1.19: מובהקות סטטיסטית

לאחר שהחוקרים אוספים נתונים אמפיריים מגודל מדגם שנקבע מראש, הם יכולים לעקוב אחר ניתוחים סטטיסטיים כדי לקבוע אם ההבדלים שהם ראו בין קבוצות או משתנים הם משמעותיים או תוצאה של מקריות בלבד.

לדוגמה, אולי חוקר מוצא שסטודנטים לתואר ראשון שהתבקשו להשתמש במחוות ובהבעה רגשית כדי לבצע סצנה – קבוצת הניסוי – זכרו יותר מהשורות שלהם מאשר סטודנטים שקראו אותן ללא שימוש במחווה ובביטוי רגשי – קבוצת הביקורת.

עכשיו היא רוצה לדעת מה הסבירות שההבדל הזה התרחש בגלל שהמניפולציה הניסויית השפיעה על הזיכרון של המשתתפים עבור השורות, ולא בגלל מקריות אקראית.

כדי לבצע משימה זו, היא צריכה לקבוע את ערך p – ההסתברות שההפרש בין הקבוצות התרחש במקרה.

אם היא מוצאת שערך ה-p הוא 0.05 ומטה – כלומר יש סיכוי של חמישה אחוזים או פחות שהתוצאה התרחשה במקרה – אז ההפרש בין הקבוצות נחשב מובהק סטטיסטית על פי המוסכמות.

במילים אחרות, יש סיכוי של לפחות 95% שהמשתתפים בקבוצת הניסוי זכרו יותר שורות בגלל המניפולציה הניסויית – באמצעות מחוות והבעה רגשית.

כתוצאה מכך, היא יכולה לקבל בביטחון את ההשערה החלופית או הניסויית – שהמניפולציה הניסויית השפיעה על התוצאות – ולדחות את השערת האפס – שלמניפולציה הניסויית לא הייתה השפעה.

בסופו של דבר, אם ממצאי המחקר נמצאו מובהקים סטטיסטית, התוצאות נחשבות להבדלים משמעותיים על ידי הקהילה המדעית.