נתונים: שונות: ניתוח

מדדי שונות הם מדדים סטטיסטיים שמגלים את תבנית הפיזור בתוך קבוצת נתונים. הם חיוניים בביומטריה, ומספקים תובנות לגבי ההטרוגניות בתוך נתוני בריאות וביולוגיה. שונות מצביעה על המידה שבה הנקודות בנתונים סוטות זו מזו, ועוזרת לחוקרים להבין את טווח הערכים הפוטנציאלי ואת אי הוודאות הקשורה לנתונים.

הטווח הוא מדד פשוט לשונות, שמצביע על ההפרש בין הערכים הגבוהים והנמוכים ביותר בקבוצת נתונים. לדוגמה, בקריאות לחץ דם, הטווח ישקף את הפיזור בין הערכים המקסימליים והמינימליים שנמדדו.

רווחי סמך, מדד חשוב נוסף, מציעות טווח שבו הסיכוי שהפרמטר האמיתי של האוכלוסייה ימצא. לדוגמה, רווחי סמך של 95% עבור ממוצע לחץ דם מתארת טווח שבו אנו יכולים להיות 95% בטוחים שהממוצע האמיתי של האוכלוסייה נמצא.

שונות וסטיית תקן מכמתות את המידה הממוצעת שבה הנתונים סוטים מהממוצע. השונות היא הממוצע של ההפרשים הריבועים מהממוצע, בעוד שסטיית התקן היא השורש הריבועי של השונות. מדדים אלו מבהירים את הפיזור של הנתונים סביב הממוצע ועוזרים להעריך את הדיוק של ההערכה.

לבסוף, מקדם השונות, מדד יחסי לשונות, משווה את סטיית התקן לממוצע. כאשר הוא מוצג כאחוז, הוא מאפשר השוואת שונות בין משתנים שונים או קבוצות נתונים, ללא תלות ביחידות או בסולמות השונים.

מדדי שונות, כולל הטווח, רווחי סמך, שונות, סטיית תקן ומקדם השונות, הם בלתי נפרדים בביומטריה, ועוזרים בהבנת הפיזור, הגיוון ואי הוודאות של הנתונים.