תרשים R, או תרשים טווח, הוא כלי בסיסי בבקרת תהליכים סטטיסטיים המשמש לניטור השונות בתוך תהליך. הוא משלים את תרשים X-bar (x̄) על-ידי התמקדות בטווח הנתונים, ולא בערכים בודדים, ומספק תמונה ברורה של פיזור התהליך לאורך זמן.
תרשים R משרטט את טווח תת-קבוצות המדידות שנאספו מתהליך. כל נקודה בתרשים מייצגת את הטווח – המוגדר כהפרש בין ערכי המקסימום והמינימום – של דגימה שנלקחה מהתהליך בזמן מסוים. תצוגה חזותית זו מסייעת לזהות שינויים בפיזור או בהתפשטות של נתוני התהליך שייתכן שלא ישפיעו על משמעות התהליך.
פירוש תרשים R
מגבלות בקרה: התרשים כולל קו מרכזי המייצג את הטווח הממוצע, יחד עם מגבלות בקרה עליונות ותחתונות המחושבות בהתבסס על השונות המובנית של התהליך. מגבלות אלה חיוניות לקביעה אם השתנות התהליך יציבה.
ניתוח דפוסים: דפוסים בתוך גבולות הבקרה הם משמעותיים. תהליך נחשב בשליטה אם הנקודות נופלות באופן אקראי בתוך גבולות אלה ללא דפוסים ברורים. דפוסים עקביים, כגון עלייה או ירידה הדרגתית בטווח, מצביעים על שינויים בתהליך או מגמות הדורשות בדיקה.
יציבות תהליך: אם נקודות נופלות מחוץ לגבולות הבקרה, הדבר מצביע על כך שהשתנות התהליך אינה עקבית ועשויה להיות מושפעת מסיבות מיוחדות. זיהוי הגורמים הללו והטיפול בהם הוא קריטי לשמירה על איכות התהליך.
פירוש תרשימי R מאפשר לארגונים לשלוט בהשתנות התהליכים, ולהבטיח שאיכות המוצר תישאר גבוהה ועקבית. הדבר חיוני לשמירה על יעילות תפעולית ולעמידה בתקני איכות בסביבות ייצור וייצור.
תרשימי R עוזרים לעקוב אחר שונות בתהליכים כמו ייצור.
הפרשנות שלהם כוללת חישוב גורמי מפתח כמו טווח המדגם הממוצע וגבולות הבקרה העליונים והתחתונים.
חשבו על מפעל שמודד את עובי העוגיות בעשר אצוות שונות, ומתעד את השונות בעובי של כל אחת מהן.
ראשית, מתוך עשרת טווחי המדגם בטבלה, הממוצע של טווחי המדגם R̅ מחושב כ- 0.252. ערך זה מייצג את קו האמצע של תרשים R.
קבועי תרשים הבקרה, D3 ו– D4, תלויים במדידות לכל אצווה. עבור דגימות קטנות, עם n קטן משש, הערך D3 הוא בדרך כלל אפס.
עבור עשר מדידות לאצווה, D3 הוא 0.223, ואילו D4 הוא 1.777 מהטבלה הסטנדרטית.
הכפלת הטווח הממוצע בקבועים אלה נותנת לנו את גבולות הבקרה העליונים והתחתונים. כל הערכים נופלים בגבולות הבקרה.
לכן, מהתבוננות בטבלה זו, האופים יכולים להסיק כי השונות, אך לא בהכרח הממוצע, של עובי העוגיות נמצאת בשליטה סטטיסטית.