ניתוח רגרסיה

ניתוח רגרסיה הוא שיטה סטטיסטית לפיתוח מודל מתמטי להערכת הקשר בין המשתנים. הוא משמש לחיזוי הערך של משתנה תלוי בהתבסס על משתנה בלתי תלוי אחר.

לדוגמה, שקול ערכת נתונים בעלת קשר ליניארי חזק עם מקדם מתאם של 0.892.

קו מתאים ביותר העובר בחלקת הפיזור הוא קו הרגרסיה.

המשוואה האלגברית של קו הרגרסיה ידועה כמשוואת הרגרסיה.

הוא מבטא את הקשר בין רמות הפחמן הדו-חמצני, x, המשתנה הבלתי תלוי, לבין הטמפרטורה השנתית, y, המשתנה התלוי.

כאן, b₀ הוא יירוט y, ו- b₁ הוא שיפוע קו הרגרסיה.

מכיוון שקו הרגרסיה מראה התאמה טובה, ניתן להשתמש במשוואת הרגרסיה כדי לחזות את הטמפרטורה השנתית עבור, למשל, רמת פחמן דו חמצני של 380 ppm.

ערך זה מוכנס למשוואת הרגרסיה כדי לקבל את הטמפרטורה השנתית החזויה של 14.7 מעלות צלזיוס.