February 19th, 2015
Pour reproduire les paramètres de laboratoire, les méthodes de collecte de données en ligne pour les tâches visuelles nécessitent un contrôle strict de la présentation des stimulus. Nous décrivons des méthodes d’utilisation d’une application web pour collecter des données de performance sur deux tests d’attention visuelle.
L’objectif global de cette procédure est de simplifier la collecte de données pour les tâches d’attention visuelle via une application web en ligne. Pour ce faire, les participants doivent d’abord se connecter à une application Web. Ensuite, les participants sont invités à calibrer leurs écrans pour une présentation correcte du stimulus.
Ensuite, les participants lisent les instructions de la tâche et effectuent des essais pratiques. Enfin, des données sont collectées auprès des participants au fur et à mesure qu’ils accomplissent l’ensemble des tâches. En fin de compte, les méthodes de collecte de données en ligne pour les tâches visuelles montrent des résultats cohérents avec ceux des méthodes traditionnelles en laboratoire.
Le principal avantage de cette technique par rapport aux méthodes existantes est que les données peuvent être collectées auprès d’une population plus large et plus diversifiée dans un laps de temps relativement court. La démonstration de cette procédure sera faite par Olga P equal, technicienne dans le laboratoire. Pour commencer, demandez au participant de s’asseoir dans une pièce calme et exempte de distractions avec un ordinateur connecté à Internet à une hauteur confortable.
Demandez au participant d’accéder à l’application Web illustrée ici. À l’aide d’un navigateur compatible HTML five, demandez au participant d’entrer un identifiant unique qui sera associé aux données collectées et stockées dans une base de données my SQL. Avant de vous connecter, obtenez le consentement du participant via un formulaire de consentement lié à la page.
Pour calibrer l’écran, demandez au participant d’entrer la diagonale de l’écran en pouces dans la zone de texte étiquetée. Si le participant ne connaît pas ces informations, demandez-lui de trouver un CD ou une carte de crédit comme objet d’étalonnage. Lorsque l’un d’entre eux est sélectionné, demandez au participant de placer l’objet contre l’écran et de l’aligner avec une image représentative de l’objet affiché à l’écran.
Demandez au participant d’ajuster la taille de l’image à l’écran pour qu’elle corresponde à la taille de l’objet physique en fonction des mesures du CD physique ou d’une carte de crédit et de la taille en pixels de l’image représentative. Déterminez la diagonale de l’écran en pouces. Demandez au participant de confirmer cette valeur à l’aide d’une boîte de dialogue.
Ensuite, demandez au participant d’ajuster les paramètres de luminosité de l’écran jusqu’à ce que les 12 bandes d’un dégradé de noir à blanc affichées à l’écran soient clairement distinctes. Demandez au participant de s’asseoir à bout de bras du moniteur dans une position confortable, puis réglez la fenêtre du navigateur en mode plein écran. La fenêtre du navigateur doit être en mode plein écran pour maximiser l’espace visuel utilisé par les tâches et pour supprimer toute distraction visuelle telle que la barre d’outils du navigateur et les barres de tâches du bureau.
À l’aide du tutoriel autoguidé sur le suivi d’objets multiples ou le contrôle technique qui se trouve à cette URL, demandez au participant de lire les instructions étape par étape qui montrent comment les essais fonctionneront. Une fois que le participant a fini de lire les instructions, invitez-le à passer par les essais pratiques, configurez les stimuli de pratique pour qu’ils soient composés de huit points à 0,8 degré avec une vitesse de déplacement de deux degrés par seconde. Utilisez l’API d’animation HTML à cinq requêtes pour optimiser l’animation du navigateur à une fréquence d’images de 60 hertz afin de contrôler ce mouvement de stimulus.
Ensuite, demandez au participant de suivre les points bleus et les points jaunes qui agissent comme des distracteurs. Au bout de deux secondes, remplacez les points bleus par des points jaunes et continuez à les déplacer parmi les points jaunes d’origine pendant quatre secondes supplémentaires. À la fin de chaque essai, arrêtez les points et mettez-en surbrillance un.
Invitez le participant à répondre en appuyant sur une touche, que le point en surbrillance soit un point de piste ou un point de distraction. Après trois essais corrects consécutifs ou un maximum de six essais, faites passer le participant à la tâche complète. Pour commencer la tâche complète de contrôle technique pour le participant, configurez-la avec 16 points qui se déplacent à cinq degrés par seconde.
Dans l’espace compris entre deux degrés d’excentricité et 10 degrés d’excentricité, demandez au participant de réaliser un total de 45 essais, un mélange de cinq essais composés d’un point suivi et de 10 essais composés chacun de deux à cinq points suivis. À l’aide du tutoriel trouvé ici, demandez au participant de passer par quatre étapes d’instructions étape par étape qui démontrent les deux stimuli cibles qui doivent être pris en compte pendant le champ de vision utile ou l’ensemble de tâches OVNI. Le stimulus cible central est un smiley d’un degré qui clignote au centre de l’écran avec des cheveux longs ou courts.
