13.18: המבחן המדויק של פישר

המבחן המדויק של פישר הוא מבחן מובהקות סטטיסטית הנמצא בשימוש נרחב לניתוח טבלאות מגירה 2×2, במיוחד במצבים בהם גודל המדגם קטן. בניגוד למבחן chi-squared, המעריך ערכי P ומניח תדרים מינימליים צפויים של לפחות חמישה בכל תא, הבדיקה המדויקת של פישר מחשבת את ההסתברות המדויקת (ערך P) לצפות בנתונים או בתוצאות קיצוניות יותר תחת השערת האפס. תכונה זו הופכת אותו לבעל ערך רב במיוחד כאשר ההנחות של מבחן chi-squared אינן מתקיימות עקב תדרים צפויים נמוכים.

בדיקה זו אינה פרמטרית, כלומר אינה מסתמכת על הנתונים בעקבות התפלגות ספציפית כלשהי. הדיוק שלה מבטיח תוצאות מדויקות, גם במקרים עם נתונים דלילים. כתוצאה מכך, הבדיקה המדויקת של פישר מועדפת לעתים קרובות בתרחישים הכוללים דגימות קטנות או ספירת תאים נמוכה, שבהם שיטות אחרות עלולות להיכשל או לספק תוצאות לא אמינות.

המבחן המדויק של פישר ישים כאשר הנתונים יכולים להיות מיוצגים בטבלת מגירה 2×2 ומשתנה אחד או שניהם הם קטגוריים. היא שימושית במיוחד כאשר ספירת התאים הצפויה נמוכה, כגון פחות מחמש תצפיות בכל תא בטבלה. יכולתו להתמודד עם מערכי נתונים קטנים והדיוק שלו הופכים אותו לחלופה חזקה למבחן chi-squared, במיוחד במחקרים שבהם השגת מדגם גדול אינה ישימה.

המבחן משמש בתחומים שונים, כולל ביולוגיה, רפואה ומדעי החברה. לדוגמה, במחקר רפואי, הוא משמש בדרך כלל בניסויים קליניים קטנים כדי להעריך את השפעות הטיפול. בביולוגיה הוא משמש לניתוח אסוציאציות גנטיות או תוצאות ניסוייות, ואילו במדעי החברה הוא מסייע לבחון קשרים בין משתנים קטגוריאליים. הבדיקה המדויקת של פישר היא רב-תכליתית ביותר, ומציעה שיטה אמינה להערכת מובהקות סטטיסטית כאשר מבחנים אחרים עשויים להיות לא מתאימים בשל מגבלות גודל המדגם או פיזור הנתונים.

לסיכום, הבדיקה המדויקת של פישר היא כלי מדויק ואמין לניתוח קשרים בין משתנים קטגוריאליים במערכי נתונים קטנים. טבעו המדויק וחוסנו הופכים אותו לשיטה חיונית עבור חוקרים העובדים עם טבלאות מגירה שבהן גישות מסורתיות כמו מבחן צ’י-בריבוע עלולות לקרטע.