Évaluation de l’effet du stationnement en bordure de route sur une rue urbaine à double sens
20 janvier 2023
Dans cette étude, l’effet du stationnement en bordure de route sur une rue urbaine est analysé. L’ensemble du processus comprend la collecte de données de trafic, le traitement des données, la simulation d’exploitation, l’étalonnage de simulation et l’analyse de sensibilité.
Cette vidéo vise à montrer le processus de collecte de données de trafic par radars, dispositif laser en bordure de route et évaluation par modèle de simulation. Le stationnement en bordure de route est très courant, ce qui est souvent lié à la congestion routière, en particulier dans les rues urbaines étroites, nous voulons donc discuter de l’effet du stationnement en bordure de route sur une nouvelle direction de la rue urbaine. Déterminez ses voies d’influence et sa portée.
Nous utilisons des radars et un dispositif laser en bordure de route pour collecter des données de trafic et utilisons un logiciel de simulation pour évaluer l’impact du stationnement en bordure de route sur l’effet de l’opération de circulation. La collecte de données de trafic nécessite au moins deux données de direction. L’équipement nécessaire est le suivant.
Deux radars, batteries et câbles, ordinateurs portables, dispositif laser en bordure de route, drone, caméra et trépieds correspondants pour caméra et radars. Le trépied réfléchissant est indiqué dans la section collecte de données. L’emplacement doit être sur une route à deux directions et à deux voies.
Un tronçon de ligne de rue sans intersection est requis. Aucune barrière n’est sur la route, à l’exception d’un véhicule de stationnement fourni par les enquêteurs. Une file d’attente suffisamment longue du site et un dégagement sont nécessaires, ce qui est nécessaire pour l’enquête radar et la sécurité des enquêteurs.
L’emplacement doit avoir suffisamment d’espace sûr pour l’équipement et les enquêteurs. Garez le véhicule à environ 20 centimètres du trottoir à l’endroit prévu, afin que le dispositif laser en bordure de route puisse être placé. Placez le trépied réfléchissant à l’arrière du véhicule.
Ne le placez pas trop loin pour vous assurer qu’il n’affecte pas le comportement du véhicule. Réglez le trépied radar. Réglez le trépied de plus de deux mètres pour éviter le blocage du signal.
Verrouillez le radar avec le trépied. Ajustez le radar verticalement et dirigez-vous vers le véhicule stationné. Connectez le câble de données radar au port USB de l’ordinateur portable.
Logiciel radar ouvert. Cliquez sur Vérification de la communication. Connectez le port série et cliquez sur Connecter.
Il affichera Radar détecté et cliquez sur Confirmer. Cliquez sur Configuration de l’enquête. Cliquez sur Lire l’heure RLU et définissez l’heure RLU successivement.
Cliquez sur Effacer l’enregistrement de données et confirmez-le. Videz la mémoire interne du radar. Cliquez sur Démarrer l’enquête et fermer la boîte de dialogue.
Cliquez sur la vue en temps réel pour vérifier l’état du radar et les données de trafic rouleront avec le passage du véhicule. Préparez l’appareil laser en bordure de route et le câble. Connectez le câble de données de l’appareil laser en bordure de route au port.
Connectez le câble de données de l’appareil laser en bordure de route au port USB de l’ordinateur portable. Placez le dispositif laser en bordure de route au milieu du véhicule garé. Faites pivoter les colonnes de réglage complet de l’appareil pour le mettre à niveau.
Ouvrez le logiciel de l’appareil laser en bordure de route. Cliquez sur Vérification de la communication, sélectionnez Numéro de port série RLU, puis cliquez sur Connexion. Il affichera la nouvelle connexion RLU détectée et cliquez sur Confirmer.
Cliquez sur Afficher l’enquête. Lorsque les véhicules passent, il visualisera le flux de circulation en temps réel. Cliquez sur Configuration de l’enquête.
Cliquez sur Lire l’heure RLU et définissez l’heure RLU successivement. Définissez l’heure de début et l’heure de fin, puis cliquez sur Définir la tâche. Il montrera que la configuration de l’enquête RLU a réussi et le confirmera.
Cliquez sur Terminer. Cliquez sur État de l’appareil pour afficher l’état du dispositif laser en bordure de route. Placez la caméra au-dessus de 30 mètres en amont du véhicule garé.
Placez tout l’équipement sur la route dense. Vérifiez les radars, le dispositif laser en bordure de route et la caméra fonctionnent bien toutes les cinq minutes. Et la collecte de données, fermez la fenêtre de vérification en temps réel dans le logiciel radar.
