7.2: שיעור המדגם ושיעור האוכלוסייה

איסוף דגימות או תגובות מאוכלוסייה שלמה דורש זמן ומאמץ משמעותיים, ולכן חוקר אוסף תגובות רק ממדגם של אותה אוכלוסייה. נניח שמחקר צריך לאסוף מידע על יישום סלולרי ספציפי. לאחר איסוף הדגימה, החוקר מנתח את הנתונים ומגלה שרוב האנשים במדגם משתמשים באותה אפליקציה סלולרית ספציפית. פרופורציית המדגם מודדת את מספר האנשים במדגם המשתמשים ביישום הנייד או שאינם משתמשים בו. יחס מדגם זה, ערך יחיד, הוא מדד מייצג של שיעור האוכלוסייה ונקרא אומדן נקודתי.

לדוגמה, חוקר אוסף 10,000 תגובות לדוגמה על יישום נייד מסוים. לאחר האיסוף, נצפה כי 9000 אנשים השתמשו ביישום הנייד. ממידע זה, החוקר יכול לחשב את שיעור המדגם של האנשים המשתמשים ביישום על ידי חלוקת 9000 במספר הכולל של התגובות, 10000, כדי לקבל ערך של 0.90. ערך זה יכול לבוא לידי ביטוי כאחוז של 90%.

יתר על כן, ניתן לחשב שיעור מדגם ממדגמים מרובים של האוכלוסייה כדי להבטיח שהאומדן הנקודתי אינו מוטה. אם סטיית התקן בין פרופורציות המדגם קטנה, אז האומדן הנקודתי נחשב בלתי מוטה.