שיעור דגימה ושיעור אוכלוסייה

איסוף מדגמים או תגובות מאוכלוסייה שלמה לוקח זמן ומאמץ משמעותיים, ולכן חוקר אוסף תשובות רק ממדגם של אותה אוכלוסייה. נניח שמחקר צריך לאסוף מידע על אפליקציה ספציפית לנייד. לאחר איסוף הדגימות, החוקר מנתח את הנתונים ומגלה שרוב האנשים במדגם משתמשים באותה אפליקציה סלולרית ספציפית. שיעור המדגם מודד את מספר האנשים במדגם שמשתמשים או לא משתמשים באפליקציה לנייד. שיעור מדגם זה, ערך בודד, הוא מדד מייצג של שיעור האוכלוסייה ונקרא אומדן נקודתי.

לדוגמה, חוקר אוסף 10,000 תגובות לדוגמה לגבי אפליקציה ספציפית לנייד. לאחר האיסוף, נצפה כי 9000 אנשים השתמשו באפליקציה לנייד. ממידע זה, החוקר יכול לחשב את שיעור המדגם של האנשים המשתמשים באפליקציה על ידי חלוקת 9000 במספר הכולל של התגובות, 10000, כדי לקבל ערך של 0.90. ניתן לבטא ערך זה כאחוז של 90%.

יתרה מזאת, ניתן לחשב שיעור דגימה ממדגמים מרובים של האוכלוסייה כדי להבטיח שהאומדן הנקודתי אינו מוטה. אם סטיית התקן בין פרופורציות המדגם קטנה, אזי האומדן הנקודתי נחשב ללא מוטה.