מבחן דירוג לוג-קוקס (באנגלית: Mantel-Cox log-rank test) הוא שיטה סטטיסטית נפוצה להשוואת התפלגות ההישרדות של שתי קבוצות. הוא בודק אם קיים הבדל מובהק סטטיסטית בזמני ההישרדות בין הקבוצות מבלי להניח התפלגות ספציפית לנתוני ההישרדות, מה שהופך אותו למבחן לא פרמטרי. גמישות זו הופכת את מבחן דירוג היומן לבעל ערך רב במיוחד במחקר רפואי ובתחומים אחרים שבהם העיתוי של אירוע, כגון מוות או הישנות מחלה, הוא מעניין. זה מיושם בדרך כלל בניסויים קליניים ומחקרים אפידמיולוגיים כדי להעריך אם טיפול חדש משפר הישרדות בהשוואה לביקורת או טיפול סטנדרטי.
אחת מנקודות החוזק של מבחן דירוג היומן היא יכולתו להתמודד עם נתונים מצונזרים, המתרחשת כאשר האירוע המעניין לא נצפה עבור נבדקים מסוימים עד סוף המחקר. תכונה זו מבטיחה כי הבדיקה יכולה לשלב את כל המידע הזמין, גם כאשר זמני הישרדות מלאים אינם זמינים עבור כל משתתף. בנוסף, מכיוון שהוא אינו מסתמך על ההנחה של זמני הישרדות מבוזרים בדרך כלל, הבדיקה מתאימה היטב למגוון רחב של נתוני הישרדות.
עם זאת, למבחן דירוג היומן יש מגבלות. היא מניחה שיחסי הסיכון בין הקבוצות נשארים פרופורציונליים וקבועים לאורך זמן – מצב שלא תמיד מחזיק. הפרות של הנחה זו עלולות להוביל לתוצאות מטעות. יתר על כן, הבדיקה דורשת מספר מספיק של אירועים כדי לייצר ממצאים מהימנים, מה שהופך אותה לפחות יעילה במחקרים עם מדגם קטן או שיעורי צנזורה גבוהים. במקרים כאלה, שיטות חלופיות כמו מודל הסיכונים הפרופורציונליים של קוקס עשויות להיות מתאימות יותר.
למרות פשטותו, מבחן Mantel-Cox log-rank מספק דרך חזקה ופשוטה להעריך את ההשפעה של טיפולים שונים על הישרדות. הוא לוקח בחשבון הן את העיתוי והן את התדירות של האירועים, ומאפשר לחוקרים להסיק מסקנות משמעותיות לגבי יעילותן של התערבויות. אמנם יש לו מגבלות מסוימות, אבל יכולת ההסתגלות שלו, והיכולת לעבוד עם נתונים מצונזרים הופכים אותו לכלי חשוב בניתוח הישרדות.
מבחן דירוג לוג-קוקס של מנטל-קוקס הוא שיטה סטטיסטית לא פרמטרית להשוואת עקומות התפלגות הישרדות בין שתי קבוצות.
הוא משמש בדרך כלל במחקר קליני כדי להעריך את יעילות הטיפול לאורך זמן ולהנחות מחקרים נוספים.
לדוגמה, חוקרים יכולים להשתמש במבחן זה כדי לקבוע הבדלים מובהקים סטטיסטית בין עקומות ההישרדות של קבוצה אחת העוברת טיפול חדשני לבין קבוצה אחרת העוברת את טיפול הביקורת.
מבחן מנטל-קוקס מחשב הבדלים בין אירועים נצפים וצפויים בין קבוצות מבלי להניח התפלגות זמן הישרדות ספציפית. הוא אידיאלי לניתוח נתונים מצונזרים שבהם לא כל הנבדקים עשויים לחוות את האירוע המעניין, כמו מוות או הישנות מחלה.
מגבלתו נעוצה במהימנותו בהנחת הסיכונים הפרופורציונליים, המניחה יחסי סיכון קבועים לאורך זמן ועשויה להיות נכונה רק לעיתים. תוצאות בדיקה זו עלולות להטעות אם הנחת הסיכון המידתי מופרת.
זה נכון במיוחד עבור מחקרים עם מדגם קטן או שיעורי צנזורה גבוהים.
Related Videos
Survival Analysis
242 צפיות
Survival Analysis
105 צפיות
Survival Analysis
162 צפיות
Survival Analysis
79 צפיות
Survival Analysis
148 צפיות
Survival Analysis
133 צפיות
Survival Analysis
195 צפיות
Survival Analysis
373 צפיות
Survival Analysis
71 צפיות
Survival Analysis
355 צפיות
Survival Analysis
112 צפיות
Survival Analysis
129 צפיות
Survival Analysis
209 צפיות
Survival Analysis
97 צפיות
Survival Analysis
87 צפיות
Survival Analysis
440 צפיות