15.14: צנזור נתוני הישרדות

ניתוח הישרדות הוא שיטה סטטיסטית המשמשת לניתוח נתוני זמן לאירוע, המשמשת לעתים קרובות בתחומים כגון רפואה, הנדסה ומדעי החברה. אחד האתגרים המרכזיים בניתוח הישרדות הוא התמודדות עם נתונים חלקיים, תופעה המכונה “צנזורה”. צנזורה מתרחשת כאשר האירוע המעניין (כגון מוות, הישנות או כשל מערכתי) לא התרחש עבור אנשים מסוימים עד סוף תקופת המחקר או שהוא בלתי ניתן לצפייה בדרך אחרת, ועשויות להיות לו סיבות ודפוסים רבים ושונים. טקסט זה מתאר את סוגי הצנזורה, השלכותיה והשיטות המשמשות לטיפול בהן.

סוגי צנזורה

1. צנזורה נכונה: זוהי צורת הצנזורה הנפוצה ביותר, המתרחשת כאשר האירוע המעניין לא התרחש עד סוף המחקר או כאשר משתתף אבד למעקב. לדוגמה, אם חולה במחקר סרטן עדיין בחיים בסיום המחקר, מועד מותו המדויק אינו ידוע אך מעבר לתקופת המחקר. צנזורה נכונה דורשת טכניקות סטטיסטיות מיוחדות כדי להעריך במדויק את זמני ההישרדות, שכן זמן האירוע בפועל אינו ידוע, אך ניתן להסיק שהוא רק מעבר לתקופה הנצפית.
2. צנזורה שמאלית: צנזורה שמאלית מתרחשת כאשר תחילת תקופת האירוע אינה ידועה. זה יכול לקרות כאשר חולים נכנסים למחקר לאחר שכבר חוו את האירוע. לדוגמה, אם ידוע שלחולה יש סרטן אך תאריך ההתחלה המדויק אינו ידוע, הנתונים נותרים מצונזרים.
3. צנזורה במרווחי זמן: סוג זה מתרחש כאשר הזמן המדויק של האירוע אינו ידוע אך נופל בתוך מרווח זמן מסוים. לדוגמה, אם חולים נבדקים עבור מצב בריאותי במרווחי זמן (למשל, כל שישה חודשים), הזמן המדויק של הופעת המחלה עשוי להיות איפשהו בין שתי בדיקות.
4. סוג I צנזורה: זה קורה כאשר מחקר מוגדר להסתיים בזמן קבוע מראש, שנקבע על ידי החוקר. בתום תקופה קצובה זו, כל הנבדקים שעדיין לא חוו את האירוע המעניין מצונזרים. מספר האירועים שהתרחשו בשלב זה נחשב למשתנה אקראי.
5. צנזורה מסוג II: במקרה זה, המחקר נמשך עד שחלק מסוים מהמדגם חווה את האירוע. התצפית מסתיימת לאחר התרחשות האירוע, ולכן נצפים רק האירועים הראשונים. הערך נקבע לפני תחילת איסוף הנתונים, והמחקר נמשך עד למספר אירועים זה.
6. צנזורה אקראית: סוג זה של צנזורה מתרחש כאשר תקופת התצפית הכוללת קבועה, אך המשתתפים נכנסים למחקר בזמנים שונים. חלק מהמשתתפים עשויים לחוות את האירוע, בעוד שאחרים עשויים שלא, וחלקם עלולים ללכת לאיבוד לצורך מעקב. זמן הצנזורה משתנה בין אנשים, שכן הוא אינו מיושם באופן אחיד.

מספר טכניקות סטטיסטיות פותחו כדי להתמודד עם נתונים מצונזרים בניתוח הישרדות כגון Kaplan-Meier Estimator, Cox Proportional Hazards Model, and Multiple Imputation.