7.5: פרשנות של רווחי סמך

רווח בר-סמך הוא אומדן טוב יותר של האוכלוסייה מאשר אומדן נקודתי, מכיוון שהוא משתמש בטווח ערכים ממדגם במקום בערך יחיד.

לרווחי סמך יש מקדמי סמך החיוניים לפרשנותם. מקדמי הסמך הנפוצים ביותר הם 0.90, 0.95 ו-0.99, אותם ניתן לכתוב באחוזים – 90%, 95% ו-99%, בהתאמה.

נניח שאדם מחשב רווח בר-סמך עם מקדם בר-סמך של 0.95. במקרה כזה, הם יכולים לפרש שיש סיכוי של 95% שהערך האמיתי של פרמטר האוכלוסייה ייפול ברווח בר-סמך מחושב. עם זאת, זה עשוי להיות שגוי, כמו רווח בר-סמך בנוי מדגם אחד בלבד. כמו כן, פרמטר האוכלוסייה הוא ערך קבוע ועשוי או לא יכול לשקר ברווח בר-סמך מחושב.

כאשר משתמשים במקדם בר-סמך של 95%, המשמעות היא שממרווחי סמך מרובים המתקבלים לאחר שימוש בשיטות דגימה זהות, 95% מהם יכילו את הערך האמיתי של פרמטר האוכלוסייה. יתר על כן, במונחים של מובהקות סטטיסטית, משמעות הדבר היא שמרווחי סמך רבים אינם שונים סטטיסטית זה מזה ומהאומדן הנקודתי ברמת מובהקות של 0.05.