Cliquez sur Configuration de l’enquête. Sélectionnez Terminer l’enquête et confirmez-la. Fermez la boîte de dialogue.
Sélectionnez le téléchargement des données. Parcourez l’ordinateur pour enregistrer les données et entrez un nom pour le fichier. Cliquez sur Ouvrir, puis sur Démarrer le téléchargement.
Cliquez sur Confirmer pour terminer la collecte des données radar. Cliquez sur État du périphérique dans le logiciel du périphérique laser en bordure de route, puis cliquez sur Arrêter la tâche pour mettre fin à la collecte de données. Sélectionnez le téléchargement de données, parcourez et entrez le nom du fichier.
Cliquez sur Ouvrir, puis sur Démarrer le téléchargement. Cliquez sur Confirmer pour terminer la collecte des données de l’appareil laser en bordure de route. Les radars collectent les trajectoires et la vitesse grâce à un logiciel de calcul.
Le dispositif laser en bordure de route fournit la valeur de décalage, la vitesse de passage, le nombre de véhicules et les types de véhicules à la position du véhicule garé. Dessinez les trajectoires et la vitesse de toute la gamme fournies par les deux radars et un appareil laser en bordure de route aux données représentatives à l’aide d’un logiciel de calcul. Ouvrez le logiciel de simulation.
Importez la carte d’arrière-plan du segment de route étudié. Cliquez sur Obstacles à gauche, cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Ajouter un nouvel obstacle. Entrez la longueur et la largeur de l’obstacle et cliquez sur OK. Suivez le curseur pour déplacer l’obstacle vers la chaussée.
Cliquez sur Liens à gauche. Déplacez le curseur au début du lien et cliquez avec le bouton droit de la souris. Sélectionnez Ajouter un nouveau lien.
Entrez la largeur du lien et cliquez sur OK. Suivez le curseur pour dessiner le lien sur la carte. Répétez cette étape trois fois pour créer quatre segments de route. Maintenez le bouton droit de la souris enfoncé et le bouton Contrôle du clavier pour faire glisser le point de terminaison d’un lien vers le lien adjacent pour connecter les deux liens.
Répétez cette étape pour connecter tous les liens. Sélectionnez les données de base dans la barre supérieure, puis sélectionnez Distributions, Vitesse souhaitée. Cliquez sur le bouton d’ajout de croix verte en bas pour ajouter une nouvelle distribution de vitesse souhaitée et nommez-la.
Entrez la vitesse moyenne et la vitesse maximale tirées des données représentatives comme vitesse minimale et maximale souhaitée. Supprimez les données par défaut. Répétez les étapes deux fois pour établir toutes les distributions de vitesse souhaitées.
Sélectionnez Listes dans la barre supérieure, puis sélectionnez Transport privé, Compositions des véhicules. Cliquez sur le bouton d’ajout d’une croix verte pour ajouter une nouvelle composition de véhicule. Cliquez sur le bouton Ajouter pour ajouter deux types de véhicules, poids lourds et bus.
Sélectionnez le paramètre de répartition de la vitesse souhaitée, dernière étape pour la voiture, le poids lourd et le bus. Répétez les étapes pour établir deux compositions de véhicule. Entrez le flux de voiture, de poids lourd et de bus à partir des données représentatives.
Sélectionnez les itinéraires des véhicules dans la barre de menu de gauche. Déplacez le curseur en amont d’un lien. Cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Ajouter une nouvelle décision statique d’itinéraire du véhicule.
Suivez le curseur bleu pour tracer les itinéraires des véhicules sur la carte en tant qu’itinéraires réels dans la collecte de données. Sélectionnez Zones de vitesse réduite dans la barre de menus de gauche. Faites un clic droit en amont de la position de stationnement et sélectionnez Ajouter une nouvelle zone de vitesse réduite.
La longueur de la zone dépend des résultats de l’analyse des données. Faites un clic droit dans la marge de l’écran. Sélectionnez Ajouter et sélectionnez la vitesse souhaitée pour la zone de vitesse réduite définie dans les étapes précédentes comme vitesse de zone.
Répétez les étapes deux fois pour définir ou réduire les zones de vitesse. Sélectionnez les règles de priorité dans la barre de menu de gauche. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la zone de vitesse réduite en amont du véhicule stationné dans la direction ouest-est et sélectionnez Ajouter une nouvelle règle de priorité.
Temps de profondeur et dégagement minimum d’entrée. Répétez cette étape pour définir la règle de priorité en aval du véhicule stationné dans le sens est-ouest. La fixation des règles de priorité dépend de l’opération de trafic réelle reflétée par la collecte de données.
