שגיאות אקראיות ושיטתיות

מדענים תמיד מנסים כמיטב יכולתם להקליט מדידות בדיוק ובדיוק מירביים. עם זאת, לפעמים מתרחשות שגיאות. שגיאות אלו יכולות להיות אקראיות או שיטתיות. שגיאות אקראיות נצפות עקב חוסר עקביות או תנודה בתהליך המדידה, או שינויים בכמות עצמה הנמדדת. שגיאות כאלה משתנות מהיותן גדולות או קטנות מהערך האמיתי במדידות חוזרות ונשנות. חשבו על מדען שמודד את אורכה של תולעת אדמה באמצעות סרגל. טעות אקראית בתהליך מדידה זה יכולה להיות תוצאה של השיטה הלא עקבית שבה המדען קורא את המאזניים, או אם תולעת האדמה זזה. לא ניתן להימנע משגיאה אקראית; עם זאת, ניתן לבצע ממוצע של ניסויים חוזרים.

שגיאות שיטתיות נובעות מבעיה מתמשכת ומביאות לאי התאמה עקבית במדידה. שגיאות אלו נוטות להיות בעקביות גדולות או קטנות מהערך האמיתי. אלה ניתנים לחיזוי ובאופן אינסטרומנטלי לרוב. לדוגמה, מאזן שקילה מכויל בצורה לא נכונה עלול לשקול באופן עקבי עצמים כבדים יותר מערכם האמיתי. בניגוד לשגיאה אקראית, לא ניתן למצות שגיאות מערכתיות במדידות חוזרות ונשנות.

טקסט זה מותאם מ Openstax, Chemistry 2e, Section 1.5: Measurement Uncertainty, Accuracy, and Precision.