14.10: סיבתיות באפידמיולוגיה

Causality in Epidemiology
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Causality in Epidemiology
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

445 Views

01:21 min
January 09, 2025

Overview

סיבתיות או סיבתיות היא מושג בסיסי באפידמיולוגיה, חיוני להבנת היחסים בין גורמים שונים ותוצאי בריאות. למרות חשיבותה, אין הגדרה אחת מקובלת אוניברסלית לסיבתיות בתוך הדיסציפלינה. בהתבסס על סקירה שיטתית, סיבתיות באפידמיולוגיה כוללת מספר הגדרות, כולל ייצור, הכרחי ומספיק, מרכיב מספיק, מודלים נגדיים עובדתיים והסתברותיים. לכל אחד מהם יש את נקודות החוזק והחולשה שלו בהבחנה בין סיבתיות לבין מתאם גרידא.

סיבתיות חיונית באפידמיולוגיה ובמדעי הבריאות לזיהוי התערבויות יעילות ולהבנת מנגנוני המחלה. אתגר נפוץ הוא להבחין בין מתאם לסיבתיות. מתאם מצביע על קשר בין שני משתנים, ואילו סיבתיות מרמזת על כך שמשתנה אחד משפיע ישירות על השני. הבחנה זו היא בעלת חשיבות עליונה באפידמיולוגיה, שם המטרה היא לזהות את הגורמים האמיתיים למחלות כדי ליידע אסטרטגיות בריאות הציבור.

קחו למשל את ההצהרה “עישון גורם לסרטן ריאות”. קביעה זו מרמזת על קשר סיבתי המבוסס על מחקרים נרחבים המראים כי עישון אכן מגביר את הסיכון לפתח סרטן ריאות. זאת בניגוד למתאם שניתן לראות בין מכירות גלידה לאירועי טביעה. בעוד ששני משתנים אלה עשויים להראות מתאם חיובי (שניהם עולים במהלך הקיץ), מכירות הגלידה אינן גורמות לאירועי טביעה. הגורם המניע את שתי המגמות הוא העונה (קיץ), הממחיש כיצד מתאמים יכולים להיות מטעים אם הם מתפרשים כסיבתיות ללא ניתוח מעמיק.

אפידמיולוגיה מסתמכת על שיטות סטטיסטיות כדי להסיק סיבתיות, תוך שימוש במודלים המסבירים גורמים מבלבלים והטיות שונות. הקריטריונים של ברדפורד היל, למשל, מספקים מסגרת להערכת סיבתיות, בהתחשב בגורמים כגון חוזק הקשירה, עקביות, ספציפיות, זמניות ושיפוע ביולוגי.

דוגמאות עוזרות להמחיש מושגים אלה. במחקר שהראה קשר בין תזונה עתירת שומן למחלות לב, אפידמיולוגים חייבים לקבוע אם הקשר הזה הוא סיבתי. הם יחפשו ראיות לכך ששינוי התזונה (הפחתת צריכת השומן) מוביל לירידה בהיארעות מחלות לב, תוך בקרה על משתנים אחרים שעשויים להשפיע על התוצאה. ניסויים מבוקרים אקראיים, מחקרי עוקבה ומחקרי מקרה-ביקורת הם בין עיצובי המחקר המשמשים להתרת קשרים מורכבים אלה.

לסיכום, סיבתיות באפידמיולוגיה אינה מושג פשוט. היא דורשת בחינה מדוקדקת של הגדרות ומודלים מרובים, תוך הבחנה בין מתאמים גרידא לבין קשרים סיבתיים אמיתיים. הבנת הבחנות אלה חיונית לפיתוח התערבויות יעילות בתחום בריאות הציבור ולקידום הידע שלנו על מנגנוני המחלה.

Transcript

סיבתיות, או סיבתיות, שונה במהותה ממתאם.

חשבו על מתאם היפותטי בין מספר בתי החולים באזור לבין שכיחות המחלה באותו אזור.

ניתן להסיק כי אזורים עם יותר בתי חולים נוטים להיות בעלי שיעורי תחלואה גבוהים יותר. אבל, זה לא אומר שיש יותר בתי חולים גורם לעלייה בשכיחות המחלה.

יש לעמוד במספר קריטריונים כדי לקבוע סיבתיות. לדוגמה, הסיבה חייבת להקדים את ההשפעה בזמן.

כמו כן, ההשפעה חייבת להיות מיוחסת ישירות לגורם סיבתי ספציפי, כגון להיות HIV חיובי ופיתוח איידס.

באופן מעניין, גורמים רבים עשויים לגרום באופן קולקטיבי להשפעה, אם כי הם עשויים שלא לגרום לה באופן עצמאי. לדוגמה, גורמים כגון מזג אוויר קר, חשיפה לנגיף השפעת, להיות בגיל צעיר, בעל מערכת חיסונית מוחלשת יכול לגרום באופן קולקטיבי שפעת אצל ילדים.

הסיבתיות יכולה להיות גם הסתברותית, כלומר הסיבה עשויה להגדיל או להקטין את ההסתברות להשפעה. לדוגמה, חשיפה לקרינת UV עלולה להגדיל את ההסתברות לחלות בסרטן העור.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for