15.12: יחס סיכון

Hazard Ratio
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Hazard Ratio
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

158 Views

01:12 min
January 09, 2025

Overview

יחס הסיכון (HR) הוא מדד נפוץ בניסויים קליניים להשוואת הסיכון לאירועים, כגון מוות או הישנות המחלה, בין שתי קבוצות לאורך זמן. הוא משקף את היחס בין שיעורי הסיכון – הסיכון המיידי להתרחשות האירוע – בין קבוצת טיפול לקבוצת ביקורת. מדד זה מספק תובנות חשובות לגבי היעילות היחסית של טיפול על ידי הערכת האופן שבו הסיכון לאירוע שונה בין שתי הקבוצות.

לדוגמה, בניסוי קליני להערכת תרופה חדשה לסרטן מול הטיפול הסטנדרטי, יחס הסיכון מכמת את השפעת התרופה על תוצאות כגון הישנות סרטן או הישרדות. יחס סיכון נמוך מ-1 מצביע על כך שלקבוצת הטיפול יש סיכון נמוך יותר לאירוע, מה שמצביע על כך שהטיפול החדש עשוי להועיל. לעומת זאת, יחס סיכון מעל 1 מרמז על סיכון גבוה יותר בקבוצת הטיפול, לטובת התערבות הבקרה. יחס סיכון של 1 בדיוק מצביע על כך שאין הבדל בסיכון בין הקבוצות.

במחקר קליני, יחס הסיכון הוא בעל ערך רב במיוחד מכיוון שהוא לוקח בחשבון את עיתוי האירועים, ולא רק את התרחשותם בסוף המחקר. זה עושה את זה שימושי במיוחד בניתוח הישרדות, שבו הבנת כמה מהר אירועים קורים הוא חיוני להערכת השפעות הטיפול. משאבי אנוש מסייעים לחוקרים לקבוע לא רק אם הטיפול יעיל, אלא גם את המהירות שבה הוא משפיע על התוצאות.

מעבר לאונקולוגיה, יחס הסיכון מיושם בתחומים שונים, כולל קרדיולוגיה, אפידמיולוגיה ובריאות הציבור. הוא משמש להערכת היעילות של התערבויות, תרופות ואסטרטגיות טיפול במצבים מגוונים. על ידי מתן מדד דינמי של סיכון לאורך זמן, יחס הסיכון ממלא תפקיד חשוב בקידום המחקר הרפואי ותמיכה בקבלת החלטות מבוססות ראיות בטיפול בחולים.

Transcript

יחס הסיכון משווה את הסיכון או הסיכון לאירוע המתרחש בכל נקודת זמן נתונה בין שתי קבוצות.

חשבו על λ(t) כשיעור סיכון בזמן t, שמודד כמה מהר חלק מהאוכלוסייה תשרוד עד שהזמן t יורד באותו רגע.

במילים אחרות, זה יכול להיות שיעור האנשים שימותו מאלה שחיים עד הזמן.

כעת, שיעורי הסיכון עבור קבוצת ביקורת A וקבוצת ניסוי B יכולים לבוא לידי ביטוי כאן כ-λA(t) ו-λB(t), בהתאמה. לכן, היחס בין λB(t) ו-λA(t) הוא יחס הסיכון המסומן כ-θ(t).

יחס סיכון מתחת ל-1 מצביע על כך שאירוע כגון מוות הוא פחות סביר בקבוצת הניסוי המעדיפה טיפול ניסיוני.

יחס סיכון מעל 1 מצביע על סבירות גבוהה יותר למוות בקבוצת הניסוי שהעדיפה טיפול בקרה.

לבסוף, יחס סיכון 1 פירושו אותו סיכוי למוות הן בבקרה והן בטיפולים ניסיוניים.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for