3.13: סוגי הטיה

Types of Skewness
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Types of Skewness
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

12,234 Views

01:09 min
April 30, 2023

Overview

אם התפלגות התדירות של ערכת נתונים נוטה יותר לערכים קטנים או גדולים יותר, ההתפלגות אמורה להיות מוטה. אם ערכי הנתונים מוטים ימינה, ההתפלגות נקראת מוטה באופן חיובי. לעומת זאת, אם העלילה מוטה שמאלה, ההתפלגות נקראת מוטה שלילית.

לדוגמה, באמצע מגפה, ההתפלגות הגיאוגרפית של כיסוי החיסון עשויה להיות מוטה באופן חיובי לכיוון אוכלוסיות במדינות הצפון הגלובליות. עם זאת, בתוך כל מדינה כזו, הפצת החיסונים עלולה להיות מוטה לרעה לכיוון אחוז האוכלוסייה, מה שמצביע על כך שחלק משמעותי מאוכלוסיית המדינה מחוסן.

במקרה של התפלגות מוטה, הממוצע והחציון גם נוטים באופן מובהק יותר לכיוון ההטיה. עם זאת, בהגדרה, המצב מגיע לשיא ההתפלגות.

Transcript

נזכיר כי בהתפלגות של מערך נתונים, אם החצי השמאלי של הגרף אינו תמונת ראי של החצי הימני, הנתונים אמורים להיות מוטים.

ישנם שלושה סוגים של הטיה. אם גרף משתרע לצד שמאל ויוצר זנב ארוך יותר משמאל, הוא נקרא מוטה שלילית. אם גרף משתרע לצד ימין ויוצר זנב ארוך יותר מימין, אומרים שהוא מוטה באופן חיובי. לבסוף, גרף עם התפלגות סימטרית או נורמלית הוא בעל הטיה אפסית.

גרף המייצג נתונים מוטים שלילית כולל בדרך כלל את הממוצע והחציון בצד שמאל של המצב.

לעומת זאת, מערך נתונים מוטה באופן חיובי כולל את הממוצע והחציון לצד הימני של המצב.

לדוגמה, התפלגות ההכנסה השנתית בקרב תושבי העיר, מספר רב של אנשים בצד ההכנסה הנמוכה, מצביעה על הטיה חיובית. והואיל והתפלגות ציוני התלמידים במבחן קל, כאשר פחות תלמידים קיבלו ציונים נמוכים יותר, מראה נתונים מוטים באופן שלילי.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for