Randomisez la longueur des cheveux du smiley d’un essai à l’autre, définissez le stimulus cible périphérique comme une étoile d’un degré qui clignote à quatre degrés d’excentricité à l’un des huit endroits autour du cercle. Randomisez l’emplacement de l’étoile entre les essais. Pour la première étape seulement.
Affichez la cible centrale, puis demandez au participant de répondre en appuyant sur une touche, quelle longueur de cheveux n’a été affichée que pour la deuxième étape. Affichez la cible périphérique, puis invitez le participant à cliquer sur l’une des huit lignes radio représentant les huit emplacements possibles de la cible pour indiquer où l’étoile est apparue. Pour la troisième étape, affichez les stimuli cibles centraux et périphériques, puis demandez au participant de fournir des réponses à la fois au type de smiley et à l’emplacement de l’étoile.
Pour la quatrième étape, affichez les deux stimuli cibles en plus des distracteurs périphériques, puis demandez au participant de répondre aux deux stimuli cibles. Pour l’affichage des distracteurs, des carrés d’un degré se présentaient aux sept autres endroits à quatre degrés d’excentricité en plus de huit autres carrés à deux degrés d’excentricité. Après la réponse du participant, montrez aux participants leurs commentaires pour chaque réponse cible. Après chaque essai, après avoir obtenu trois essais corrects consécutifs, passez au stade d’entraînement suivant.
Après la quatrième étape, demandez au participant de commencer la tâche OVNI complète. Présentez le même stimulus central que lors de la séance d’entraînement. Affichez la cible périphérique à sept degrés d’excentricité à l’un des huit endroits mentionnés précédemment.
24 carrés de distracteurs sont également affichés à trois degrés d’excentricité, cinq degrés d’excentricité et les sept degrés de centricité restants. Utilisez une procédure à trois descentes et à un escalier pour déterminer le temps de présentation des stimuli, diminuez la durée des stimuli après trois essais corrects consécutifs et augmentez après chaque essai d’erreur et la tâche. Lorsque l’une des trois conditions suivantes est remplie, la procédure de l’escalier atteint huit renversements.
Le participant réalise 10 essais consécutifs à la durée maximale de 99 cadres ou à la durée du sol d’un cadre, ou le participant atteint un maximum de 72 essais. Les données de 1 744 participants en ligne ont été utilisées pour l’analyse du contrôle technique. La performance du contrôle technique a été mesurée en calculant la précision moyenne de chaque série.
La précision de la taille varie de 0,4 à 1,0 pour la taille un à 0,1 à 1,0 pour la taille cinq et la précision moyenne varie de 0,99 pour la taille un à 0,71 pour la taille cinq de l’ensemble. Les scores de précision médians variaient de 1,0 à 0,70 pour la taille d’un et cinq ensembles, respectivement. La précision diminuait à mesure que la taille de l’ensemble augmentait, démontrant un effet typique du MOT pour la tâche OVNI.
Les données de 1 747 participants en ligne ont été analysées. La performance a été calculée en faisant la moyenne du temps de présentation sur les cinq derniers essais afin d’obtenir un seuil de détection, qui reflète la durée minimale de présentation à laquelle les participants peuvent détecter la cible périphérique avec une précision d’environ 79 %. Le seuil moyen d’OVNI était de 64,7 millisecondes et les scores varient de 17 millisecondes à 315 millisecondes avec un seuil médian de 45 millisecondes.
La distribution des seuils était positivement asymétrique avec une asymétrie de 1,92 et une aplatissement de 3,93. Les résultats étaient conformes aux travaux antérieurs. Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon de développer un suivi d’objets multiples et des expériences de champ de vision utiles en tant qu’applications Web en suivant cette procédure.
D’autres méthodes avec une présentation précise des stimuli visuels pourraient également être adaptées à un environnement en ligne. Les données pourraient ensuite être recueillies auprès d’une population plus généralement représentative ou d’un sous-type spécifique d’individus difficiles à intégrer dans le laboratoire. Merci d’avoir regardé.
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Cet article présente les méthodes de collecte de données en ligne dans les tâches d'attention visuelle à l'aide d'une application web. Il souligne l'importance de la calibration de l'écran et des instructions de la tâche pour une présentation précise des stimuli.
Online behavioral testing enables scalable, representative data collection for visual attention assays, addressing a key bottleneck in target validation and phenotypic screening. By ensuring stimulus timing and size fidelity through web-based calibration, the method supports mechanistic de-risking of neural pathways involved in attention and perception. This approach expands access to diverse participant pools, improving predictive confidence in early discovery while reducing reliance on constrained laboratory recruitment.
The method fits within the discovery continuum from target validation through lead identification, particularly for compounds modulating attention, arousal, or sensory processing.