionnelle montrant les activations dans le sillon temporal supérieur ainsi que dans le cortex préfrontal latéral. La barre de couleur indique le dégradé de TValue de la carte d’activation. Les graphiques linéaires illustrent l’évolution temporelle du signal FMRI extrait des ROI de chaque région du cerveau pour chaque type d’essai et point temporel.

Ici, nous voyons l’activation dans l’amygdale, encore une fois avec l’évolution temporelle du ROI, et enfin, la réponse dans le cortex préfrontal médian. Toutes les données sont basées sur les données de 15 participants reflétant le temps d’activité cérébrale verrouillé aux premiers comportements d’approche et d’évitement. Lors de cette procédure, il est important d’utiliser des stimuli écologiquement valides, qui sont correctement contrebalancés et chronométrés. Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon d’utiliser des personnages virtuels animés du corps entier.

En conjonction avec les enregistrements FMRI pour étudier les corrélats de New York de l’observation des interactions sociales chez les participants sains et cliniques.