רגרסיה מרובה

רגרסיה מרובה היא כלי סטטיסטי המשמש לניתוח הקשר בין יותר משני משתנים.

למדל רגרסיה מרובה למשוואה פשוטה המעריכה את הקשר הליניארי בין התגובה או המשתנה התלוי, עם יותר ממנבא אחד או משתנים בלתי תלויים.

לדוגמה, צריכת המים של ספורטאים מתואמת באופן חיובי הן עם הטמפרטורה והן עם כמות הזמן הכוללת שהתאמנה.

כאן, הטמפרטורה ואת כמות הזמן הכוללת בפועל הם משתני החיזוי שניתן להגדיר באופן עצמאי. צריכת המים היא משתנה התגובה כפי שהיא תלויה בשני המשתנים האחרים.

מכיוון שהחישוב הידני של משוואת הרגרסיה המרובה הוא בדרך כלל מורכב, משתמשים בתוכנה כדי לפתור אותו.

מקדם הקביעה המרובה מחושב כדי למדוד עד כמה המשוואה מתאימה לערכת הנתונים. משמעות הדבר היא כי השינויים בטמפרטורה ואת כמות הזמן הכוללת בפועל יכול להסביר 97% של השונות בצריכת המים.

עם זאת, ככל שמשתמשים ביותר משתנים, R² בדרך כלל עולה.

במקרים אלה מחושב מקדם הקביעה המותאם, המביא בחשבון את גודל המדגם ואת מספר משתני החיזוי.