הסטיות מראות עד כמה הנתונים מפוזרים על הממוצע. סטייה חיובית מתרחשת כאשר ערך הנתונים חורג מהממוצע, ואילו סטייה שלילית מתרחשת כאשר ערך הנתונים קטן מהממוצע. אם מוסיפים את החריגות, הסכום הוא תמיד אפס. אז אי אפשר פשוט להוסיף את הסטיות כדי להפיץ את הנתונים. על ידי כריעת הסטיות, המספרים נעשים חיוביים; לכן, הסכום שלהם יהיה גם חיובי.
סטיית התקן מודדת את המרווח באותן יחידות כמו הנתונים. השונות מוגדרת כריבוע סטיית התקן. לפיכך, יחידותיו שונות מזו של הנתונים המקוריים. שונות המדגם מיוצגת על-ידי , בעוד ששונות האוכלוסייה מיוצגת על-ידי
.
עבור שונות, החישוב משתמש בחלוקה ב- n – 1 במקום ב- n מכיוון שהנתונים הם מדגם. שינוי זה נובע מכך ששונות המדגם היא אומדן של שונות האוכלוסייה. בהתבסס על המתמטיקה התיאורטית שמאחורי חישובים אלה, חלוקה ב-(n – 1) נותנת הערכה טובה יותר של שונות האוכלוסייה.
טקסט זה נלקח מ Openstax, מבוא, סטטיסטיקה מבוא, סעיף 2.7 מדד התפשטות הנתונים.
השונות היא סטטיסטיקה האומדת את השונות של ערכי ערכת הנתונים מהממוצע. הוא שווה מספרית לריבוע סטיית התקן של ערכת נתונים.
השונות היא כלי סטטיסטי רב ערך המשמש לניתוח שונות, הערכת סיכון או תנודתיות בשווקים הפיננסיים.
שונות המדגם מסומנת כריבוע סטיית התקן של המדגם, ואילו שונות האוכלוסייה מבוטאת כריבוע סיגמת סטיית התקן של האוכלוסייה.
תארו לעצמכם שמישהו היה מעריך את שונות המדגם של משקל דובי הקוטב באזורים ארקטיים שונים. כאשר מחלקים את האוכלוסייה למדגמים אקראיים ומחשבים את שונות המדגם, ניתן להבחין כי הערכים מתרכזים סביב ערך השונות הקבועה של האוכלוסייה. לפיכך, שונות המדגם היא אומדן חסר פניות של שונות האוכלוסייה.
החיסרון העיקרי של השונות הוא שהיחידות שלה שונות מאוד מיחידות מערך הנתונים. לדוגמה, יחידות השונות של המשקעים בשנה יהיו מילימטרים בריבוע, וזה לא מועיל. לכן, ברוב הניתוחים, סטיית תקן עדיפה על שונות.
Related Videos
Measures of Variation
11.8K צפיות
Measures of Variation
11.7K צפיות
Measures of Variation
16.6K צפיות
Measures of Variation
5.9K צפיות
Measures of Variation
7.5K צפיות
Measures of Variation
9.8K צפיות
Measures of Variation
3.9K צפיות
Measures of Variation
9.0K צפיות
Measures of Variation
5.3K צפיות
Measures of Variation
4.2K צפיות
Measures of Variation
2.6K צפיות