1.14:

1.14: שיטת דגימה מרובדת

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Stratified Sampling Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Previous Video

1.11: Random Sampling Method

Next Video

1.15: Cluster Sampling Method

12,072 Views

•

01:16 min

•

April 30, 2023

Overview

דגימה היא טכניקה לבחירת חלק (או תת-קבוצה) מהאוכלוסייה הגדולה יותר ולחקר חלק זה (המדגם) כדי לקבל מידע על האוכלוסייה. שיטת הדגימה מבטיחה כי הדגימות נלקחות ללא הטיה ומייצגות במדויק את האוכלוסייה. מכיוון שמדידת כלל האוכלוסייה במחקר אינה מעשית, החוקרים משתמשים בדגימות כדי לייצג את האוכלוסייה המעוניינת בכך.

כדי לבחור מדגם מרובד, חלקו את האוכלוסייה לקבוצות שנקראות שכבות ואז קחו מספר יחסי מכל שכבה. לדוגמה, אתה יכול לרבד (לקבץ) את אוכלוסיית המכללה שלך לפי מחלקה ולאחר מכן לבחור מדגם אקראי פשוט פרופורציונלי מכל שכבה (כל מחלקה) כדי לקבל מדגם אקראי מרובד. כדי לבחור מדגם אקראי פשוט מכל מחלקה, ספרו כל חבר במחלקה הראשונה, ספרו כל חבר במחלקה השנייה, ועשו את אותו הדבר עבור שאר המחלקות. לאחר מכן השתמש בדגימה אקראית פשוטה כדי לבחור מספרים יחסיים מהמחלקה הראשונה ולעשות את אותו הדבר עבור כל אחת מהמחלקות הנותרות. מספרים אלה שנבחרו מהמחלקה הראשונה, שנבחרו מהמחלקה השנייה, וכן הלאה מייצגים את החברים המרכיבים את המדגם המרובד.

ניתן לבצע סקר של אזורים גיאוגרפיים באמצעות דגימה מרובדת שבה ניתן לחלק לשכבות אזורים בעלי בית גידול, גובה וסוג קרקע דומים. דגימה אקראית מרובדת יכולה לשמש גם לחקר סקרי בחירות, אנשים שעובדים שעות נוספות, תוחלת חיים, הכנסה של אוכלוסיות שונות והכנסה לעבודות שונות ברחבי המדינה.

טקסט זה מעובד מ– Openstax, מבוא, סעיף 1.2 נתונים, דגימה ושונות בנתונים ובדגימה

Transcript

שיטת הדגימה המרובדת נפוצה בעת חקר אוכלוסייה הטרוגנית – אוכלוסייה בעלת שונות גדולה.

כאן, האוכלוסייה מחולקת לשתי תת-קבוצות או יותר או שכבות בעלות מאפיינים משותפים – במקרה זה, צבע משותף. כל שכבה מייצגת קבוצה הומוגנית עבור האופי המשותף.

שכבות הן הדדיות – כלומר, נושא חייב להיות נוכח רק בשכבה אחת, כמו שאדום חייב להיות נוכח רק בשכבה 1. הם חייבים גם להיות ממצים – כלומר כל הנושאים בעלי המאפיינים המשותפים, במקרה זה כל הכדורים מאותו צבע, חייבים להיות נוכחים בשכבה אחת.

לאחר מכן, כמה נבדקים נלקחים באופן אקראי מכל שכבה ומשולבים ליצירת מדגם.

לדוגמה, נניח שרוצים לדעת את המשקל הממוצע של תלמידים מכיתות ז’ עד י”ב. מכיוון שבאוכלוסייה יש תלמידים בקבוצות גיל שונות, המשקל משתנה מאוד בתוך האוכלוסייה.

לכן, התלמידים מחולקים לשתי שכבות. לאחר מכן, התלמידים נמשכים באופן אקראי מכל שכבה כדי ליצור את המדגם, והמשקל הממוצע מחושב.