בעת ביצוע בדיקת השערה, ישנן ארבע תוצאות אפשריות בהתאם לאמת האמיתית (או השקר) של השערת האפס ולהחלטה לדחות או לא.
כל אחת מהשגיאות מתרחשת בהסתברות מסוימת. האותיות היווניות α ו-β מייצגות את ההסתברויות.
α = הסתברות לשגיאה מסוג I = P(שגיאת סוג I) = הסתברות לדחיית השערת האפס כאשר השערת האפס נכונה.
β = הסתברות לשגיאה מסוג II = P(שגיאה מסוג II) = הסתברות שלא לדחות את השערת האפס כאשר השערת האפס שגויה.
α ו β צריך להיות קטן ככל האפשר כי הם הסתברויות של שגיאות. לעתים רחוקות הם אפס.
כוחו של המבחן הוא 1 – β. באופן אידיאלי, אנחנו רוצים כוח גבוה כי הוא קרוב ככל האפשר אחד. הגדלת גודל המדגם יכולה להגדיל את עוצמת המבחן.
מבחן זה מותאם מ– Openstax, מבוא, סעיף 9.2 תוצאות של שגיאות מסוג I וסוג II.
מבחן השערה מתחיל בדרך כלל בהנחה שהשערת האפס נכונה.
אם, במציאות, השערת אפס כזו נכונה, דחייתה עלולה להוביל למסקנה שגויה ומטעה.
טעות זו של דחיית השערת האפס האמיתית ידועה כטעות מסוג I.
לעומת זאת, כאשר השערת האפס שגויה, אך תוצאת הבדיקה מעידה על כישלון דחייתה, ההחלטה שוב נותרת שגויה.
טעות זו של אי דחיית השערת האפס השגויה ידועה כשגיאה מסוג II.
תוצאת בדיקה המצביעה על דחיית השערת האפס כאשר היא למעשה שקרית, או אי דחייתה כאשר היא נכונה בפועל, מובילה להחלטה נכונה.
ערך ההסתברות הקביל של שגיאת Type-I הוא רמת המובהקות ɑ, שהיא בדרך כלל 0.05 או 0.01.
ההסתברות לשגיאת Type-II מסומנת על ידי β. הוא מחושב מתוך ההסתברות שנקבעה מראש לדחיית השערת אפס שגויה, הידועה בכינויה כוחו של מבחן ההשערה.
Related Videos
Hypothesis Testing
11.1K צפיות
Hypothesis Testing
8.3K צפיות
Hypothesis Testing
12.0K צפיות
Hypothesis Testing
6.9K צפיות
Hypothesis Testing
26.5K צפיות
Hypothesis Testing
5.5K צפיות
Hypothesis Testing
4.0K צפיות
Hypothesis Testing
27.9K צפיות
Hypothesis Testing
4.2K צפיות
Hypothesis Testing
3.3K צפיות
Hypothesis Testing
2.8K צפיות
Hypothesis Testing
3.5K צפיות
Hypothesis Testing
2.5K צפיות