לא קל למדוד פרמטר כמו הגובה הממוצע או המשקל הממוצע של אוכלוסייה. לכן, אנו שואבים דגימות מהאוכלוסייה ומחשבים את הגובה הממוצע או המשקל הממוצע של הפרטים במדגם. נתוני מדגם זה משמשים כמדד מייצג של פרמטר האוכלוסייה. נתונים סטטיסטיים לדוגמה אלה ידועים כאומדנים.
האומדן לממוצע המדגם מסומן ב-x, בעוד שממוצע האוכלוסייה מסומן כ-μ. יתר על כן, פרמטרים כגון ממוצע, פרופורציה ושונות של דגימות נמדדים באמצעות ציוני תקן, המכונים בדרך כלל ציוני z. אומדנים חיוניים לבדיקת השערות, ושיטות אומדן משמשות בעת תכנון ניסויים וביצוע מטא-אנליזות.
נזכיר כי סטטיסטיקה תיאורית משתמשת בסטטיסטיקה מסכמת בסיסית, כגון מדדים של נטייה מרכזית וסטיית תקן, כדי לתאר את מה שנתונים נתונים מראים.
סטטיסטיקה היסקית או סטטיסטיקה אינדוקטיבית, לעומת זאת, מסייעת להסיק מסקנות על סמך מדדים כאלה של הנתונים הנתונים.
עם זאת, לעתים קרובות בלתי אפשרי לאסוף נתונים על פרמטר של כלל האוכלוסייה.
במקום זאת, אנו מציירים דגימות שייצגו במדויק את האוכלוסייה ואוספים נתונים על הפרמטר הרצוי באמצעות דגימות אלה.
ערך הפרמטר המתקבל מנתונים אלה שנאספו מהדגימות הוא האומדן של אותו פרמטר אוכלוסייה.
לימוד האומדנים – כגון פרופורציה, ממוצע או שונות – משתמש בציוני התקן, הידועים יותר בשם ציוני z.
אומדנים הם די קריטיים בבדיקת השערות ובכל הפעולות הסטטיסטיות הנלוות.
שיטות הערכה מספקות גם מסגרת מדעית לתכנון ניסויים בצורה מדויקת יותר ולביצוע מטא-אנליזות.
Related Videos
Estimates
5.2K צפיות
Estimates
5.4K צפיות
Estimates
6.4K צפיות
Estimates
7.7K צפיות
Estimates
5.9K צפיות
Estimates
7.0K צפיות
Estimates
4.2K צפיות
Estimates
3.4K צפיות
Estimates
8.7K צפיות
Estimates
8.0K צפיות
Estimates
7.5K צפיות