Sélectionnez les temps de trajet du véhicule à gauche. Faites un clic droit au début d’un lien et sélectionnez Ajouter une mesure du temps de déplacement d’un nouveau véhicule. Dirigez le curseur vers la fin du lien pour construire une mesure du temps de trajet du véhicule.
Répétez cette étape pour tous les itinéraires du véhicule. Sélectionnez Vehicle Input (Entrée du véhicule) à gauche. Faites un clic droit au début d’un lien et sélectionnez Ajouter une entrée de nouveau véhicule.
Déplacez la souris vers le bas à gauche et entrez le volume aux données représentatives. Répétez les étapes pour tous les liens. Sélectionnez Nodes dans la gauche.
Cliquez avec le bouton droit pour sélectionner Ajouter un nouveau nœud, puis cliquez sur OK. Cliquez avec le bouton gauche de la souris et déplacez la souris pour ajuster une plage de nœuds modérée. Cliquez sur Evaluation en haut de l’interface de simulation et sélectionnez Listes de résultats. Cliquez sur Résultats des nœuds et Résultats du temps de trajet du véhicule.
Cliquez sur le bouton de lecture bleu en haut pour démarrer la simulation. Cliquez sur le bouton Mode rapide de l’appareil pour maximiser la vitesse de simulation. Après la simulation, les résultats des nœuds et les résultats du temps de trajet du véhicule sont affichés au bas de l’interface, y compris la longueur maximale de la file d’attente, les temps de stationnement, etc.
Entrez les données collectées dans le modèle de simulation. Faites le tour de la simulation et recueillez les résultats de la simulation. Le volume de simulation peut être généré à partir du résultat de la simulation.
Comparez le volume de simulation avec le volume collectif. La différence entre le volume collectif et le volume de simulation est appelée pourcentage absolu moyen d’erreur. La précision de la simulation est acceptable lorsque le MAPE est petit.
Des données représentatives concluent trois groupes de données. Volume d’ouest en est, volume d’est en ouest et autres paramètres. Divisez le volume d’Ouest en Est en six catégories.
Divisez le volume Est-Ouest en sept catégories et maintenez les autres paramètres stables dans la simulation. Simulez 42 situations et les résultats vérifient l’efficacité dans toutes les situations. Différents volumes de trafic sont affichés dans les résultats sans index.
Longueur maximale de la file d’attente, nombre de véhicules, retard, nombre d’arrêts, émissions de monoxyde de carbone, émissions d’oxyde électrique, émissions de composés organiques volatils, consommation de carburant et temps de trajet. Les résultats montrent l’effet significatif du stationnement en bordure de route dans toutes les situations de volume de trafic. Maintenant, les indicateurs sont évalués simulation d’investissement.
Avec les données collectives et le résultat de la simulation, l’influence du stationnement en bordure de route est significative. Nous voulons déterminer la liste et la portée de l’impact du véhicule de stationnement en bordure de route sur la circulation dans la bonne direction de la rue urbaine en utilisant cette méthode. Il pourrait être appliqué pour déterminer la position et la longueur du stationnement par service des transports.
L’étude clé de cette méthode est la collecte de données de trafic réel et le modèle de simulation construit.
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Aperçu
Cette étude analyse l'impact du stationnement en bordure de route sur la circulation urbaine. Elle consiste à recueillir des données de circulation à l'aide d'équipements avancés et à évaluer les effets au moyen de modèles de simulation.
Composantes clés de l'étude
Domaine scientifique
- Génie du trafic
- Aménagement urbain
- Systèmes de transport
Contexte
- Le stationnement en bordure de route est fréquent dans les zones urbaines.
- Il peut entraîner des embouteillages, particulièrement sur les rues étroites.
- Comprendre ses effets est essentiel pour la gestion du trafic urbain.
- La collecte de données est indispensable pour une analyse précise.
Objectif de l'étude
- Évaluer l'influence du stationnement au bord de la chaussée sur le flux de trafic.
- Identifier l'impact sur l'utilisation des voies et le fonctionnement du trafic.
- Fournir des éléments d'analyse pour améliorer la conception des rues urbaines.
Méthodes utilisées
- Collecte de données de trafic à l'aide de radars et de dispositifs laser installés au bord de la route.
- Modélisation par simulation pour évaluer le fonctionnement du trafic.
- Étalonnage des modèles de simulation pour assurer leur précision.
- Analyse de sensibilité pour comprendre l'impact des variables.
Résultats principaux
- Le stationnement en bordure de route affecte considérablement le flux de trafic.
