המטרה של עיצוב חלבון נובו דה היא למצוא את רצף החומצות האמינו שיהיה לקפל לתוך מבנה 3 ממדים רצוי עם שיפורים במאפיינים ספציפיים, כגון זיקה מחייבת, אגוניסט אנטגוניסט או בהתנהגות, או יציבות, ביחס לרצף המקורי. עיצוב חלבון נמצא במרכזו של תכנון תרופות התקדמות הנוכחי וגילוי. לא רק שעיצוב חלבון מספק תחזיות למטרות תרופה פוטנציאליות טוב, אבל זה גם משפר את ההבנה של תהליך קיפול החלבונים וחלבוני האינטראקציות שלנו. שיטות ניסיוניות, כגון אבולוציה מכוונת הראו הצלחה בעיצוב חלבון. עם זאת, שיטות כאלה מוגבלות על ידי מרחב הרצף המוגבל שניתן לחפש tractably. בניגוד לכך, אסטרטגיות עיצוב חישוביים לאפשר הקרנה של קבוצה הרבה יותר גדולה של רצפים המכסים מגוון רחב של תכונות ופונקציונליות. יש לנו פיתחה מגוון רחב של חישובית דה נובו חלבון העיצוב methoDS מסוגל להתמודדות עם מספר תחומים חשובים של עיצוב חלבון. אלה כוללים את העיצוב של חלבוני monomeric ליציבות ומתחמים מוגבר לזיקה מחייבת מוגברת.
כדי להפיץ את השיטות האלה לרחבים יותר להשתמש בחוכמה אנו מציגים חלבון (http://www.proteinwisdom.org), כלי שמספק בשיטות אוטומטיות למגוון רחב של בעיות עיצוב חלבון. תבניות מבניות מוגשים כדי לאתחל את תהליך העיצוב. השלב הראשון של תכנון הוא שלב בחירת רצף אופטימיזציה שמטרתה לשפר את יציבות באמצעות מזעור של אנרגיה פוטנציאלית במרחב הרצף. רצפים נבחרים לאחר מכן מנוהלים באמצעות שלב סגוליות קיפול ושלב זיקה מחייב. רשימת הדירוג של-מסודרת של הרצפים לכל שלב של התהליך, יחד עם מבנים המיועדים רלוונטיים, מספקת את המשתמש עם הערכה כמותית מקיפה של העיצוב. כאן אנו מספקים את הפרטים OF כל שיטת תכנון, כמו גם כמה הצלחות ניסיוניות בולטות שהושגו באמצעות השימוש בשיטות.