2.5
בדיקות השערות סטטיסטיות
השערה היא הסבר או הנחה מוצעים לגבי פרמטר אוכלוסייה המשמש בסיס לבדיקה וניתוח.
השערת האפס, או H0, אינה מניחה הבדל משמעותי או קשר בין המשתנים הנחקרים. לעומת זאת, ההשערה החלופית, או H1, מציעה הבדל משמעותי או קשר בין המשתנים הנחקרים.
מובהקות סטטיסטית נבדקת כדי לבדוק את קבלתה של כל אחת מההשערות עם ראיות משמעותיות התומכות בטענה.
בדיקת השערות חיונית לקבלת החלטות מושכלות המבוססות על נתונים ולקביעה אם ראיות מספיקות תומכות או מפריכות השערה.
לדוגמה, הוא מעריך את יעילותה של תרופה חדשה על ידי השוואת קבוצות הטיפול והביקורת.
זה יכול גם להבהיר קשרים, כגון הקשר בין עישון וסרטן ריאות, או לאמוד את ההשפעה של אסטרטגיות, כמו קמפיינים שיווקיים, על המכירות.
לבסוף, הוא יכול למדוד הבדלי שביעות רצון, כגון על ידי בחינת תגובות הלקוחות לגרסאות מוצר שונות.
בדיקות השערות הן הליך סטטיסטי קריטי המאפשר קבלת החלטות מושכלות ומבוססות על ראיות. התהליך מתחיל עם השערה, שהיא הסבר זמני או ניבוי לגבי פרמטר באוכלוסייה. השערה זו יכולה להיות השערה אפסית (H_0), המצביעה על כך שאין השפעה או הבדל, או השערה חלופית (H_a), המציעה שיש השפעה או הבדל.
מובהקות סטטיסטית מודדת את הסיכוי שהתוצאה שנצפתה התרחשה במקרה. אם סיכוי זה, הידוע בשם ערך p, נמוך ממגבלה שנקבעה מראש, בדרך כלל 0.05 או 0.01, הוא מספק ראיה חזקה נגד ההשערה האפסית, ומעריך את התוצאה מובהקות סטטיסטית.
בדיקת השערות היא קריטית לקבלת החלטות ולהסקת מסקנות מדויקות על אוכלוסיות לדוגמה, חברת תרופות עשויה לבדוק את היעילות של תרופה חדשה בהפחתת רמות הכולסטרול. ההשערה האפסית תציין שהתרופה אינה משפיעה, בעוד שההשערה החלופית תציין שהיא משפיעה. בדיקות השערות יכולות לקבוע האם יש מספיק ראיות לתמוך בטענה על יעילות התרופה.
באופן דומה, חוקר החוקר הבדלים בהכנסות בין שתי קבוצות עובדים ישתמש בבדיקת השערות. ההשערה האפסית תציע שאין הבדל, בעוד שההשערה החלופית תציע שיש הבדל. הבדיקה תסייע לקבוע אם קיימות מספיק ראיות לדחיית ההשערה האפסית. אם זו תהיה התוצאה, החוקר יסיק שיש הבדל משמעותי סטטיסטית בהכנסות.
בדיקות השערות הן חלק חיוני מהניתוח הסטטיסטי. הן מספקות גישה שיטתית ומדויקת להערכת טענות ולקבלת החלטות על סמך ראיות סטטיסטיות.
השערה היא הסבר או הנחה מוצעים לגבי פרמטר אוכלוסייה המשמש בסיס לבדיקה וניתוח.
השערת האפס, או H0, אינה מניחה הבדל משמעותי או קשר בין המשתנים הנחקרים. לעומת זאת, ההשערה החלופית, או H1, מציעה הבדל משמעותי או קשר בין המשתנים הנחקרים.
מובהקות סטטיסטית נבדקת כדי לבדוק את קבלתה של כל אחת מההשערות עם ראיות משמעותיות התומכות בטענה.
בדיקת השערות חיונית לקבלת החלטות מושכלות המבוססות על נתונים ולקביעה אם ראיות מספיקות תומכות או מפריכות השערה.
לדוגמה, הוא מעריך את יעילותה של תרופה חדשה על ידי השוואת קבוצות הטיפול והביקורת.
זה יכול גם להבהיר קשרים, כגון הקשר בין עישון וסרטן ריאות, או לאמוד את ההשפעה של אסטרטגיות, כמו קמפיינים שיווקיים, על המכירות.
לבסוף, הוא יכול למדוד הבדלי שביעות רצון, כגון על ידי בחינת תגובות הלקוחות לגרסאות מוצר שונות.
- בדיקת השערות - הליך סטטיסטי לקבלת החלטות מבוססות ראיות.
- השערת האפס (H0) - מניחה היעדר השפעה או הבדל בפרמטר אוכלוסייה.
- השערת החלופה (Ha) - מציעה השפעה או הבדל בפרמטר אוכלוסייה.
- משמעות סטטיסטית - הסבירות שתוצאה שנצפתה לא התרחשה במקרה.
- ערך p - מדד הסתברות המשמש למדידת המשמעות הסטטיסטית.
- הגדר בדיקת השערות – הסבר את הנוהל הסטטיסטי לבדיקת תחזיות (למשל, בדיקת השערות).
- השווה בין השערת האפס להשערה החלופית – הסבר את ההבדלים העיקריים (למשל, השפעה או לא השפעה).
- חקור דוגמאות – תאר תרחיש במקרים של תרופות ופער הכנסה (למשל, יעילות התרופה, הבדל הכנסה).
- הסבר משמעות סטטיסטית – תאר את מושג הסבירות וערך ה-p.
- יישום בהקשר – הבן את המשמעות בקבלת החלטות וקביעת טענות.
- מהו בדיקת השערות וכיצד להשתמש בה בניתוח סטטיסטי?
- מה מבדיל השערת אפס משערת חלופית?
- כיצד נקבעת משמעות סטטיסטית וכיצד היא מיושמת בבדיקת השערות?
From Chapter 2:
Now Playing
2.5 : בדיקות השערות סטטיסטיות
Biostatistics: Introduction
6.2K Views
2.1 : ביומטריה: סקירה כללית
Biostatistics: Introduction
1.3K Views
2.2 : נתונים: סוגים והתפלגות
Biostatistics: Introduction
2.4K Views
2.3 : מיקום מרכזי: ניתוח
Biostatistics: Introduction
743 Views
2.4 : נתונים: שונות: ניתוח
Biostatistics: Introduction
1.1K Views
2.6 : דיוק ושגיאות בבדיקת השערות
Biostatistics: Introduction
764 Views
2.7 : שיטות סטטיסטיות לניתוח נתונים פרמטריים: ANOVA
Biostatistics: Introduction
2.5K Views
2.8 : שיטות סטטיסטיות לניתוח נתונים פרמטריים: ANOVA
Biostatistics: Introduction
6.3K Views
2.9 : טכניקות הסקת מסקנות סטטיסטיות בבדיקת השערות: נתונים פרמטריים מול נתונים א-פרמטריים
Biostatistics: Introduction
875 Views
2.10 : מחקר ביו-פרמצבטי: יסודות המחקר הקליני
Biostatistics: Introduction
681 Views