16.15: Microsoft Excel: ניתוח רגרסיה

ניתוח רגרסיה ב- Microsoft Excel הוא שיטה סטטיסטית רבת עוצמה לבחינת הקשר בין משתנה תלוי לבין משתנה בלתי תלוי אחד או יותר. הוא נמצא בשימוש נרחב בתחומים כגון כלכלה, ביולוגיה ועסקים כדי לחזות תוצאות, להבין מערכות יחסים ולקבל החלטות מונחות נתונים. הסוג הנפוץ ביותר הוא רגרסיה ליניארית, המנסה להתאים קו ישר דרך נקודות הנתונים כדי למדל את הקשר בין משתנים.

כדי לבצע ניתוח רגרסיה ב- Excel, השתמש ב- “Data Analysis Toolpak”, המספק כלים סטטיסטיים שונים. עבור אל הכרטיסייה “נתונים”, בחר “ניתוח נתונים” ולאחר מכן בחר “רגרסיה” מרשימת הכלים.

בעת ביצוע רגרסיה ליניארית, עליך לציין את “טווח הקלט Y” עבור המשתנה התלוי ואת “טווח הקלט X” עבור המשתנים הבלתי תלויים. לאחר מכן, Excel מחשב את פלט הרגרסיה, הכולל נתונים סטטיסטיים חשובים כגון ערכי המקדם, R בריבוע, שגיאת תקן וערכי p.

1. R-Squared (R²): פעולה זו מציינת עד כמה הנתונים מתאימים לדגם. ערך R² קרוב יותר ל-1 מרמז על כך שהמודל מסביר חלק גדול מהשונות במשתנה התלוי.
2. מקדמים: הצג את החוזק והכיוון של הקשר בין המשתנים התלויים והבלתי תלויים.
3. ערך P: מסייע לקבוע את המובהקות הסטטיסטית של המקדמים. ערך p קטן מ- 0.05 מציין בדרך כלל שהקשר משמעותי.

הפלט מספק גם משוואה של הטופס:
Y = b0 + b1*X,
כאשר B0 הוא היירוט ו-B1 הוא המדרון. ניתן להשתמש במשוואה זו כדי לחזות ערכי Y עבור קלט X נתון.

כלי ניתוח הרגרסיה של Excel מציע דרך מהירה לחקור קשרים בנתונים, לזהות מגמות ולבצע תחזיות, מה שהופך אותו לבעל ערך רב עבור ניתוח מונחה נתונים וקבלת החלטות.