1.14
שיטת הדגימה המרובדת נפוצה בעת חקר אוכלוסייה הטרוגנית – אוכלוסייה בעלת שונות גדולה.
כאן, האוכלוסייה מחולקת לשתי תת-קבוצות או יותר או שכבות בעלות מאפיינים משותפים – במקרה זה, צבע משותף. כל שכבה מייצגת קבוצה הומוגנית עבור האופי המשותף.
שכבות הן הדדיות – כלומר, נושא חייב להיות נוכח רק בשכבה אחת, כמו שאדום חייב להיות נוכח רק בשכבה 1. הם חייבים גם להיות ממצים – כלומר כל הנושאים בעלי המאפיינים המשותפים, במקרה זה כל הכדורים מאותו צבע, חייבים להיות נוכחים בשכבה אחת.
לאחר מכן, כמה נבדקים נלקחים באופן אקראי מכל שכבה ומשולבים ליצירת מדגם.
לדוגמה, נניח שרוצים לדעת את המשקל הממוצע של תלמידים מכיתות ז' עד י"ב. מכיוון שבאוכלוסייה יש תלמידים בקבוצות גיל שונות, המשקל משתנה מאוד בתוך האוכלוסייה.
לכן, התלמידים מחולקים לשתי שכבות. לאחר מכן, התלמידים נמשכים באופן אקראי מכל שכבה כדי ליצור את המדגם, והמשקל הממוצע מחושב.
דגימה היא טכניקה שבה בוחרים חלק (או תת-קבוצה) מהאוכלוסייה הגדולה יותר וחוקרים את אותו החלק (המדגם) בכדי לקבל מידע על האוכלוסייה. שיטת הדגימה מבטיחה שדגימות נבחרות ללא הטיה ומייצגות במדויק את האוכלוסייה. מכיוון שמדידת כל האוכלוסייה במחקר אינה מעשית, החוקרים משתמשים בדגימות כדי לייצג את אוכלוסיית העניין.
כדי לבחור דגימת שכבות, חלקו את האוכלוסייה לקבוצות הנקראות שכבות ולאחר מכן קחו מספר יחסי מכל שכבה. לדוגמה, אתה יכול לרבד (לקבץ) את אוכלוסיית המכללה שלך לפי מחלקה ולאחר מכן לבחור מדגם אקראי פשוט ופרופורציונלי מכל שכבה (כל מחלקה) כדי לקבל מדגם שכבות אקראי. כדי לבחור מדגם אקראי פשוט מכל מחלקה, מספר כל איבר במחלקה הראשונה, מספר כל איבר במחלקה השנייה, ועשה את אותו הדבר עבור המחלקות הנותרות. לאחר מכן השתמש בדגימה אקראית פשוטה כדי לבחור מספרים פרופורציונליים מהמחלקה הראשונה ועשה את אותו הדבר עבור כל אחת מהמחלקות הנותרות. המספרים הללו שנבחרו מהמחלקה הראשונה, מהמחלקה השנייה וכן הלאה, מייצגים את האיברים המרכיבים את המדגם השכבתי.
ניתן לעשות סקר של אזורים גיאוגרפיים באמצעות דגימה שכבתית שבה ניתן לחלק אזורים בעלי בית גידול, גובה וסוג קרקע דומים לשכבות. דגימת שכבות אקראית יכולה לשמש גם כדי לחקור סקרים של בחירות, אנשים שעובדים שעות נוספות, תוחלת חיים, הכנסה של אוכלוסיות משתנות והכנסה עבור משרות שונות ברחבי המדינה.
הטקסט הזה מותאם מ- Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
שיטת הדגימה המרובדת נפוצה בעת חקר אוכלוסייה הטרוגנית – אוכלוסייה בעלת שונות גדולה.
כאן, האוכלוסייה מחולקת לשתי תת-קבוצות או יותר או שכבות בעלות מאפיינים משותפים – במקרה זה, צבע משותף. כל שכבה מייצגת קבוצה הומוגנית עבור האופי המשותף.
שכבות הן הדדיות – כלומר, נושא חייב להיות נוכח רק בשכבה אחת, כמו שאדום חייב להיות נוכח רק בשכבה 1. הם חייבים גם להיות ממצים – כלומר כל הנושאים בעלי המאפיינים המשותפים, במקרה זה כל הכדורים מאותו צבע, חייבים להיות נוכחים בשכבה אחת.
לאחר מכן, כמה נבדקים נלקחים באופן אקראי מכל שכבה ומשולבים ליצירת מדגם.
לדוגמה, נניח שרוצים לדעת את המשקל הממוצע של תלמידים מכיתות ז' עד י"ב. מכיוון שבאוכלוסייה יש תלמידים בקבוצות גיל שונות, המשקל משתנה מאוד בתוך האוכלוסייה.
לכן, התלמידים מחולקים לשתי שכבות. לאחר מכן, התלמידים נמשכים באופן אקראי מכל שכבה כדי ליצור את המדגם, והמשקל הממוצע מחושב.
From Chapter 1:
Now Playing
Understanding Statistics
12.2K Views
Understanding Statistics
48.6K Views
Understanding Statistics
32.5K Views
Understanding Statistics
29.3K Views
Understanding Statistics
28.4K Views
Understanding Statistics
26.8K Views
Understanding Statistics
13.8K Views
Understanding Statistics
14.3K Views
Understanding Statistics
11.3K Views
Understanding Statistics
24.9K Views
Understanding Statistics
8.1K Views
Understanding Statistics
12.3K Views
Understanding Statistics
10.8K Views
Understanding Statistics
9.0K Views
Understanding Statistics
11.5K Views