- Les méthodes de collecte de données se sont révélées efficaces pour capturer la dynamique du trafic.
- Les résultats de la simulation ont mis en évidence des points critiques de congestion.
- Des recommandations pour l'aménagement urbain ont été déduites des résultats.
Conclusions
- Le stationnement en bordure de route a un impact mesurable sur la circulation urbaine.
- Une collecte efficace de données et une simulation adéquate sont essentielles pour l'analyse.
- Les enseignements tirés peuvent guider la conception de rues urbaines améliorées.
Questions fréquemment posées
Pertinence professionnelle pour l'industrie
Cette étude d'ingénierie du trafic propose un cadre méthodologique permettant d'évaluer l'effet des obstructions localisées sur la dynamique des flux dans des environnements contraints. L'approche combine la collecte de données empiriques et la modélisation par simulation afin de quantifier les impacts sur la trajectoire, la vitesse et les indicateurs globaux du système tels que les retards et les émissions. Ces méthodologies soutiennent la modélisation prédictive dans la planification urbaine et la prise de décision en matière d'infrastructure.
Applications stratégiques en recherche et développement en biopharmaceutique
Début de la découverte et validation de la cible
- Valeur scientifique : Permet d'interroger la manière dont des perturbations localisées influencent le comportement du système, en soutenant la vérification d'hypothèses dans des environnements biologiques complexes.
- Valeur opérationnelle : Fournit un cadre pour isoler les variables afin d'évaluer leurs effets directionnels sur des paramètres mesurables.
Développement de criblages et de tests
- Valeur scientifique : Génère des données quantitatives et résolues spatialement sur le déplacement et la vitesse d'une entité dans des conditions définies.
- Valeur opérationnelle : Favorise la standardisation des tests grâce à des protocoles reproductibles de collecte de données et à un étalonnage par rapport aux sorties de simulation.
Recherche translationnelle et préclinique
- Valeur scientifique : Permet la modélisation des effets d'obstruction dans des systèmes pertinents pour la maladie afin d'évaluer les conséquences fonctionnelles.
- Valeur opérationnelle : Permet de traduire des mesures obtenues au laboratoire en simulations prédictives pour une évaluation pluridisciplinaire des risques.
Intégration des pipelines et des flux de travail
La méthode se présente comme un outil de phase de découverte permettant de caractériser les effets de perturbations, dont les résultats informent la modélisation en aval et la prise de décision dans les flux de travail translationnels.
- Biologie de la découverte : Soutient la vérification d'hypothèses en quantifiant comment des modifications localisées affectent l'écoulement directionnel et la cinétique des entités.
- Écrantage : Fournit des entrées standardisées et reproductibles pour les flux de travail de modélisation grâce à une fusion calibrée de capteurs et à une reconstruction de trajectoire.
- Analytique : Produit des sorties multivariées incluant les écarts de trajectoire, les profils de vitesse et les métriques au niveau du système, destinées à l'analyse comparative de conditions.
- Recherche translationnelle : Relie les observations empiriques à des projections basées sur des simulations, permettant une continuité allant de la mesure à la prévision prédictive.
- Réutilisation en entreprise : Met en place une capacité réutilisable pour évaluer les effets d'obstruction dans divers systèmes modèles et à différentes échelles.
Impact opérationnel et organisationnel
- Valeur scientifique : Réduit l'ambiguïté dans l'attribution des changements du système à des perturbations spécifiques grâce à des sorties contrôlées et mesurables.
- Valeur opérationnelle : Garantit la reproductibilité par une configuration normalisée du matériel, des procédures d'étalonnage et une validation des données par rapport à une simulation.
- Valeur stratégique : Améliore les décisions d'aller/arrêt en fournissant des seuils quantifiables de signification de l'impact.
- Impact sur le portefeuille : Permet une priorisation ajustée au risque en identifiant les conditions dans lesquelles des effets localisés se propagent à l'ensemble du système.
Considérations relatives à la mise en œuvre
- Nécessite une expertise en surveillance du trafic basée sur des capteurs et en modélisation par microsimulation.
- Dépend d'une collecte de données synchronisée à partir de plusieurs modalités (radar, laser, vidéo) pour la reconstruction des trajectoires et des vitesses.
- Exige une harmonisation entre équipes sur les formats de données, les paramètres de simulation et les métriques de validation telles que le MAPE.
- Implique des considérations d'adaptation lors du transfert des protocoles à des contextes géométriques ou opérationnels différents.
- Les limitations pratiques incluent les exigences de visibilité directe, les contraintes d'espacement du matériel et la sensibilité aux interférences environnementales.
